观察了一年多，我发现中老年人面对 AI 的态度，大概分成六类。 每一类都见过真人，不是编的。 第一类：与我无关型（最多） "AI 是年轻人的事，跟我没关系。踏踏实实干好手里的活儿就行了，别整那些花里胡哨的。" 这类人不反对 AI，也不关心 AI。偶尔在新闻上看到"AI 又突破了"，点头看完，然后继续原来的生活。他们不是不聪明，是觉得"这件事跟我的日常距离太远了"。 大多数中老年人在这一类。不是因为他们落后，是因为 AI 还没有以一种他们能直接感知的方式影响到他们的生活。 第二类：泡沫骗局型 "AI 就是泡沫，跟当年的 VR、区块链、元宇宙一模一样。这种骗局我们年轻时候见太多了。过两年你看，又是一地鸡毛。" 这类人有强烈的"历史周期感"——他们确实见过太多"这次不一样"最后变成"这次也一样"的故事。所以他们的默认反应是怀疑。 问题不在于他们怀疑——怀疑是健康的。问题在于他们用上一次的经验判断这一次。AI 跟 VR / 元宇宙有一个本质差异——AI 已经在产生真实的商业收入（Cursor 90 亿美金估值、GitHub Copilot 数亿营收、Klarna 用 AI 替代 700 客服每年省 4000 万美元）。这些数字不是 PPT，是 P&L。 但这类人不会去查这些数字。他们的判断模型已经锁死在"泡沫"这个结论上了。 第三类：想学但跟不上型 "AI 每天出新东西，我也想认真学学。但产品太多了、更新太快了、教程太碎了——看了三天就跟不上了。唉，人还是要服老。" 这类人是最让人心疼的。他们的好奇心还在，学习意愿还在，但精力和信息筛选能力跟不上 AI 领域的更新速度了。 AI 领域每周都有新产品、新模型、新框架、新概念——对一个全职在这个领域的年轻人来说都很难全部跟上，更不用说一个还有本职工作、还要照顾家庭的中年人。 他们不是能力不行，是 AI 行业的信息密度超过了他们能投入的时间预算。这不是个人问题，是信息结构问题。 第四类：疯狂学习型（稀有） "学！折腾！玩！充会员！买 Cursor Pro！太好玩了！" 这类人 45-55 岁，精力还在，好奇心未灭，经济上也有余裕。他们装了 Claude、买了 Cursor、折腾了 agent、搭了工作流、甚至开始用 AI 写代码做小项目。 他们最常说的一句话是——"要是我再年轻十岁，必然给这个行业搅个天翻地覆。" 这句话里有兴奋，但也有遗憾。他们知道自己的体力、时间、职业窗口都在收窄。他们能感受到 AI 的力量，但也能感受到年龄的重力。 这类人在任何一个技术群里都是最活跃的——但他们发的 AI 内容在群里往往得不到回应（跟我之前讲的"30 个群炸不起水花"是同一个现象）。他们的热情是真实的，只是周围的人跟不上。 第五类：指挥别人学型 "小张，你带两个人研究一下 AI 中转站，做个方案出来。" "小李，你看看 AI 教育方向有什么机会，给我写个报告。" "小赵，安排一下，我下周去 AI 展会做个演讲，年轻人缺社会经验，我来指导指导。" "老张老吴老孙，我在朋友圈看了一篇文章，是关于 Sam Altman 最新演讲的解读，我转到群里了，咱们下周开个会研究研究。" 这类人通常在传统行业有一定地位——公司高管、行业协会、政府顾问、高校教授。他们的特点是非常敏锐地感知到了 AI 的重要性，但自己不直接接触 AI 产品。 他们的 AI 认知来自三个渠道：朋友圈转发、下属汇报、行业会议。每一个渠道都有信息损耗——朋友圈文章是二手解读的三手转发，下属汇报是经过筛选的正面信息，行业会议是经过包装的 PR 内容。 所以他们对 AI 的判断往往是方向对但细节全错——"AI 很重要"是对的，"我们应该做 AI 教育"可能也是对的方向，但具体做什么、怎么做、市场在哪里、竞争格局怎样——这些他们不知道，也不打算自己搞清楚。 这不是坏事。商业世界里大部分事情都是"上面定方向、下面做细节"。但在 AI 领域有一个特殊问题——AI 的方向判断本身就需要对产品的直接体验。你没用过 Claude Code 就不可能理解 agent 工作流的真实能力边界。这不是靠读报告能替代的。 第六类：技术先驱型（极稀有） 这类人不介绍了。太少了。大部分人没见过，甚至没想象过这类人存在。 他们的特点是——年龄只是生理数字，不是认知边界。他们 55 岁在读最新的 arXiv 论文，60 岁在写开源代码，65 岁在做 AI 创业。 他们的存在证明了一件事：对技术的热情和学习能力跟年龄之间没有因果关系，只有相关性。 大部分人到了某个年龄停止了学习，不是因为"老了学不动了"，是因为生活的结构把学习的空间挤掉了——工作、家庭、社交、健康。学习是第一个被牺牲的。 第六类人是那些在所有挤压下依然保留了学习空间的人。不是因为他们比别人更有天赋，是因为他们比别人更执着于保护这个空间。 这六类人让我想到一件事—— 人们对 AI 的态度，跟 AI 本身无关。 跟他们对所有新事物的态度一致。 第一类人对移动互联网也是这个态度——"跟我没关系"。 第二类人对每一次技术浪潮都是这个态度——"泡沫"。 第三类人对每一个新领域都是这个态度——"想学但跟不上"。 第四类人对每一个有趣的东西都是这个态度——"冲！" 第五类人对每一个新机会都是这个态度——"小张你去研究一下"。 第六类人对每一个技术变革都是这个态度——"让我自己来试试"。 AI 没有改变任何人的认知模式。它只是照出了每个人原本的认知模式。 所以如果你想判断一个人在 AI 时代会怎样——不要看他现在说什么。看他过去 20 年面对新事物的态度是什么。 那个态度，就是他在 AI 时代的命运。 不是 AI 选了谁。 是每个人在 AI 到来之前，就已经选了自己会怎么面对它。

