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就用redskill才知道原来它还不支持OpenAI的这个yaml后缀啊,啥时候能修复一下嘞
最近刷到一个挺有意思的REDSkill。哈兰德带领的挪威队时隔多年打进世界杯,结果一上来就掉进了死亡组。 我顺手跑了下那个世界杯推演Skill,它会模拟很多种比赛结果。结果看下来,挪威出线概率还不错,但拿小组第一就没那么容易了,感觉后面的比赛可能没那么轻松。 评论区比我想象的热闹好多,有的球迷还是坚定支持挪威队,有的在讨论其他强队的出线形势。突然觉得这种和热点一起玩的Skill,还挺容易让人点进去体验一下的。 如果以后还有欧洲杯、NBA、奥运会这种热点,感觉还挺好玩的。比单纯发内容有意思多了。 7月3日 skill 格式放开+全量覆盖了,之前内测阶段只有txt和md,现在 html,css,py 等格式都支持,显然小红书在布局更全面的 vibecoding 生态。 Skill链接放这了,想自己跑跑的可以去领: #rednote# #skill# #redskill# #世界杯#
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这个周末,最意外的事情,莫过于发现小红书在做 REDSkill 社区。 在我印象中,小红书属于生活方式时尚社区,而这个 REDSkill 更像是程序员功能。 你能相信吗,现在发小红书笔记,居然可以上传 Skill 文件(图一)。 它属于小红书的 AI 助手服务。你可以上传 skill 到小红书,别人的 skill 也可以一键复制分享给你,用在你的 AI Agent。 任意 Skill 都可以上传,你的笔记结尾因此就会多一个“Red Skill”按钮,比如减少 Token 消耗的 Skill(图二)。 用户点击这个按钮,查看 Skill 详情,然后复制下载地址(图三),粘贴到自己的 Agent 里面安装。 这就是说,如果你要发布 Skill,可以用小红书托管和传播。 它把社媒平台和 Skill hub 做在一起了,全世界应该都没有先例吧。我看评论说,它想做 Skill 的 GitHub。 小红书的目的,可能是增加平台的技术内容,为社区下一步的 AI 转型打基础。 但对程序员来说,这就是一个扩展用户的好机会。你把自己软件服务包装成 Skill,就能接触到海量的小红书用户,这是其他平台接触不到的。#rednote# #skill# #redskill#
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小红书要去港股敲钟了,这事最近刷屏。但说实话,敲钟本身我没太大兴趣。真正让我多看了两眼的,是它上市前悄悄上线的一个新东西REDSkill。 我天天写美股、写 IPO,对上市前讲故事这套太熟了。SPCX 是这么讲的,OpenAI 是这么讲的,很多公司临上市前,都会先把估值锚打出去,把想象空间铺满。你得让二级市场相信,你不是现在这个估值,你还有下一层故事。所以我一开始看到小红书又在讲 REDSkill,第一反应是不是又一个上市前包装出来的新叙事?之前有个小红书前员工说过一句挺直白的话,大概意思是因为还没上市,所以小红书更需要一个新故事。这话听着像吐槽,但其实挺准。小红书当然需要新故事,光靠“种草社区”这四个字,市场已经很熟了,也很难再给特别高的想象力。它要上市,就必须告诉投资人我不只是一个内容社区,我还能长出新的东西。 但这次我觉得有点不一样。因为 REDSkill 不是停在“未来规划”,它是真的能点开用。创作者做出来的 Skill,可以直接挂在笔记下面。你刷到一篇内容,顺手就能体验,不用跳转,不用下载,也不用懂什么技术。这个点很关键。以前很多平台做工具,都是把工具摆在那里等你去找。小红书这次不是这样,它是把 Skill 塞进内容流里,让它跟笔记、点赞、收藏、评论放在同一个场景里。也就是说,它不是在卖一个工具,而是在让工具变成内容的一部分。 现在已经能看到一些早期数据了。有的笔记带动单个 Skill 破万人使用,有个世界杯动漫壁纸相关的 Skill 做到 150 万曝光,还有 REDSkill 相关笔记直接破万赞。