Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash：单条视频最长 15 秒，720p 一条约 1 美元，开发者和企业今天就能用 Google 11 月 5 日发布视频模型 Gemini Omni 1.2 Flash。一次最长能生成 15 秒带声音的视频，比上一版 1.1 降价 30%，720p 每秒 0.07 美元。 这也是 Omni 第一次正式商用（GA），可以直接用在生产环境。Omni 是 Google 今年 5 月在 I/O 大会上发布的模型，Google 拿它跟 Nano Banana 类比：像改图一样，用聊天一轮轮改视频。 【一条 15 秒视频多少钱】 按官方定价页换算，720p 一条 15 秒约 1.04 美元。1.1 版每秒约 0.10 美元、最长 10 秒，以前 1 美元买 10 秒，现在买 15 秒。 先用 360p 打草稿，15 秒约 0.35 美元；满意了再出高清，1080p 约 1.56 美元，4K 约 3.13 美元。时长 3 到 15 秒按整秒选。 API 免费层不能用，要开付费账户。12 月 3 日起，调用 1.1 的请求自动转给 1.2，按 1.2 的价格收费。 【谁能用、在哪用】 开发者今天就能在 Google AI Studio 里试，用 Gemini API 接入；企业走 Google Cloud。 普通用户：Google Vids（Google 的视频制作工具）里有 Google 账号就能生成 15 秒片段，不额外收费；Gemini App 正逐步推给 AI Ultra 订阅用户。 AI 拍片工具 Flow 里也能用，博客没写要哪档订阅，1.1 版当时开放给 AI Plus、Pro、Ultra 用户。Google Ads 里可以用它批量做广告视频。 【比 1.1 强在哪】 一是长度从 10 秒变成 15 秒，一条完整的产品介绍或社交媒体广告，一次就能生成完。 二是能对着同一条视频连续提要求：换产品、换背景、改光线、改横竖屏，不用从头重来。同一条广告改出几个版本，投给不同人群。 三是更听参考素材的话。最多给 6 张参考图（人物、产品、风格）加一段 3 秒内的动作视频，Google 说人脸、衣服、包装上的字和品牌颜色，换机位也不走样。 Google 自己放的演示里，一张模特照加三套衣服的正反面图，生成了 15 秒的转身试穿视频；另一条连换 5 次背景，角色的表演和构图不变。对话的口型也更准了。 【跟 Veo、Sora 和别家比】 在 Gemini API 上，Omni 已经接替了 Veo：Veo 3.1 预览版 10 月 22 日下线，官方让开发者迁到 Omni 1.2，或去 Google Cloud 用 Veo 正式版。 OpenAI 那边已经没有 Sora 可选。据 OpenAI 帮助中心，Sora App 4 月 26 日关闭，API 9 月 24 日停服。 同时卖多家模型的 Runway 开发者平台上，带声音视频每秒价格是：Veo 3.1 0.40 美元，Veo 3.1 Fast 0.15 美元，字节 Seedance 2.0（720p）0.30 美元，快手可灵 4（720p）原价约 0.16 美元。Omni 1.1 在那里卖 0.10 美元，跟 Google 自家价格一样。跟这几家比，Omni 1.2 的 0.07 美元最低。 画质目前只有 Google 和 Runway、Picsart 等合作方的说法，演示也是 Google 自己挑的。Google 说快速体育动作、复杂物理效果还要再改进。官方文档写明只有英文做过完整评估，中文提示词效果没保证；上传自己的音频做参考，Gemini API 暂不支持。 官方博客： API 定价：

Google 这回挺会挑时机，推出 Agent Compute Engine，把 Agent 当成一种新的工作负载来支持。 一个会话独享一个 microVM，硬件级隔离，再加上独立身份和短时效凭据；内存用拷贝写共享，还支持快照，所以暂停恢复也不占资源。 基准数据它也敢放出来：20 万个 agent，每秒 500 次激活，恢复不到 500ms，密度是传统方式的十倍。顺手还开源了 Agent Substrate，任意 K8s 都能跑，Claude Code 这类框架也能连接。 这就有点像当年容器之于 serverless，把隔离、身份、调度、审计这些做成产品。等企业从试点走到上千个常驻 agent，这块就是下一个战场。

