翻 YC 的 AI Startup 列表，最明显的感觉是： AI 创业已经不再只围绕大模型，而是在进入非常具体的业务场景。 餐厅订位、临床试验、制造报价、投研、营销活动、技术文档，都有人在做。 AI 的机会，正在从通用工具走向「行业工作流」

打算去 AI startup 了。 从 2023 年之后，基本一直在大厂实习和工作。这次出来，大概率就会一直创业，不会再继续打工了。 说说我做这个决定的原因吧。 这个时代，AI Native 的小团队能学到的东西，比大厂传统业务多得多。 最近和不少 AI startup接触过，给我的感觉是其实一些比较明星的start up人才密度是高于大厂的业务部门的，这个可能比较反常识。 但大厂里真的有挺多只是想混口饭吃的小镇做题家，他们并不热爱这份工作，技术能力和 build 的欲望也挺一般般。 大公司有与生俱来、无法磨灭的大公司病。层级多，决策链路长，大头兵没有什么实质决策权。 最后的结果是，你出了 10 分力，可能只有一小部分打到了真正的结果上，剩下的全在流程里磨损了，或者花在向上表演上了。 哄好老板，这局就过了。这不是在骂我的前公司，是组织规模到了之后必然出现的物理现象。 还有个原因是，毕业之后对自己的了解也在变。学生时代觉得自己很需要钱，荣誉感、成就感这些虚的东西，在真金白银面前一文不值。 而现在不一样了。 有了一点积蓄，也找到了慢慢持续变富的路径，并且这几个月通过X也链接到了很多不走打工这条路径的朋友，反而发现自己真正需要的不是钱，是成就感，是做出一个真正有人用的产品的感觉。 钱解决的是生存焦虑和安全感不足的问题，解决完了，下一个问题才浮出来：我他妈到底想做什么？ 人生最重要的事，就是找到那个答案。 我找到了，所以走了。 顺利的话这辈子应该不会回大厂打工了，不顺利就再说。 祝我好运~👋

突然在想，币圈 startup 创业有多难，这个周期唯一的成功者 Jeff Hyperliquid，你学历得顶级、智商得顶级、得是华人懂中庸低调（不像 SBF）、又得是 ABC 能获得美国和华尔街认可（否则就给逮进去）、还得不爱钱不贪婪、还得赶上特朗普啥都不管的窗口期，和 AI 创业遍地是金子相比，真是地狱级难度。

ABG（Asian Baby Girl）CMO 在硅谷火了 很多 start-up 喜欢招亚裔女孩作为品牌的宣传 尤其围绕 YC、B2B SaaS、GPT wrapper startup、AI startup 的增长叙事。 最早传播里就有一句很 meme 的话： 如果你是 YC-backed B2B SaaS + GPT wrapper， 却没有一个 ABG CMO， 那你就“cooked”了 亚洲女孩刚好踩中了硅谷早期公司的几个真实痛点 所谓 ABG CMO，就是 founder brand + content engine + social distribution + BD front desk + community operator 的混合体 一个人可以同时解决内容、分发、社交信任和 BD 冷启动 甚至还有专门生成 ABG CMO 的网站 但这件事本身是underground，如果摆在台面上就容易引发种族矛盾，前阵子 ABG meeting 也引发了很大争议 看到越来越多的亚裔女生成为 CMO 你觉得该怎么评？

实话说我有点悲观，我不知道自己还能在 harness 上做些什么，当你想控制的马车几乎能自动驾驶去任何地方，控制它这件事本身就缺乏意义。做实时音频模型的创业公司也是一样，ChatGPT 只需要把自家的实时模型接入到 codex in ChatGPT 就分分钟能完成使用几乎双工的语音通道控制你家里 mac/windows/远程 SSH linux 主机上的 codex 从而控制任何计算资源。我觉得虽然今年还没走到一半，但对 harness startup 他们的故事已经结束了…

DeepMind 创始人 Demis Hassabis，从小就是国际象棋神童，17 岁便设计出爆款游戏《主题公园》。之后他重返校园，拿下认知神经科学博士学位，并于 2010 年联合创立 DeepMind。 在他的带领下，DeepMind 缔造了多项传奇：AlphaGo 击败围棋世界冠军，AlphaFold 破解蛋白质结构预测这一生物学 50 年难题，并让他在去年荣膺诺贝尔化学奖。 在 Y Combinator 最新 Startup Days 上，Demis Hassabis 分享了对 AGI 的最新判断： 「AI 现在还处于“小玩具”阶段，但未来 6 到 12 个月，真正的大东西就要来了。」