有人把房地产这行的玩法彻底改了。 有个男的，拿手机把一整栋房子扫了一遍，然后把扫描文件传到了网上。现在，全世界任何人只要在浏览器里点开一个网页，就能像真的走进去一样，把这房子逛一遍。 不需要下什么App，不用戴VR眼镜，也用不着联系中介、预约时间。就随手一点，人就跟在里面似的，每个房间、每个角度、连光线投下来的阴影，都特别真实。 再说几个数，挺吓人的： · 一套50万美元的房子，中介费要1万5千美元。 · 而他这套扫描，成本大概200美元。 · 用这种方式，一个晚上能“逛”完50套房子。 · 生成的文件大小，比一条短视频还小。 背后的技术也挺厉害。它不是用游戏里那种一堆三角形拼起来的渲染方式，而是用了一种叫“3D高斯散射”的技术。简单说，就是用上百万个会发光的微小“点”，来还原颜色和空间深度。AI再根据你拍的照片，把真实场景给重建出来。最后在手机上打开，看着就像你真的站在那儿一样。 说到挣钱，这事儿确实有点意思。 现在已经有些自由职业者开始接单了，帮房产中介、做Airbnb的房东、活动场地、车行，甚至博物馆做这种扫描，一单收300到800美元不等。 一个人，一部手机，一个周末，就是一门小生意了。而且这项技术是开源的，基于PlayCanvas开发的。

【速報】離開S1！音無鈴被媽媽賣了中出解禁！ 在發行6支DVD作品以及1支VR片後，音無鈴離開了出道的片商S1：AV生涯的第二站，她來到了片商「本中」進行人生第一次的中出解禁，看了封面就知道，和其他人不一樣，音無鈴這支解禁片蠻殘暴的，她的表情一直很驚恐⋯ #音無鈴#