这些数字放在成熟产品里不算夸张,但问题是,它现在还只是内测阶段。这就有意思了。因为小红书最强的地方,本来就不是做工具,而是做分发。一个东西只要能被内容包装、被用户种草、被社区反复传播,它就有机会跑出飞轮。阿里、腾讯、字节也都在做类似的方向,但路线不一样。有的更像卖能力,有的更像卖服务,有的想接进小程序体系。小红书这条路更偏内容社区:先让用户看见,再让用户顺手用,最后让用户自己传播。 这也是我真正关注的地方。移动互联网时代,App Store 是入口。谁掌握入口,谁就掌握用户时间,也掌握商业流向。如果接下来真进入 Agent 和 Skill 的时代,那 Skill 很可能就是新一代的 App。谁能把这些 Skill 分发出去,谁就有机会拿到下一张入口门票。小红书现在想抢的,可能就是这张票。当然,我不想把话说太满。REDSkill 现在还很早,内测数据不能直接推成生态成功。它后面能不能持续吸引创作者,能不能让普通用户长期使用,能不能真的商业化,这些都还要打问号。 但至少这一次,它讲的不是一个纯概念。它不是只说我们未来要做什么,而是已经有一批用户真的在用,已经有笔记在跑数据,已经能看到一点传播链条了。这在我看过的很多上市前故事里,确实算稀罕。 #redskill# #rednote# #skill# #小红书#
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资本故事、流量故事、AI故事,三条线同时在跑,这家公司野心比看起来大得多。 6月,小红书一边冲刺港股IPO,一边豪掷版权押注世界杯,同时悄悄上线了一个叫 REDSkill 的功能。 前两件事市场都看得见,第三件事却被很多人忽略了。 而在我看来,这第三件事才是真正值得写一写的——它在告诉所有人:小红书不只是一个种草平台,它想成为 AI 时代的 Skill 分发入口。 ➖➖➖➖➖➖ 从“种草口红”到“种草 AI Skill” 过去,AI Skill 的分发一直是个难题。 GitHub 上代码堆成山,却只有开发者看得懂;Hugging Face 门槛高,普通人根本进不去;各种 AI 工具市场又和真实用户场景严重割裂。Skill 永远隔着一层,用户触达成本极高。 小红书做了件简单却狠的事:把 Skill 直接嵌进笔记组件。 创作者发一篇笔记,就能把原创或分享的 Skill 挂载在下面。平台所有用户看到内容的同时,点一下就能直接获取、使用,无需跳转第三方、无需下载安装、无需懂代码。 这是全球首个将 AI Skill 与社区内容流真正深度融合的分发模式。 内容即分发,四个字,把过去“先教育用户再卖产品”的漫长路径,压缩成了“看到即能用,用完即分享”的即时闭环。 ➖➖➖➖➖➖ 资本 + 产品双重叙事 一个前小红书 AI 员工曾经说过:「因为没有上市,所以小红书更需要 AI 的故事。」 现在,REDSkill 让这个故事第一次有了具体的产品载体。 它不走阿里重算力变现的路,也不走字节 Skill 售卖的路,更不是腾讯微信小程序的封装逻辑。小红书选择的是先把生态做起来——用内容社区的天然种草属性,把 Skill 推到最广泛的真实用户面前。 ➖➖➖➖➖➖ 目前平台上 AI Skill 相关内容创作者已达30万名,相关话题曝光46亿。 内测阶段就已经出现: • 单个 Skill 突破1万人使用 • 150万曝光的世界杯动漫壁纸 Skill • 多个万赞 REDSkill 笔记 REDSkill Museum 精选也已上线,逻辑和 App Store 精选高度一致。这些信号说明,分发飞轮已经开始转动。 ➖➖➖➖➖➖ 对投资者的真正意义 二级市场给小红书定价时,常常纠结于它到底是“流量公司”还是“生活方式平台” REDSkill 给出了第三个答案:它在争夺 AI Agent 时代的用户入口和留存主动权。 移动互联网时代,谁掌握 App Store,谁就掌握了分发权。 AI 时代,谁掌握 Skill 分发权,谁就掌握了下一个十亿用户的连接权。 小红书把 Skill 放进信息流,把 AI 从技术社区的冷门玩具,变成了普通人刷着刷着就能直接用的生活工具。这条路一旦跑通,它的想象空间远超一个内容平台。 #redskill# #rednote# #skill# #小红书#