今天芯片圈最大的新闻，莫过于Gerard在创立Nuvia CPU被高通收购五年之后，重新出发，新创立了ARM CPU公司，名字也跟之前非常像，叫Nuvacore 现在这个时间点做数据中心CPU，确实是赶上了CPU十年来最好的时代: AI agent带来CPU短缺潮已经经隐隐浮现，AWS多个客户都提出要包揽所有Graviton ARM CPU产能 ------------ 这个消息对硅谷的芯片打工人吸引力是巨大的，Nuvacore这次的阵容都是功成名就的明星阵容，以前Nuvia创始团队重新集合，拿了红衫的投资，做面向 AI 基础设施/agentic computing 的通用ARM CPU。当年还是一个尚未完全被验证的大方向都能大获成功，而现在ARM CPU服务器正在风口浪尖上，前景和想象力和2019年Nuvia比起来大了太多了 上一次Gerard把Google，苹果platform architecture组的架构大佬挖了好多过去，这次的号召力只会强得多，240m的融资，已经验证过的路径和创始团队，肉眼可见的下一个增长风口，一定会让Nuvacore成为湾区最热门最受追捧的芯片startup，没有之一。毕竟这是一个肉眼可见能财富自由而且风险收益比极好的机会 ---------- 遥想当年Nuvia第一代CPU的发布赶上苹果M2时代，还是挺震撼的，Nuvia让高通在一年的时间CPU跑分进步了整整三代，单核跑分从2300变成3200，竟然超过了苹果M2 max一大截 可惜Nuvia Phoenix core从发布到最后上市拖了太久太久，中间苹果把牙膏挤爆了连着上市了M3/M4，于是Nuvia CPU上市之后从跟M2比较变成了跟M4比较，从期待中的C位变成背景板了 当年Nuvia的眼光非常超前，在2019年ARM CPU服务器市场占有率几乎为零的情况下，就是想从零开始打通这个市场，2021年被高通14亿美元收购之后，高通也给了无限的资源支持，扩招力度很大，给的薪水都是市面上最高一档的。 可惜大环境在2022年恶化的很快，加上高通的管理层战略眼光实在太差太短视，在业界ARM服务器生态都开始有起色的时候，为了股价节约开支，竟然再一次把自家的Nuvia CPU 服务器团队解散了（算上2015年已经解散过一次ARM服务器团队） 直到2025年，Nvidia的Grace ARM CPU都已经发布四年了，Vera ARM CPU都已经自研好久了，Amazon的ARM CPU Graviton都快占据CPU服务器新出货的50%了，高通才后知后觉谨慎的重启ARM服务器项目 所以这次Gerard从高通的高管位置把之前的创始团队拉出来自己干，可能是因为高通高层战略眼光实在太差屡屡错过机会，上次Nuvia想做ARM服务器，高通的承诺也因为大环境恶化没做数，结果被收购之后被高通取消了项目直接改做了laptop芯片和手机芯片 加上高通今年在手机销量上因为内存和存储历史级的巨额涨价，可以预见要受到重创(市场萎缩30%)，能拿出的扩张预算有限，在高通能拿到的资源是受到掣肘的 而在创业公司里比在 Qualcomm 这种大平台里更容易拿到足够快的决策速度、团队纯度、产品定义权和资本叙事，于是选择在窗口已经被验证时重新集结老班底 但更可能因为，AI时代的CPU前景想象力真的太广阔了，完全值得重新投入一次，不是Gerard变了，而是外部市场变了 ------------------------ 进入2025年之后，AI agent的出现，隐隐让CPU重新变成了瓶颈 CPU服务器重新步入增长轨道，而且潜力巨大，有好几个因素： 1. 随着推理时代的到来，GPU演化到针对推理的系统级新架构，CPU 是永远在忙的总指挥orchestrator, 因为要追求token throughput，所以异构计算阶段变多 + 批处理数量batch越来越大，scheduling/routing/data flow复杂度变高，对orchestration要求也变高 所以在系统级异构推理架构里，AI加速器和GPU在CPU：GPU的配比上，也变得更为激进，从以前的1：4到Grace Blackwell的1：2，以后是很有希望达到1：1的比例的。