我批評了許多大學教育的問題，但如果我可以做得到，我想要給學生一個什麼樣的教育？在我自己能掌握的財務學課堂裡，如果沒有任何的限制，來上我的課的學生，怎麼樣可以滿載而歸，不虛此行？ 如果可以的話，最好的財務學教育，是讓學生戴上一副VR頭框，進入一個虛擬世界，在那個世界，可以有一個在華爾街從事金融分析師，讓我的學生看著他的日常工作，如何分析一個未上市股票，如何寫一個投資分析報告，從找資料開始，到運用公司提供的工具，像學徒一樣，親身經歷從零到一的完整分析過程。也不一定是分析師，也可以是面向投資人的業務經理，或是投資組合管理經理，或是一個小投資顧問公司的投顧，或是大公司負責投資管理的經理、分析投資計劃的課長，諸如此類。只要可以讓學生實作上一次，那就遠超過任何課堂授課、教科書章節可以帶給學生的學習經驗。而大學最重要的任務就是讓學生摸索出生涯方向，在安全的環境裡成熟變大人，那如果有這樣的一堂虛擬課，學生很快可以知道自己是不是適合吃財務這行飯，這不就是未來高等教育的完美模樣？ 當我天馬行空的想了這樣的未來，我不禁地想，如果AI的工具，已經如此出神入化，我為什麼不能真的建構這樣的一個課程？

据了解，已经有日本AV导演正在用过去30多年的片子喂给AI，打算进军全AI视频黄片市场。 到时女优颜值、动作尺度、画面质感、剧情主线等等将会比现在更加刺激精彩。 再结合全息式VR眼镜、全自动性交机器人，让你每天沉浸在性欲里欲罢不能。 AI正在被资本利用，准备用性侵蚀每个人。 所以为了不让资本利用，答应我，从今天开始禁欲戒色，不打飞机不扣逼。

懒猫微服和传统NAS的区别： 懒猫微服 = 传统NAS + Cloudflare + Tailscale + VPN虚拟专网 + LightOS + Authy + Nginx + AI大模型 + 微信小程序 + AppStore + 远程微信 + KVM/Docker + 苹果全备份 + 一体化云灾备 + Chrome电视 + 精品官方应用 人话省流版： 1. 内网穿透：速度快，不受运营商干扰，比CloudFlare和Tailscale快很多, TCP、UDP、WebSocket混合打洞，从根本上解决运营商限速的问题 2. 虚拟组网：所有设备安装客户端，异地访问，应用场景，异地多人打局域网游戏；家中5090的算力手机访问；远程桌面访问，不需要买额外的远控软件 3. LightOS：LightOS相当于一台自由的VPS，在家插上鼠标键盘显示器可以当作Linux桌面开发机用，在外可以用手机直接操控Claude Code和Codex，手机移动AI编程才是真正的YYDS 4. Authy： 自带硬件零信任机制，客户端不打开，域名不解析，杜绝黑客工具。自带硬件级MFA认证，所有终端设备都有非对称密钥验证，黑客知道用户名密码无法登录，必须有管理员的一次性验证码，60秒内失效，验证码是微服去中心化生成的，绝对安全 5. Nginx： 内置局域网端口转发工具，客户端因权限安装不方便的地方，可以通过端口转发工具和ClaudeFlare配合，实现外网浏览器访问，不需要安装客户端 6. AI大模型： 相册搜索效果全世界第一，比iCloud和Goolge Photos效果好很多，长句搜索效果速度比开源软件都要快很多。微服可以跑7B大模型，懒猫AI算力舱单台可以跑70B大模型，13台组网可以跑671B大模型，天生支持 CUDA 生态，AI大模型能下载就能直接跑，相比mac来说，体现一个不折腾 7. 微信小程序：自研小程序跨端框架，原生壳 + JS运行时，一次部署云端应用，自动支持 Windows, macOS, Linux, Android, iOS, 鸿蒙、Server, 车机（BYD和华为），VR眼镜 9 端运行。App在所有终端都原生运行，爽不爽？ 8. AppStore： 最大私有云App商店，支持3000+ self-host 应用，支持50+ 3A游戏私服，还在以每天10款的软件在快速增长，您的时间最宝贵，节省您时间，更多时间陪家人 9. 远程微信：利用独特的远程虚拟访问技术，微信运行在微服，窗口运行在你的各种电脑设备上，不同的设备共享一份数据，真的是营销售后利器。这不仅仅是简简单单的VNC，更支持本地输入法融合、文件系统互通（可自由选择文件存储在微服还是本地），包括托盘消息、音视频通话、剪切板都通通打通，牛逼的不像云端技术。最关键的是，合法技术，永不封号，放心用！ 10. KVM/Docker：支持所有虚拟机，Windows， Linux, macOS, Android。 Intel芯片硬件虚拟化，虚拟机速度杠杠的，替代公有云服务器。专业给封闭生态（比如VR）带软件，利用远程桌面，可以让 Windows, macOS, Linux, Android 软件相互在多个设备上投射 11. 苹果全备份： 不管是 iCloud, 还是 macOS 的 TimeMachine, 甚至是iPhone手机，通通支持一键备份，一旦备份完，家中所有Android设备可以访问 iCloud 照片，每个月节省大量iCloud云服务费。还支持Live图片，苹果办公软件预览，AppleTV，单反照片预览等。对苹果生态支持最好的私有云 12. 一体化云灾备：我们支持RAID备份、外接USB备份、局域网台式机备份，甚至我们还支持iSCSI远端异地快照增量备份，备份到你另外一台微服或者云端VPS，都不在话下，因为我们知道比私有云更贵的是你的数据，当你买新机器的时候，还原只需要一步，一键还原。云灾备操作从来没有这么傻瓜 13. Chrome电视： 开源Chrome + HDMI + 大屏电视，手机操作Chrome大电视，想看什么电影看什么电影，还支持安装Chrome插件，所有电影全免费，黑客电视最佳形态 14. 精品官方应用：最好的云端相册、协议支持最全的云端网盘（支持公有云网盘一键同步）、比微信读书还强大的懒猫读书，还有懒猫清单、懒猫音乐、懒猫听书、懒猫旅游地图、懒猫电视、懒猫AirDrop...官方亲自下场造精品应用，每一个像素和每一个按钮都为你倾心打造，关键我们还是整个互联网最听劝的厂商，你哪里不爽我们专改哪里，服务态度堪比海底捞

