Images 2.5 刚刚发布！！太强了！！ 我有个朋友在小红书卖提示词，今天晚上就赚了一千多块 如果你想趁 Images 2.5 刚发布，把生图提示词这件事一次摸清，这六个 GitHub 项目值得先存下来： 1. awesome-gpt-image-2：先学 Images 2.5 的工业级写法 它把 530+ 个生图案例拆成可以复用的提示词结构，还整理了 20+ 套工业级模板。仓库已经加入 Flare 和 Sunburst 专区，可以直接比较速度、精度与编辑能力。 想做海报、电商图、信息图或稳定的系列视觉，可以先从这里开始。 2. GPT-Image2-Skill：把提示词库直接接进 Agent 它收录了 163 个图片案例，分成 31 个类别，每个案例都能对照参考图查看。除了提示词图库，它还提供 Agent Skill 和 CLI，可以接入 Codex、Claude Code 等工作流。 适合已经不满足于手工复制提示词、想把生图做成固定流程的人。 3. awesome-gpt-image-2：用大图库快速找画面方向 它收录了 2000+ 条 GPT Image 提示词，并给大部分案例配了预览图。内容覆盖产品图、人物、海报、插画、UI 和信息图，还提供多语言版本。 适合先按场景找接近的案例，再把主体、文字和比例换成自己的需求。 4. gpt4o-image-prompts：中文提示词和结构化数据一起拿 它整理了大量中文图片提示词，覆盖 GPT、Nano Banana、Grok、豆包等多个模型。仓库同时提供 prompts.json，把来源、图片、提示词、示例和分类标签整理成结构化数据。 适合做中文内容配图，也适合二次开发自己的提示词搜索页面。 5. ai-image-prompts-skill：让 Agent 从一万条提示词里替你找 它把 10000+ 条图片提示词做成了可搜索的 Agent Skill。你只要描述想做的图片，它就会查找相近案例，并给出可以继续修改的候选提示词。 适合图库太大不想逐条翻，或者需要连续生产多种内容配图的人。 6. Awesome-AI-Images-Prompts：对照不同模型的生图写法 它是一份中文跨模型提示词清单，覆盖 GPT Image、Nano Banana、即梦、豆包、FLUX 等工具。拿同一个创意对照不同模型的案例，可以看出哪些描述可以通用，哪些参数需要删掉。 适合还没固定生图模型，或者经常在多个平台之间切换的人。 提示词不用从空白开始硬想。 把这些仓库当作参考图库，找到接近的画面，再换成自己的主体、场景、文字和比例，通常比堆一串抽象形容词更容易得到稳定结果。

#OpenAI# 推出 Images 2.5 图像生成模型，生成速度提升 50%、改进透明背景、支持多轮编辑等。 其中透明背景方面得到专门的加强，现在模型可以处理更加复杂的版式和透明背景图片。 生成的主体和背景分离更加可靠，适合制作 LOGO、商品素材、网站元素、插图等。 查看全文：

杀疯了，ChatGPT Images 2 这次是官宣正式上线了，这几天社区流传着各种，一句话就生成，极为真实的直播、手稿，大多都是 GPT 依赖全新的 Images 2 生成的。 目前这个模型，在实测中，分数也是断崖式第一。 如果你不知道发生什么，就看图 2、图 3。

OpenAI 发布全新的图像生成模型 Images 2.0，新模型在图片生成细节、逻辑和可用性等方面带来显著提升。对中文用户而言新模型最直接的提升就是生成中文字符时乱码情况大幅度减少，虽然还有乱码但数量已经减少许多。查看详情：

grok Imagine Image 2.0 感觉对比 chatgpt images 2.0 还是逊色一些,但是好处是一次可以出很多图,速度很快,而且点进去居然还有图片元素可以下载和编辑, 这点很 nice