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小红书这招真狠,开始抢闲鱼的生意!! 新出了“个人售卖”功能。 不用保证金,不用开店铺,私聊就能用,直接设置就可以出售商品,或二手物品。 大概是突然意识到“圈子经济”的价值了,小红书上很多同城圈子、兴趣搭子、闲置交换,这些内容非常火,就是发个找搭子吃火锅,都能有流量。 对平台来说,这些流量不用起来,不转化一下,太可惜了。 对创作者来说,这也是大好事情,等于是官方开了一个新的变现渠道! 结合之前“RedSkill”和“小工具”功能上线,啧啧啧,上市前搞这么多动作。
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最近,已经拿到内测资格的创作者 @歸藏 发了一条笔记, 标题很直接:《VibeCoding:滤镜+游戏成就|晒出人生成就》。 我特意体验了一下这个小红书小工具。 它把照片滤镜和游戏化成就结合起来,可以将生活中的关键节点和“小确幸”生成一张带有专属视觉风格的成就卡。 更有意思的是,用户不需要离开笔记去寻找网站或下载 App,直接点击笔记下方的组件,就能打开并使用这个小工具。 但这只是冰山一角。更值得关注的,小红书在围绕redskill和小工具来构建AI创作者生态。 它让创作者不仅可以在笔记里展示一个 Vibe Coding 项目,还可以把项目本身上传到小红书,让用户直接体验。 这里有几个概念需要分清: Vibe Coding是创作者开发这些作品时采用的一种开发方式! (很多人可能不懂Vibecoding是啥,这里我给大家大概科普下,就是随着ai越来越普及,没有编程背景知识的人也可以用自然语言让AI生成代码,开发者更关注"要什么"而非"怎么写",简单来说就是用需求描述代码代替代码编写,人机分工,人来决策,AI来实现) “小工具”是小红书目前正在内测的产品功能,不久后应该就会全量上线; 创作者可以使用 Vibe Coding 的方式完成一个 Web 项目,再将代码和本地资源打包成压缩包,通过 Builder Hub 的小工具功能上传。 平台部署及审核通过后,小工具便可以挂载在笔记下方。用户看到的也不再只是项目录屏、效果截图或开发教程,而是一个可以直接点开、操作并获得结果的完整交互体验。 小工具:把 Vibe Coding 作品从“展示内容”变成“可交互内容” 从技术形态来看,小工具是由 HTML、CSS 和 JavaScript 构成的本地 Web 应用,可以实现图像处理、动画、游戏、测试、信息可视化等交互效果。目前支持 Canvas、WebGL、相机、麦克风和本地数据存储等能力。 以前,这些vibecoding的作品本来可能只会出现在开发者的本地文件夹、独立网站或 GitHub 仓库里。 现在,它们能够直接进入内容社区,在小红书被用户发现、体验、讨论和再次分享。 REDSkill:让 AI 工作流也能随内容一起分发 除了小工具,Builder Hub 也支持创作者上传和管理 REDSkill。 创作者可以将自己制作或分享的 Skill 发布到平台,并通过笔记下方的组件进行分发。用户看到相关使用案例后,可以进一步获取 Skill,并将其用于支持相应能力的 AI Agent 或编程工具。 小工具解决的是“让用户直接体验一个作品”,REDSkill解决的是“让用户获取并复用一套 AI 能力或工作流”。二者都让内容不再停留在介绍层,而是进一步变成可以使用和复用的数字产品。 小红书这波AI更新意味着什么? 对于熟悉 Vibe Coding 的人来说,开发一个可运行的 Demo 已经不再是最难的部分。更现实的问题是:作品做出来以后,去哪里找到第一批真正愿意点开、试用和反馈的用户? 小工具提供的正是这样一个新的分发入口。 创作者可以围绕一篇笔记讲清楚作品的灵感、制作过程和使用场景,同时把可以直接体验的版本挂在内容下方。 用户的反馈也会自然留在评论区,形成一条更短的“开发—发布—体验—反馈”链路。 过去,Vibe Coding 作品通常需要依靠 X、GitHub、Product Hunt 或独立网站完成展示和分发。 