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SkillsGate，又一个可视化的 Skill 管理工具，搜一下想要的，选好装到哪些 Agent 里，一键搞定。
支持 20 多种 AI Agent，包括 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Goose 等主流工具。
GitHub：
提供桌面应用也有终端 UI，还能连远程机器同步 Skill，团队协作也方便。
经常给不同 AI Agent 折腾 Skill 的朋友，这个能省不少功夫。
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SkillsGate，又一个可视化的 Skill 管理工具，搜一下想要的，选好装到哪些 Agent 里，一键搞定。
支持 20 多种 AI Agent，包括 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Goose 等主流工具。
GitHub：
提供桌面应用也有终端 UI，还能连远程机器同步 Skill，团队协作也方便。
经常给不同 AI Agent 折腾 Skill 的朋友，这个能省不少功夫。
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Skill 防不住盗用，唯一的护城河是别人跟不上你的迭代速度
即便不开源，只要看到产出结果、试用几次也可能被复刻。
所以防御方式不是藏，是开源覆盖更多平台、做内容让用户知道源头是谁、用持续迭代建立领先。
以前自媒体是可选项，但在产品壁垒降低的现在，自媒体是基础设施。
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Skill 文件，可能会成为 AI Agent 时代最重要的资产之一。
越来越多开发者开始把流程、规范、经验沉淀到 Skill 文件里
原因很简单
模型一直在升级，Skill 可以跟着迁移
今天用 Claude，明天换 GPT，后天接入开源模型，一套经验还能继续复用
真正容易过时的，反而是围绕某一个模型写死的大量约束和工作流
模型能力越强，Agent 的自主能力越高，Skill 会越来越轻，越来越聚焦业务知识和最佳实践
团队积累的重点，也会慢慢从模型切换到知识本身
以后衡量一个团队的 AI 能力，也许看的已经不只是用了哪个模型，还有沉淀了多少可以持续演化的 Skill
如果只能长期投资一个方向，你会选择模型能力，还是 Skill 资产？你站哪边，为什么？
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skills慢慢从白名单模式变成黑名单模式
白名单模式：需要做什么，模板是什么。
黑名单模式：不能做什么，反例是什么。
Skills直接变现很难
但db-skill和agent-reach间接变现起码七位数以上
skill 这东西，不是拿来炫的。
说白了，就是把你脑子里那点只可意会的经验，写成 AI 能照着执行的说明书。
你不把它写下来，AI 每次都得猜。它猜得挺顺，但不一定猜得对。
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Skill再次更新：
1. 修复了SEC数据访问接口。
2. 数据获取能力加强，Core workflow强制要求agent数据获取应该足够全面，然后才进行agent的分析和使用。
3. 新增本地执行器数据获取能力，目前本地执行器有binance，OKX，bitget和polymarket。
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