Google TPU配Axion，Amazon Tranium配Graviton，Nvidia Rubin配自家Vera CPU 这条在我的去年11月半导体年终回顾写过，基本上在2026年成为了共识，虽然这部分主要是各家AI 芯片自研，并不是纯粹的CPU服务器，其实不算是外部CPU服务器的机会 2. 也是同一篇年终回顾里写到的： 从CPU视角去看agentic workload，routing和工具处理都在CPU上，如果把常用的agentic框架做profiling，比如SWE-Agent, LangChain, Toolformer，CPU最长可以占到90%的E2E端到端延迟，throughput瓶颈也更多的卡在CPU，CPU甚至能耗也超过了总能耗的40% Agentic AI目前是一个CPU瓶颈更多的事情，Agent管理很多个CPU，再加上agent经常要开sandbox，很可能会成就CPU需求的新一波回暖 现在回看去年写的这个逻辑，潜力是非常大的。但其实年初可能并没有很大规模发生，年初的CPU增长和各家渲染的CPU短缺潮和这个逻辑暂时关系不大，更多可能是前几年的capex投入GPU的比例太大，造成传统CPU服务器投入不够，所以需求上升是一个回补之前传统服务器投入不够的部分。 但到了下半年甚至2027，agent会开始更广泛的铺开，比如智能导购和客服，已经占到了Amazon去年年底100万CPU采购的相当部分比例，这部分的增长是很快的 前两个逻辑，基本上是今年主流叙事在讲CPU潜力的共识，但是我的感悟是，还有另外两个逻辑被低估了： 3. 造成CPU服务器潜力更大，更长线的主逻辑，可能和agent本身没有直接关系，而是code agent带来的副产物： coding门槛和速度的大幅优化，让“构建软件 + 连接软件 + 调用软件 + 自动化软件”这整件事便宜了一个数量级，Jevons 悖论在software供给端的展开，最终把世界推向更高的软件密度和 API 密度，这直接带来了CPU传统workload的线性上升 从2025年年底开始，coding agent迎来了质变，Claude code迎来了爆发式增长，三个月的token营收增长了三倍，那么导致的下一步必然是Code量的十倍增长,以及App数量的巨量增长 即便是在大厂，每天1m token消耗只能算是个平均水平，人均coding量必然是翻倍的（小厂就是翻十倍了），code供给量暴增，不会只停留在 repo 里，而会逐步变成更多长期运行的软件资产，长期存活的feature变多，product变多，microservice变多，API变多 长线来看，App/API所有的生产成本和生产周期会变成原来的10%，API实现极大富足。那么API的Usage就会大量的上升,这就会造成传统CPU Workload或者说CPU Seconds大量的上升，这甚至和agentic没有直接关系 时间维度上，这个逻辑并不是短期性质，Claude code的爆炸是这几个月刚发生的事情，那么产品上线，microservice，api上线，可能都要向后延迟。当软件变便宜，社会不会少用软件，只会把更多事情软件化 所以也许到下半年甚至更久才会看到，传统cpu云的需求又莫名其妙增加了，表面上看，甚至和AI agent没有直接关系 4. CPU是一个技术上很难通缩的东西，不像内存/存储有很多压缩算法会降低单任务对存储的用量，CPU workload增长转化成硬件需求增长是实打实的 比如说kvcache其实每年都有各种压缩技术出现，老的压缩技术比如kvcache的multi-head它会share一个head（GQV），这个大概会相当于4倍的压缩，再比如说去年turboquant这个技术也会新带来几倍的压缩。然后加上数据精度从FP16到现在的下一步要到FP4，精度的下降都会带来kvcache的压缩，从而带来存储方面的技术通缩。 但CPU是一个技术层面上通缩量很小的事情，目前任何的agentic的cpu workload（CPU seconds）增长都是硬件需求增长，它通缩的方面只有每年每一代跑分提高的10%到15%。如果说另外通缩因素，比如云的五倍六倍的超卖会不会影响？