推荐这个测试，Unsloth 对 Kimi K3 的极端量化。 一个 2.8T 参数的模型，压到几百 GB 仍保留大部分准确率。 Unsloth 团队在 7 月 29 日发布了 Kimi K3 的 GGUF 量化版本，并给出了 1-bit 和 2-bit 量化的实测数据。这是目前第一个对 2.8T 参数模型做极端量化的公开结果。 量化效果 | 精度 | 大小 | 准确率 | 对比全精度 | |------|------|--------|-----------| | 全精度 (MXFP4) | 1.56 TB | 100% | — | | Q8 | ~1.6 TB | lossless | — | | Q4 | ~1.1 TB | — | — | | Dynamic 2-bit | 861 GB | ~90% | 45% 更小 | | Dynamic 1-bit | 594 GB | ~78.9% | 62% 更小 | 关键数字：Dynamic 2-bit 在 861 GB 下达到约 90% 准确率，比全精度小了 45%。 即使压到 1-bit（594 GB），仍保留约 78.9% top-1 准确率。 实际意义 594 GB 意味着什么？NVIDIA DGX Station 或多台 Mac Studio 串联 128GB RAM 设备可以运行。Unsloth 团队还在尝试把 1-bit 版本压到 512 GB 以下。 通过 Unsloth Studio 或 llama.cpp 直接加载。 Benchmark 对比 Unsloth 同时给出了官方 benchmark 数据作为参考系：Kimi K3 的 Terminal-Bench 2.1 (88.3) 与 GPT-5.6 Sol (88.8) 几乎持平，BrowseComp (91.2) 超过 Fable 5 (88.0) 和 Sol (90.4)。GPQA Diamond (93.5) 仅次于 Sol (94.1)。 模型： 文档： #KimiK3# #Quantization# #GGUF#

(无良基金经理Unscrupulous fund manager 8min💰109) 回撤那么多 加了杠杆的你是不是已经爆仓了 可惜无良基金经理就是旱涝保收 年入千万🤭无良贱畜每天的工作就是帮你把本金亏光 现在被女神握住把柄了吧 女神就替你的基民好好调教你 #剧情向# #基金# #基金经理# #调教# #女S# #findom# #贡畜#

The network is unstable again. 网络又开始抽风了。 At this moment, anyone who can still connect and scroll X is not ordinary. 现在还能连上网络、还能刷到 X 的人， 都不是一般人。 You are the chosen ones. The real internet survivors. 你们都是天选之子。 真正的网络精英。 If you can see this post, leave a comment. Let me know you survived too. 如果你能看到这条， 评论区集合一下。 让我看看还有多少人成功上线。 #X中文圈# #人中龙凤# #天选之子# #网络精英# #互关互助# #蓝V互关# #互fo# #AI# #Web3# #Crypto# #OnlinePrivacy# #XCreator# #KeepBuilding#

一周前从 unstoppable domain 买了个域名，比其他地方便宜 40%，设置好 nameserver 之后域名就从我的 dashboard 里消失了，吓得我赶紧翻看文档和交易记录，还以为错买成 nft 了，其实并没有。联系客服来来回回搞了一周才搞回来，赶紧 transfer 到别的服务商了，便宜没好货啊。

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Do you also carry an unshakable dream within your heart? I’ll be wearing this outfit on one of the FF days 🔥 True Brown Dust 2 believers… You’ll be there on time, right? 🫡 你也懷抱著無比堅定的夢想嗎？ FF其中一天會出這套哦！🔥 永遠棕塵🫡的你們...一定會準時的對吧？ #BrownDust2# #達麗安# #Darian# #Cosplay#