开发者先做产品,再去其他平台寻找用户,两者之间往往存在一道门槛。 而在小红书,小工具可以和具体的生活场景、兴趣内容及创作者表达放在一起。 一个滤镜不只是代码项目,也可以围绕旅行、摄影和设计展开; 一个互动测试可以进入职场或情感话题; 一个信息工具也可以通过真实使用场景找到需要它的人。 设想一下,未来,可能最有意思的 Vibe Coding 作品,未必会先出现在 Product Hunt 或 GitHub Trending。 它可能会先出现在一篇小红书笔记下面。 #小红书# #vibecoding# #rednote# #BuilderHub# #小红书小工具#
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这个夏天 AI 圈最有意思的一件事,不在硅谷,也不在哪个大厂的发布会上,而是发生在你天天刷的小红书。 很多人还把它当成种草口红、找探店攻略的地方,但就在这个月,小红书悄悄上线了一个叫 REDSkill 的功能。说它低调,是因为它没怎么大张旗鼓宣传;说它重要,是因为这可能是全球第一个把 AI Skill 直接嵌进社区内容里的产品。 先说清楚它到底是个啥。以前你想用别人做的 AI Skill,得去 GitHub、HuggingFace 这类技术社区翻半天,门槛高得劝退,普通人根本玩不转。Skill 和真正想用它的人之间,永远隔着一道墙——要跳转、要下载、还得懂点代码。 REDSkill 干的事很简单,就是把这道墙拆了。创作者发笔记的时候,可以把自己做的 Skill 直接挂在笔记下面,谁刷到这条笔记,点一下就能用,不用跳转、不用安装、不用懂技术。看到即可用,用完还能顺手分享出去。这种「内容即分发」的路子,是以前那些技术社区完全没走通的。 GitHub 负责让你把东西写出来,但写完往往躺在那没人理。小红书不一样,它本身就是个种草社区,几亿用户每天都在这里发现新东西、互相安利。AI Builder 把作品放上来,能被真实用户快速看到、快速用起来,这中间省掉的冷启动成本,懂的人自然懂。 更关键的是,这条路已经被数据验证了。平台上有笔记带动单个 Skill 突破了一万人使用,还出现了一百五十万曝光的世界杯动漫壁纸 Skill,以及好几个万赞的 REDSkill 笔记。要知道这还只是个内测阶段的功能,能跑出这种数据,说明这个分发飞轮是真的转起来了。目前平台上做 AI Skill 相关内容的创作者已经有三十万,相关话题曝光累计四十六亿。 往大了说,这件事的意义不只是「多了个功能」。AI Skill 的分发一直是个没解决好的难题,谁先把它做顺,谁就可能掌握 AI Agent 时代的用户入口——这套逻辑,和当年移动互联网时代 App Store 的价值逻辑几乎一模一样。小红书现在做的,就是在抢这个位置。 所以我觉得这事值得关注。如果你也对 AI 怎么真正走进普通人的日常感兴趣,不妨去翻翻 REDSkill 相关的笔记,自己上手试一个,体感会比看我说一堆都来得直接。 #REDSkill#
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我翻完小红书Red Skill最新的Top15数据后背有点发凉,这根本不是什么小功能测试啊。 5月份归藏第一个把PPTSkill传上去的时候,详情页显示只有6个人用,当时我就说这是个大事件,不少人还觉得我小题大做,说什么一个种草APP搞点AI功能蹭热度而已,折腾不出水花。 结果7月3号小红书官方两个更新就甩出来了,直接把所有质疑给打没了。 先是格式全放开,之前还只支持txt和md,现在py/js/html/c++/sql甚至数据库文件全能传,不是只能写提示词给Agent读,是真能跑完整代码做完整功能。 再就是另一项 vibecoding 内嵌交互小工具内测将在下周三上线,发笔记时挂上组件,用户刷到不用复制口令跳本地Agent,半屏就能调,全屏能交互,点一下直接分享到微信,那个记录奶茶口味的小工具Brewwww,上线没多久就有一万多人用。 数据是不会骗人的,现在排行榜第一的「菜菜的人生系统」,32.6万曝光,4万多人次使用,第二名的工作日程管理曝光量甚至更高。 