不会，因为它一直是超卖的，所以说超卖/利用率低这个CPU技术通缩的因素不会继续扩大了，每个增长的CPU seconds都是不怎么带打折的硬件线性增长 ARM的指引是CPU的供需缺口可能会到30%以上，这几个原因的叠加，加上AI服务器对CPU服务器产能和订单的挤压，可能会让缺口更大，各个hyperscaler的反应可能是会滞后的 ------------------ CPU整体需求潜力增长的同时，ARM服务器CPU也赶上了历史上最好的时代： Hyperscaler为了节省成本，接近50%的新增传统server CPU都是ARM，Google的Axion，Amazon的Graviton，Microsoft的Cobolt，Graviton甚至2026年的产能已经全部卖完，瓶颈成了产能 Google TPU配Axion，Amazon Tranium配Graviton，Nvidia Rubin配自家Vera CPU，这部分CPU为什么会集体转向ARM，除了成本因素之外，也因为推理系统为了追求token throughput，batch越来越高越做越复杂，自研ARM CPU以及系统性软件硬件的co-design会更方便，比如Nvidia是Dynamo去控制Vera和Rubin之间的协同 Nuvacore的规划上来看，不仅仅满足于做IP，也要做成品，因为在招聘网站上出现了validation engineer的职位 但是这次Nuvacore面临的挑战也不小：起步太晚了，无论是市场上，还是技术上，竞争都激烈了很多。CPU服务器和七年前比，已经复杂了很多，已经不再是单片CPU的竞争，而是rack系统级别的复杂度 现在开始做2028~2029年上市的CPU，要做到rack级别有竞争力，规模要大很多，基本上要几十个chiplet，500+个core拼起来，还要考虑如何适配AI agentic workload，工作量比以前明显要大的多，对一个startup的挑战比七年前也大得多 ---------------- 上次Nuvia在成立两年之后成功的以14亿美元出售，这次市场热度比五年前高了一个数量级，Nuvacore之后的路会怎么走呢？ 如果是被收购路线，其实买家可能比五年前比并没有更多，这五年里，Google有了Axion，微软有了Cobalt，Amazon有了Graviton，Nvidia自研的Vera CPU已经成型，连ARM也打破了35年来只做IP的常规，开始做自己的AGI CPU芯片 最有可能的是Softbank系，softbank已经在ARM CPU服务器生态上布局深耕了多年，65亿美元收购了Ampere，再收购Nuvacore是很正常的事情，这个市场想象力足够大 其他的选择也可能是Meta，因为几家互联网公司里，只有Meta的silicon house没有稳定可靠的CPU服务器，有限的资源在MTIA都做AI加速器去了 但是Meta的问题在于稳定性极低，决策每个月都在变化，注意力非常短期化，项目随时取消，对Nuvacore来说完全无法兑现潜力，是一个非常糟糕的买家 但总体来说，Nuvacore的选择肯定比五年前宽了太多了，对ARM CPU服务器的潜力大家的共识都很明确，融资的难度要小很多，自己运营扩张起来，阻力比以前小很多，合作伙伴的配合程度上也因为未来预期，会容易很多 完全可以自己做大到比Nuvia当年更大的规模再考虑出路，根本不着急卖

转发一个最近对我比较有启发的insight：AI把销售的成本打到了接近于零。 为什么这件事如此重要？因为在过去，白手套式的高接触销售服务 (High-Touch Sales)，只有高客单价的行业玩得起。 卖一套500万的房子，佣金够你配一个全职经纪人跟进三个月。卖一辆50万的车，4S店养得起那帮西装革履的销售顾问。做企业级SaaS，年费几十万，值得你派一个客户成功经理贴身服务。 但如果你的客单价是50块呢？以前？算了，投个广告，祈祷用户自己转化吧。 现在，你完全可以用Agent给每一个50块钱的潜在客户提供"50万级别"的销售服务。 这不是理论推演。最近两年YC startup 最多的就是用AI Agent替代初级销售去发邮件、做cold outreach、跟进线索、预约会议。 假设你做一个在线语言课程，单价299元，面向海外用户。传统模式就是投放Facebook广告、落地页、自助下单。电商行业平均转化率2-3%，能到这个数就已经不错了。 现在换一种打法。