Google Flights MCP 现在可以直接接进 Claude 了。 开源项目 Fli 可以让 Claude 直接查 Google Flights：搜指定日期航班、比较多个机场、筛商务舱 / 直飞 / 航司，还能找一段时间里的低价日期。 除了接入 Claude，也能通过 CLI 和 Python 使用，不需要 Google Flights API Key。 👉

Google 发布了 Gemini 4 Carbon，距离 Argon 才不到一个月！这个发版和进步速度，看来一定是 RSI 大幅强化了；但是今天财报后股价盘后暴跌 10%，核心原因是搜索业务增长不及预期，连续两个季度放缓，对比翻倍增长的云业务显得十分黯淡。在 1,275.77 亿美元总营收中，广告占 64.28%，Google Cloud 占 24.07%，云业务已经拿到近四分之一的总盘子，而纯搜索业务占比首次跌破 50%。 感觉现在又回到了 2023 年 Google 的至暗时刻，但现在的 Google 在模型方面的实力也不是当年可比。而且云业务的增长和卖 TPU 的收入显得十分有潜力，慢慢减少广告的占比，才是 Google 最应该做的决策；新调整的组织架构将更有利于 Google 更快推进云业务和 AI 方面的进展。Google 是一个既能做前沿模型，又有最大用户触达能力的公司。 这个时候，大家会怎么选呢？

Google Genie 4 上线！基于 Gemini Omni 构建，可在空间和特定主题中呈现逼真的细节，具备高级物理效果、完全实时控制、支持环境音效、音乐、背景噪音以及互动对话！在 Gemini 推理的基础上规划多步骤事件，以在场景演变时保持连贯性👀

Google 的量子电脑又进步了，新闻标题说：以后可能破解比特币。 我看完第一件事，是去把交易所密码改了。 改成 16 位，大小写、数字、符号都有。 改完还顺手把两步验证也检查了一遍，觉得自己很稳。 然后才把新闻点开看完。 它要破的不是交易所密码，是比特币钱包的“公钥”。 最危险的是十几年前那种公钥直接露在外面的旧地址，有人估计大约 600 万个比特币放在这种地址里。 而且 Google 自己也说，这次只是把一个零件的出错率降下来，还要在更大规模上证明。 所以我的 16 位密码，跟这条新闻一点关系都没有。 不过改都改了，就当年底大扫除。 你看完这条新闻，第一件事做了什么？

Google开源Harness²框架：不改模型权重也能让AI智能体自我进化 Harness²是一个即插即用的智能体优化框架，能在保持底层模型权重不变的前提下，通过自动调整系统提示词、工具指南、记忆和子智能体等8个外围组件来提升任务表现。 采用双层递归机制，既能在无标准答案反馈的情况下通过对比试探优化当前任务的执行配置，又能将成功经验沉淀下来指导后续未知任务。在三项专业基准测试中，仅需单步递归就能让GLM-5和Gemini3.5Flash的表现比基础配置最高提升11.5分，为开发者免去了繁琐的手动调优工作。 Github：

Google 称内部用 Argon 智能体代码提交增加超 35%，开发者们准备好了吗？ 全球开放来了！ AI Studio 和 Gemini API 现在可以用了。 Pro 和 Ultra 订阅者能在 app 和搜索里直接体验。 API 介绍期价格：输入 2 美元/百万 token，输出 10 美元，缓存 95% 折扣。 额度是 100 万 token 统一输入输出，别搞错了。 Google 说内部效果惊人，但外部开发者能复制吗？ 免费给科学家 Antigravity 访问，但得申请和筛选。 价格不便宜，效果待验证，这波开放是机遇还是坑？