而且说实话,这些作者要是把同样的Skill传到GitHub,绝大多数人攒一整年都拿不到这个量级的真实用户。 以前大家以为AI Skill的分发中心,一定是GitHub,觉得普通人找AI工具,一定会主动搜索,甚至认为小红书这种生活方式平台,做不好技术产品分发。 现在看全错了。 GitHub是开发者主动找工具的地方,你有明确需求才会去,网络卡,门槛高,普通用户连门在哪都不知道。 而小红书是用户刷着刷着,正愁PPT做不完、周报写不动、公考复盘没方法,笔记下面正好挂着能解决问题的Skill,点一下就能用,上下文严丝合缝,连教育成本都省了。   我觉得小红书平台这步棋走的极聪明,它不拼大模型,不抢算力,就攥住「用户在什么场景下需要什么能力」这个分发入口,和当年App Store不做手机应用、只攥住应用下载入口的逻辑一模一样。 给真在做Skill的朋友四个现在就能用的反直觉判断: ● 别光传Skill就干等,一定要包成教程笔记,先讲痛点再秀效果最后挂组件,纯扔文件没人看,现在排行榜上的作者全是这么做的 ● 别上来就做什么通用大Agent,越垂直越爆,公考、剪辑、写广告、甚至记录奶茶,这些看起来不技术的场景,流量比通用类高10倍 ● 别嫌审核严不敢进,现在正是窗口,规则没卡死你先攒使用数据,等所有人都反应过来往里挤,算法的早鸟权重早就喂满了 ● 别天天想着卖Skill赚钱,Skill是杠杆,你用它产出比别人好10倍的内容,涨粉做IP接商单,比直接卖Skill赚的多100倍 我记得移动互联网刚起来的时候,所有人都在拼操作系统拼硬件,但最后拿走最大利润的,是先把全民应用分发跑通的那个。 现在Agent时代刚开个头,大家都在拼参数拼算力拼模型性能, 但等到回头看的时候,可能第一个把AI能力分发到普通人手里的,是当初所有人都觉得不务正业的那个种草APP啊hhh #redskill# #rednote# #skill# #小红书#
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这周,我最想安利的 4 个 skill 最近在折腾 coding agent 的人应该越来越多了,如果你也在用 Claude Code、Codex、Cowork、OpenClaw、Hermes 这些,下面几个 skill 值得试一下。 安装方式巨简单:开个新聊天窗口,把 GitHub 链接丢进去,跟 agent 说“帮我安装这个”就行。 GStack:github 117k stars。Y Combinator CEO Garry Tan 做的。它给你的 agent 搭一支 23 人的虚拟工程团队,有负责压力测试产品创意的 CEO、能识别劣质 AI 内容的设计师、跑 OWASP 审计的安全官、还有负责 merge request 发布的发布工程师。你可以跑 /gstack-office-hours,在写任何代码之前先对创意做压力测试。 (token 粉碎机,预算够的可以试试) Stop Slop:github 12.6k stars。一个小 skill,去 AI 文本痕迹的。把 ChatGPT 的输出粘进来,跑一下,出来就是更干净的文字。拿 AI 写剧本或写博客的人应该会需要。 Graphify:github 72.7k stars。把代码库、文档或你的第二大脑转成可查询的知识图谱。你能看到一个很漂亮的知识图谱,展示这些内容之间的相关性。你的 agent 可以直接查这个图谱当记忆用,不用每次都重新读所有文件。文档说大型项目每次会话的 token 使用量能降 71 倍。 非常实用的skill,省token利器。 Last 30 Days:github 47k stars。这个是我最喜欢的skill。在 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和开放网络上做实时情绪研究。输入 /last30days research [主题],就能看到大家对一个话题到底感兴趣什么、困惑什么、在猜什么。 #agent# #Skill# #REDSkill#
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