在这篇妖币量化研究之后，正好赶上这几天妖币大爆发 明显感觉推上讨论更多了，简中区对妖币alpha的认知遥遥领先于其他语种 而且同时也收到了很多同在一线trader的反馈，以下有几条启发我代入测试，并得出了一些有意思的发现： 1. @Arya_web3 羊姐的OI刷量+跨所爆仓 OI大多数都是刷出来的，刷OI成本低，但订单簿几乎没有单笔大单。爆仓主力不一定在Binance 按照这个思路提炼出了跨所间OI集中度和vol/OI这2个数据维度 得出两个结论： - Binance的OI占比中位数越低，意味着操纵程度越高，V4A这种基于高度操纵特征的策略胜率越高（回测提高了170%） - vol/OI 高就意味着刷量高。刷量在20x以上的币种，V4A表现最差 这同样意味着所有单纯监控合约交易量或者OI的策略都是不妥的，因为很有可能只是庄故意停刷引诱上车的。 这是一个非常好的潜在筛选标准 另外链上流入流出交易所也是可行指标，基本跟V4A信号同步 2. @wuk_Bitcoin Donato老师的“价OI背离” 逻辑是价格不断被托着上涨，但是连续数个小时OI大幅单调下降。这个逻辑说明有聪明钱或者内幕在悄悄出货 数据试验了一下，这种状况相当多样本很多，而且更重要的一点：并不依赖于操纵币种和操纵事件，是一个独立出现信号并可以正EV的策略（当然绝大多数回测数据出现是熊市），与我之前的V4A策略重合度较低 当然也有局限性： 1.需要非常紧的反弹trailing平仓 2. 回测带上滑点成本后单笔PNL较低 3. 容易受到OI操纵的影响 3. @CryptoRounder 老师的急速插针+OI骤降 这个可能是对于V4A策略补充最好的发现 —— 在V4A的操纵币种+操纵区间筛选+插针顶部信号筛选基础上，检测30分钟OI是否出现骤然减少 这个策略的逻辑是，这个位置的价格触发了大量的清算导致OI骤降，因为空单对手盘消失，庄家失去维持高位价格的意愿开始下跌，是一个更确切的顶部信号 让我非常惊讶的一点，是这个策略我即使建立在V4A的顶部确认和操纵周期确认条件基础上，回测居然几乎不重合 经过回测确认，Rounder老师的策略触发要比我之前基于纯K的策略触发快2-4小时 我把Rounder和Donato老师的策略一并加到观察里作为V7和V8 总结一下，目前的三个策略V4A（还分老币和新币正在观察）、V7、V8策略如下图 最后再广告一下：测试你的妖币策略，就来 @Hertzflow_xyz 测试网