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鉴于 DS V4.1 Flash 模型在性能、费用、速度、总用时等各项指标上都全面超越了 V4 Pro。再以更高的价格、更慢的速度和更多的算力消耗给 DS 用户提供原有的性能较差的 V4 Pro 模型会不太合适。V4.1 Flash 正式上线之后,V4.1 Pro 上线之前,V4 Pro 模型的请求都会被路由到 V4.1 Flash,并按 Flash 的价格计费。
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给大家带来 Flash 系列模型横评! 各个厂商除了旗舰级别模型, 也都有Flash级别的模型, 而这些模型的定位主要都是多智能体系统的驱动模型和RAG系统的驱动模型. 那么现有这些Flash模型应该怎么选? 给大家带来本篇评测! 本次主要从 Agent Loop 迭代能力, Agent 能力, 前端, 后端, 空间理解, 美学, 性价比等多个角度评测了 Gemini-3.5-Flash, Step-3.7-Flash, DeepSeek-V4-Flash 这三个模型. 从测试来看, Gemini-3.5-Flash 更适合干"漂亮活", 比如前端页面, 建模等. 而 Step-3.7-Flash 则极具性价比, 在Agent测试中取得了比旗舰模型还要高的Token效率(用最少的token干最多的事情). 所以特别适合用在Agent框架中(比如OpenClaw或者Hermes), 或者复杂的Agent系统中用来做驱动模型. DeepSeek-V4-Flash 则后端能力很不错, 很适合用来写脚本, 甚至给服务器安装一个 DeepSeek-V4-Flash 驱动的 ClaudeCode, 用来 AI-Ops. #flash模型# #step37flash# #deepseekv4flash# #gemini35flash# #AgentLoop#
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华为开源盘古920亿参数的openPangu-2.0-Flash模型开源上线
开发一款AI大模型需要多少钱? 硬件算力 > 人才 > 数据 100B flash模型 需要 3-5亿 算力: 3亿 人才: 1.5亿 数据: 0.5亿 如果是旗舰版模型 至少1T参数量计算 大约需要 10亿-50亿 如果算是研发算力 和 支撑运营算力 可能至少要200亿起步
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💥#DeepSeek# V4 系列缓存命中价格永久下调到首发价 1/10,Flash 模型缓存命中价从 2 毛钱降到 2 分钱,Pro 模型叠加优惠活动后从 1 元下降到 2 分 5 厘。 促销结束后 Pro 还是比较贵的,命中缓存 0.1元,未命中缓存 12 元、输出 24 元,这些调价和优惠活动应该会吸引更多用户使用 Pro 模型,扭转 V4 系列的口碑问题。 查看详情:
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欢迎试用 DeepSeek Harness v0.1.5 版本。新版本与 DeepSeek V4.1 Flash 模型训练深度结合,模型在 DeepSeek Harness  的不同配置中都进行了专项训练和优化。 与模型训练深度结合的实验性的 Agent Teams 功能也期待尝鲜试用。 DeepSeek Harness 团队仍在开放招聘中,欢迎加入我们,一起打造 “一切皆插件” 的下一步,一起探索模型与 Harness 共同进化的 Agent 智能上限。
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昨天 Gemini 更新了! 新增了 Gemini 3.5 Flash 模型,我還沒用多久感受不到差異,只希望降智的問題可以少點。之前的簡直快變人工智障,給個任務就跑出個: "我只是個語言模型,無法做到這件事"這是搞笑嗎😐? 而且Gem 有時候也不依照指示運作,整個氣死人 比較有亮點的是本次 Gemini Spark 。據說是 google 版本的龍蝦,24 小時不間斷的個人助理。顯然 agent 浪潮也才剛開始,是兵家必爭的版圖。目前還沒上線到時再看看吧。 然後是用量限制,過去系統只計算你發送了幾次訊息,現在系統改為即時計算該次對話扣除算力%,評估維度包含: 1⃣prompt複雜度: 大量code、長文本,消耗算力較高 2⃣上下文長度:累積的對話越來越長,每次互動需要重新讀取的 Token 越多,算力消耗就越快。 3⃣進階功能:用 Deep Research、Pro 模型,或是生成高畫質圖像時,算力會被加速扣除。 採用5 小時滾動重設 + 每周上限。簡單來說就是採用 claude 那套,繼 github copilot 後又一個抄作業的 其實吧我個人最滿意的是這次的 ui 更新。手機版和電腦版的都挺舒服的🥰 雖然 gemini 最近一直被噴降智,但奈何人家有強大的生態護城河啊。這可是從網路時代一路打下來的龐大江山,背後有礦就是任性 #ai# #gemini#
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浓眉大眼的谷歌也开始Benchmaxxing了,Gemini 3.8 Flash在DeepSWE上都给刷到第2了,实际是那么回事吗?上下文一长就完全不可靠,看看这排行榜里的执行步骤数,都干到166了,比爱思考的DeepSeek V4 Pro还要高(但还是好过瞎思考的Sonnet 5)。 还我Gemini 3.7 Flash,我能接受Flash模型笨一点,简单任务能干好,写作能写好就行。
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#人工智能# 谷歌飘了?从 10 月 9 日开始 Gemini 仅面向免费用户提供 Flash-Lite 模型,其他中高阶模型均只向付费用户提供。 就连 Flash 模型现在都至少需要开通 AI Plus 订阅,而要使用 Pro 模型则需要订阅 AI Pro 或 AI Ultra 套餐。 问题是,Gemini 模型俗称美国大豆包,谷歌这是破罐子破摔的节奏? 查看全文:
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现在做agent,感觉已经不能按照之前卖token,靠集采token折扣赚钱。opus/astra 这些sota 模型,官方订阅的存在让用api有种人傻钱多的感觉,服务的所有用户,但凡用opus api跑了agent,都会表示这玩意怎么这么贵,开始算ROI。 flash模型又太便宜,一个人可能10美金都用不完。现在这批person agent,基本是卖vps 的时候顺带送flash token的逻辑。 有没有第三条路啊,感觉干应用好难!
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