4月份的三个新站UV都破 3千了，HuntifyAI 的这个今天居然来了 1千用户！得推荐一下 Fox 的新模板 了，限时优惠码 MEEPO，我4月份的七个站都是用的这套框架，all in cloudflare ，真的爱不释手❤️ 我从 3 月份开始从 Next.js 都搬迁到 Cloudflare 的，刚好 Tanstarter 推出，我就直接梭哈了，all in cloudflare 对我来说是最舒服的上站组合了😄 R2 存储 + D1 数据库 + KV 缓存 + 域名托管 + Worker + Queue 负责队列 + Workflows 长任务 + Email + Turnstile 安全盾，用过的都说好，免费额度就能托管很多项目了 从 Mkdirs 到 Mksaas，再到 Tanstarter ，一路过来每个模板我都买了，Discord 社群满分，文档满分，代码质量也非常高，关键能长期稳定更新

很多人以为我推特改名之后不做出金，UV DAO确实是目前工作重心。每一次发显示单价的出金单子评论区都很酸！其实我已算佛系，很多老客户的回顾已饱和，这一切都始于当初只做安全的初心，选择了唯一正确的路，零冻结记录一直延续着。

今天和2位美女@covachong、@0x_kuma夜游黄鹤楼，美女说线下见面才算了解真正的我，和在X上的印象截然不同，很随和。UV DAO根据地在武汉，也欢迎朋友们常来玩。

多台 Insta360 / 拇指相机想做多目同步采集，但没有硬件触发线？ 我做了个开源工具：用一组动态二维码，把各相机录制的视频离线对齐到同一条 UTC 毫秒时间轴，达到多目相机同步效果。面向具身智能数据采集。 Python 3.11 + uv，开箱即用。 🔗

如果你的团队在维护一个 monorepo，希望子项目各自有独立的钩子配置，同时又不想牺牲速度 prek 为这种场景做了专门设计 它是一个用 Rust 重写的 pre-commit 替代品，单个二进制文件，不依赖 Python 或任何运行时 但完全兼容你现有的 pre-commit 配置和钩子，无需重新编写检查规则 内置的 monorepo 模式允许每个子项目持有独立配置，还集成了 uv 管理 Python 环境 工具链共享机制让 Python、Node.js、Go、Rust 等环境在钩子间复用，减少重复安装 钩子按优先级并行运行，可以把整体执行时间压得更短 速度比原版提升了几倍，磁盘占用也减半 CPython、Apache Airflow、FastAPI 等知名项目已经换上了这套方案 如果你对 pre-commit 的速度不满意，prek 是一个可以直接迁移的高效选项。 GitHub

新产品投产/扩产公告（近1-2周） 【国城矿业】国城锂业年产20万吨锂盐项目一期6万吨电池级碳酸锂生产线正式投产，产品质量稳定，有望大幅增厚业绩。 【腾远钴业】刚果（金）3万吨铜/2000吨钴湿法冶炼项目投产，铜产能从6万吨提升至9万吨，钴产能达3.15万金属吨，镍1万金属吨，形成多金属协同格局。 【久日新材】山东久日项目ACMO光刻胶中间体一期年产500吨正式试产，ACMO是高性能UV单体，应用于光固化3D打印、UV喷涂等高端领域。 【中集安瑞科】六盘水钢焦一体化项目正式投产，总投资约8亿元，年产LNG约14万吨、高纯氢2400万标准立方米，已完成LNG和高纯氢双品类首车充装。 【TCL中环】拟投资26亿元将现有20GW TOPCon电池和25GW组件产线升级改造为BC路线，预计2027年一季度完成后电池产能全部升级至BC，组件约50%为BC，抢抓高效BC溢价窗口。 【惠科股份】拟出资40亿元设立子公司，投建先进封装及测试项目，一期建设12寸混合芯片先进封装，达产后产能2000万颗/月。

每次搭 AI 应用，都从零开始连模型、接工具、写 prompt、处理输出……等真的能跑，已经过去半天了。 LangChain 解决的就是这个问题。它把所有重复动作封装成标准组件——模型、嵌入、向量库、工具调用——然后让你像搭积木一样拼起来。 核心价值不是“能做什么”，而是“不用反复重写”。换模型？改一行配置。换数据源？换一个组件。把 AI 应用开发从“写代码”变成“拼积木”。 快速开始： uv add langchain from import init_chat_model model = init_chat_model("openai:gpt-5.5") result = model.invoke("Hello, world!") 它自己已经演化成一个生态：Deep Agents（高级 Agent 套件）、LangGraph（可控 Agent 工作流）、LangSmith（调试和评估）、LangSmith Deployment（部署和扩展）。 如果你正在做 AI 应用，LangChain 大概率是那个“省下 80% 重复劳动”的基础层。 开源，仓库： 适合三类人： 1. 刚开始做 AI 应用、想快速出原型的开发者 2. 需要频繁换模型、接不同数据源的技术团队 3. 想建 Agent 系统但不想从零写编排的人 收藏备用，下一个 AI 项目从它开始。

$AgentOS 是 404AI Labs（ @AndreaPN 创始人）推出的个人AI代理框架 | @jessepollak 关注 👉背景与团队 404AI Labs：专注 AI Agent + DeFAI 之前做过 OpenClaw、Hermes Agent 等产品。 亲自发帖宣布上线。 CA: 0x6eda83fc299c10d474068a7e69771c809bcbbba3 核心卖点是设备端智能模型路由： 本地路由器会根据任务自动挑最便宜但够用的模型（支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Ollama 等20+提供商），帮你省token、省钱。 已实现功能（今天v2026.7.14.post1 已上线）： 关键是开源了： GitHub 已公开 安装超级简单（uv tool 两行命令），支持 Windows/macOS/Linux，已有 Windows portable 版。 500K附近