美国的情况就更奔放一些，运营商都是私营的，加上还有网络中立法案支撑，互联网巨头一言不合就自架光缆，是一个非常沉重同时也非常好用的筹码，Google光纤、Facebook热气球、SpaceX星链其实可以看作美国科技业挑战运营商的三代传薪接力，最后只有在技术上越级成功的SpaceX星链成功了，同时因为SpaceX对商业化的需求最急迫。 Austin认为星链的成功终于摆脱了网络基建本质上是房地产生意的问题，特别适用于澳大利亚、蒙古这种地广人稀，或者美国这样人口分布严重不平衡的大国，同时也没有强有力的国家级基建推动，空中覆盖反而是低成本又高效的办法。 换句话说，如果科技创新能够实现太空发射成本的数量级下降，你就能够凭空创造一个以前根本不存在的市场出来，星链就是这样，在SpaceX成立的时候，它甚至都还没成为一个想法。 Meta则是不安感爆炸的另一个巨头代表，扎克伯格睁眼醒来就觉得自己被卡了脖子，所以在向通道上游发展的求生欲也是最强的，除了热气球这种看起来就不靠谱的项目之外，它也花大价格做过手机Rom/桌面，还和HTC一起卖定制机，结果都不怎么顺利。 讲道理，扎克伯格的恐慌不是没来由的，他一直在经历预言的自我实现，最近的一次就是苹果更新隐私政策，直接打掉了Meta每年100亿美金起步的收入，而他没有任何反制的能力。 这也解释了为什么Meta如此执着于豪赌下一个计算平台，它是真的憋屈，元宇宙看起来是寄了，VR半死不活，AI这波反而让Meta拿到了头等舱，只能说天佑自救者。（5/n）

发明这个 VR 遥控赛车🏎️ 撞 美女腿的运营 真是他妈个擦边小天才 🌚🌚 我专门去看了一下 30块钱一小时 你买不了吃亏 买不了上单 但是你能买到 不一样的视角