skills +1 🎉 群友开源的 chatgpt-imagegen：用 chatgpt 订阅直接生图，不用 openai api key，不用 gateway，不用 daemon。 最妙的是——本地只要有 codex 的 auth 信息，无缝直接用，零配置。 相当于又把 200 美金 pro 会员的价值榨干了一点🤣

skills 会被模型内化，就像模型内化 prompt 一样。 锯齿状的模型智能，阶段性需要一个补齐脚手架。然后吃掉它，完善丰富自己，进入下一个抽象阶段，对用户暴露更简单一点的接触面。 未来半年内，应会出现新的脚手架机制。

Skills 按使用场景的话，基本上分两种，一种是明确去调用，一种是隐式触发（在日常对话中就会被触发）。大多数应该归到前者，只有少部分才需要占用日常的上下文。但目前的机制似乎没办法做到，既能按需使用又日常不占用上下文，还是说已经有相关工具了？

用 Skills Manager 扫了一遍自己的电脑：36 个工具目录，1887 个 Skills。 光一个 agent-reach 就对应 7 个来源位置。Claude Code 读一个目录，Codex、Copilot、Cline、Pi 又共用另一个目录。哪份是新的，哪个工具读的是哪一份，光靠我自己已经理不清了。 Skills 难管，是因为它们散在每个 AI 工具自己的文件夹里，没有一个地方能统一看到。 Skills Manager 就是来做这件事的开源桌面 App： 1. 把所有 Skill 收进一个总库，本地文件夹、GitHub、压缩包和 市场都能装 2. 一键分发给 Claude Code、Codex、Cursor 等 54 个工具，在卡片上点工具图标就能装上或卸掉 3. 常用的一组 Skill 可以存成预设，换场景时一键开关 4. 从 GitHub 装的 Skill 能检查作者有没有更新，也能用私有仓库在几台电脑之间同步 Skill 装得越多，越需要先知道每个装在哪、给了哪个工具、有没有过期。 GitHub 5.5k Star，MIT 开源，Mac 上一行 brew install --cask skills-manager 就能装。

matt/skills 最终结局会怎样呢？他的理念会被 Agent Harness 吸收，导致装机率逐渐减少 因为：类似 codex App（现在叫 chatGPT App）的迭代方向都是：把 coding Agent 作为底座，在上面增加办公场景的抽象层。下一个被加入的抽象层应该是「基于 issue 的流程 kanban」 那么 issue 从哪来呢？Plan Mode 就需要加入「从需求转issue 的 tooling」 那 issue 怎么分类呢？根据需求类型分类，比如： - 需要与其他同事讨论的 - 需要自己做原型的 - 需要联网调研的 这些其实就对应 matt/skills 现在的一系列 skill

gsap-skills —— 专门给 Cursor / Claude Code / Codex / Copilot 做的动画技能包。 ✅ 性能优化再也不用看 AI 写的 "PPT 式僵硬动画" 了。扔给 Agent 一句话，直接输出 GSAP 官方级专业动效：✅ Timeline 丝滑序列 ✅ ScrollTrigger 滚动叙事 ✅ Flip 流畅切换 ✅ SplitText 文字特效 ✅ MotionPath 路径动画 支持 React / Vue / Svelte / 原生 JS，而且完全免费！ 前端人速冲 👇