用户点进落地页，Agent直接用WhatsApp跟他聊起来。Agent了解他的学习目标，然后根据他的水平推荐适合的课程，在他犹豫的时候给他发一段试听视频，在他沉默了两天之后主动follow up："Hey，上次我们聊到你想去某城市旅行，要不先从点菜学起？" WhatsApp消息的打开率在98%左右，回复率40-50%。对比push notification平均3-5%的打开率，这是数量级的差距。 一个有人情味的销售流程，转化率可以从2%干到15%以上。 而这一切，不需要一个真人。 存在ARPU套利的机会，用高接触的方式 (High-Touch Sales) 去服务中低客单价的市场，因为你的边际服务成本趋近于零。 整个中腰部市场，正在被重新定价。

从全球支付巨头、企业级云 AI 代理，到将 1.51 亿股股权结构代币化，整个生态的建设与发布从未暂停。以下是过去一周发生的重要动态： 📰头条新闻 - @WesternUnion 通过 @Anchorage 在 @solana 上推出 USDPT 稳定币，用于其全球支付网络； - @SolanaFndn 与 @googlecloud 合作推出 AI agents 提供机器原生商业市场； - @Bullish 在收购 @Equiniti 后，将其完整的 1.51 亿股 cap table 代币化并部署至 Solana 📰产品上线 - @StateStreet 与 @galaxyhq 合作推出 SWEEP，其代币化链上流动性基金； - @MoonPay 收购 @DFlow，打造统一的链上消费者体验； - @joinrepublic 开放基于 Solana 的 @animocabrands 股权代币化交易； - @Securitize 联合 @jumptrading 与 @JupiterExchange 建立完全链上且合规的代币化股票交易体系； - Anchorage Digital 与 J.P. Morgan Asset Management 发布一项解决方案，用于支持 Solana 上的无现金稳定币储备； - @jito_sol 发布 @jtx_trade —— 一个具备 CEX 级执行能力的自托管交易平台； - @RockawayX 推出 Zela，一套旨在为高频参与者降低延迟的集成执行栈； - @reflectmoney 对其稳定币基础设施进行了全面升级，新增 venue-agnostic routing、独立风险分析以及更多功能； - @altitude 推出 Altitude Card，使企业能够通过稳定币进行虚拟支付； - @RaposaCoffeeCo 宣布与迈阿密热火及迈阿密马林鱼达成合作； - @privy_io 在 Solana 上启用数字资产账户； - 受监管的美国银行 @SoFi 将其稳定币 SoFiUSD 扩展至 Solana； - Moonpay 发布 Desktop App + CLI，用于代理贸易； - @jump_firedancer 启动 Firedancer 1.0 验证节点客户端部署； - Jupiter 推出 Limit Order V2+，加入链下隐私功能以防止抢跑； - @phygitals 在本月正式上线前预告其移动应用； - @SuperteamIN 宣布 India Startup Village 2026 —— 一个面向 builder 的 10 天驻留计划； - DFlow 成为 Coinbase 在 Solana 上的主要流动性路由器； - @DeloreanLabs 的 DMC 与 @TAO_dot_com 的 TAO 通过 @sunrisedefi 在 Solana 上线； - @formacity 在英国新地点转型为永久 popup 运营模式； - @BAXUSco 启用实体 RWA 自动售货机，用于烈酒的直接领取与交易； - @Slabzapp 推出 RWA 收藏品街机，将开包后的体验游戏化； - @ArcherExchange_ 在完成超过 1 万笔交易、累计 150 万美元交易量后结束私测阶段； - @craftsdev 宣布推出 Solana 首个密封竞价拍卖； - @KASTxyz 在全球银行卡交易中上线稳定币返现功能； - @PhoenixTrade 支持最高 5 倍杠杆的 JTO 交易； - @VeryAI 推出 AG9 —— 一个 Know Your Agent（KYA）标准，为 AI agents 提供可移植身份、凭证与验证体系； - Breakpoint 2026 门票已开放销售，并提供限量早鸟票； - Hacker Houses 将于 BP26 前重返伦敦，举办为期 12 天的活动 📰里程碑 - Solana 链上 RWA 持有者突破 20 万，创下历史新高； - @PreStocks 总交易量突破 10 亿美元； - @JurassicFi 在 @futarddotio 上完成超过 500 万美元融资承诺； - @FWDind 与 @RockawayX 联合领投 @onrefinance 的 500 万美元 A 轮融资； - @solstrategies 收购 @houdiniswap 封面来自 @TrevElViz

今天很开心和币圈超级研究员 @jason_chen998 在湾区相聚，天南地北聊得特别投机。聊着聊着，自然而然就谈到一个问题：“在美国生活，到底好在哪里？” 这是一个好问题。我想起一位币圈 + 科技圈前辈曾经对我说过一句话：君子不立危墙之下。 他本人早已移民新西兰。这句话，这些年一直在我脑海里盘旋。 说实话，美国生活在很多“显性体验”上，并不如中国大城市方便。 在北京上海、广州、深圳等一线城市，24小时想吃什么都能外卖到家；阿姨、保洁、做饭、带娃等服务都很方便；朋友和家人大多也在附近，随时可以约饭、聚会、玩乐，生活热闹又高效。 而美国完全不同。人工贵到让人不得不独立：做饭、打扫、修东西、照顾孩子，很多事情都得自己来。人与人之间边界感也更强，大家基本各过各的日子，偶尔相聚爬山、打球、吃饭。生活简单，甚至有点安静。 但美国很多真正好的地方，是隐形的。像空气一样，你不一定每天意识到，但它一直在那里。比如自然环境。空气、水源、食品安全，在大环境上对人的健康有长期影响。去超市买菜、去餐厅吃饭，至少不用经常担心“地沟油”“黑心肉”“农药超标”这类底层安全问题。你的身体，在某种程度上，被一个更成熟的制度系统保护着。 另一个 elephant in the room，是自由。 当然，自由在哪里都是相对的。但如果把“人权”和“法治”放进来，就会看得更清楚：在美国，只要你合法做事，加上中国人的勤奋和聪明，竞争虽然激烈，但空间依然很大。 中国当然也有机会，尤其是当你掌握资源、关系和门路时。但当社会越来越内卷，政治风险越来越高时，前辈那句“君子不立危墙之下”，就不再只是感慨，而是现实选择。尤其对币圈、科技圈从业者来说，如果一个国家开始想方设法限制 VPN，这本身就不是一个好信号。 从小处说：没有 VPN，很多工作根本无法开展。 从大处看：那些 signs，已经在非常响亮地闪红灯了。 当然，美国也远不完美。世界上没有完美的制度。比如旧金山的 homeless 问题。上次我去城里参加 a16z 的活动，后来又去了一个 startup 云集的 Frontier Tower。傍晚时分，那条街上满是 homeless，有些人身体佝偻，不看红绿灯就往车流里走，画面一度像末日僵尸电影。 但如果对比社会底层的“斩杀线”，差异也很明显。 美国的 homeless 惨状是暴露在街头的，甚至他们聚集的地方附近就有 shelter 和救助系统。而中国的斩杀线，往往隐藏在媒体不允许报道、普通人看不到的地方。你最好祈祷自己一辈子不要掉进去。否则，像“铁链女”、于朦胧、罗帅宇这样的事件，普通人又能去哪里伸张正义？ 对于中产阶级来说，聊这些似乎很远。 华人在美国，背井离乡，离开熟悉的语言、环境、人脉，确实需要一段适应期。但一旦适应之后，很多人会习惯这里的广阔天地：住在自己的房子里，接触第一线的信息、产品和创新，感受多种族社会的融合，学会独立解决问题，也更深地体会到什么叫自主性。 你可能还需要慢慢建立自己的系统：好的律师、家庭医生、会计师、保险顾问、社区网络。 但你也会感受到，在一个相对透明、契约化、市场化的社会里生活和工作，很多事情会更可预期，也更省心。 当然，信息差减少了，也意味着暴利机会可能减少了。但对普通人来说，这恰恰是一种保护。 所以，在美国生活到底好在哪里？ 我的答案是： 它不一定更方便，也不一定更热闹。 但它给人的，是更大的空间、更清晰的规则、更低的系统性风险，以及一种可以为自己人生负责的自由感。 亲爱的朋友们，你们怎么看在美国生活这件事？ 欢迎留言聊聊。