三款活人感写作skill 推荐 值得收藏的 AI 写作 Skill。去 AI 味这件事，没有通用的解法，这三个刚好覆盖了三种方向。 @Khazix0918 卡兹克，AI 写作领域实战派，只开源自己每天在用的东西。 1️⃣human-writing 删 AI 结构下手最狠，出来的是那种冷静、客观的文风，不带情绪。推荐写长文、深度稿用它刚好。 @op7418 歸藏，设计师出身，十年视觉功底，来自审美层的绝对碾压。 2️⃣humanizer-zh 英文 Skill 的中文改良版，同样会砍 AI 惯用结构，但保留了更强的断句和代入感。断句短，呼吸感强。非常适合需要情绪流动的文字。 @lijigang 李继刚，Prompt 圈老前辈，概念解剖和认知工具方向的代表。 3️⃣ljg-plain 本质上是一个解释型 Skill，不是专门为去 AI 味设计的。有时候会漏删一些 AI 常见句式。但非常喜欢它在写作特定主题下的成文质量，很多意外惊喜。 三个不是替代关系。没有一个能覆盖所有场景。 我的用法是组合调用。 说一个不用安装就能组合它们的技巧。建一个桥接文档。 第一步，新建一个 Markdown 文件。 第二步，在里面挂上每个 Skill 的 GitHub 链接，旁边标注各自擅长什么。 第三步，加一段让 AI 自动选择或串联它们的逻辑。 把这个文档扔进项目里。 每次优化稿件，三个 Skill 各出一版，放一起对比、融合、参考。

8 月重点财报，多看财报，少走弯路！建议先收藏。 两个超级日： 8/4 盘后： $AMD $ANET $SPCX 8/26 盘后： $NVDA $SNOW 盘后发的财报，反应落在次日开盘。 财报周不赌方向，建议先看波动。 日期以公司 IR 公告为准。 以上不构成投资建议。

Predict 给 Taker 的积分非常少，如果纯粹是奔着撸毛来的，Taker 基本都是亏钱的；而平台的手续费，又主要都是 Taker 贡献的。 在这种情况下，一个月还能做到 560 万美元手续费收入，已经非常猛了。 就算扣掉世界杯活动期间额外贡献的约 200 万美元，常态化收入依然有 360 万美元左右，这个数据的含金量其实非常高。 我觉得 Ding 总的策略是对的：积分主要给 Maker，而不是给 Taker。 因为预测市场最重要的不是刷出一堆虚假交易量，而是先把流动性做起来。只要盘口深度足够，真实用户自然会进来。 在这种积分机制下，Taker 没有太强的刷量动力，所以目前看到的交易量，大部分应该都是真实交易量。 当然，问题也非常明显： TGE 之后，这些流动性能不能继续维持？ 毕竟预测市场最核心的东西就是流动性。 我的理解是，预测市场从来不缺真实用户，真正缺的是流动性提供者。 但 Maker 目前的状态，基本就是亏钱换积分。TGE 之后没有了空投预期，单纯靠情怀肯定留不住这些人，只能通过手续费收入持续反哺流动性。 按照目前的收入水平，平台大概率每周可以拿出接近 100 万美元做流动性激励。 个人认为，只要能长期维持这个水平，基本就足够稳住现在的流动性了。 接下来要做的就是疯狂建设，稳住和币安的合作，同时不断抓住世界杯、美国大选这种全球级事件，把新增用户一轮一轮沉淀下来。 @predictdotfun @dingalingts @ricardogee @TC8880 @web3houzi

全球顶级资金把钱放哪了，看这张表就清楚。 $2.6T。前三只 S&P 500 ETF 规模加起来这个数。分别是 $VOO 、 $IVV 、 $SPY 但五年回报最高的不是它们。 $GLD 黄金年化 21.71%，$XLK 科技精选 15.79%，把 $QQQ 纳指和大部分股票型 ETF 全压在下面。另一头 $VEA 发达市场 8.81%， $IEMG 新兴市场只有 4.59%。同样叫 ETF，回报差出五倍。 这二十只拆开就是一个现成的配置框架： $VOO 打底、 $VGT 和 $XLK 冲收益、$GLD 对冲、 $BND 压波动。 按自己风险偏好调比例。以上不构成投资建议。

真正能提升决策质量的美股AI/半导体账号 上一篇发完后，很多人问还有没有更偏产业链和资金底层的。 今天再补一组。 这几位是我真正会反复回看、用来交叉验证决策的。 1. 投资TALK君 @TJ_Research AI观察员 + 美联储观察员。 宏观框架清晰，更新稳定，不喊单。把宏观和AI真正结合来看。 2. qinbafrank @qinbafrank 少数能同时横跨宏观、科技、AI供应链、Crypto的分析者。 深度拆解 + 第一性原理，出错也公开复盘。自上而下看周期和资金流向。 3. Herman Jin @ShanghaoJin 前高盛亚洲FICC。 专研AI背后的钱从哪来、信用利差如何影响估值。资金和流动性底层逻辑最透的一位。 4. 郭明錤 @mingchikuo 全球顶级苹果供应链分析师。 硬件趋势、产能、出货、先进封装预测精准度极高。半导体领域真正的“信息源级”账号。 5. Dylan Patel @dylan522p SemiAnalysis创始人。 AI基础设施与半导体供应链研究深度极高，机构和专业投资者大量转发互动。看产能、HBM、先进封装、数据中心成本结构，信息密度顶级。 6. JinYu 金鱼 @JinYu762 长期跟踪美股AI、半导体与产业链逻辑，内容偏数据驱动和决策框架，持续输出研究与思考。 每天把他们的内容串一遍，再结合自己的框架，确实比单看任何一家都清楚。也欢迎大家关注我 @spicycandy00 一起分享学习

同一条数据，问法一变，结论能差出一个涨停板。 AI做股票分析，差距根本不在模型，而在你怎么问。 十组提示词，ChatGPT、Gemini、Grok 都能用。 1. 钱怎么赚 拆单元经济。卖一份产品单价多少、成本多少、毛利结构什么样。客户为什么选它不选便宜的替代品。 2. 增长真假 收入靠量堆的还是靠提价。哪些部门毛利高、是现金牛。前五大客户占比多少。 3. 竞争有多硬 对手明天降价 20%，公司靠什么留住客户。品牌、转换成本、网络效应还是成本优势。壁垒在变宽还是变窄。 4. 赛道还有多大 行业在什么周期位置，渗透率到哪了。挑一个影响最大的长期趋势，判断顺风还是逆风。 5. 账面有没有水分 自由现金流和净利润对得上吗。资本开支是不是在吃掉所有利润。ROE 靠真实利润还是加杠杆堆出来的。 6. 管理层靠不靠谱 过去三年业绩指引准不准。钱花得对不对，是资本分配者还是纯执行者。激励跟没跟长期股东利益绑一起。 7. 预期差在哪 最新财报市场没想到什么。股价反应是利好兑现还是超预期。近期成交量和空头有没有异常。 8. 什么时候进场 支撑位和阻力位在哪。离 200 日均线多远，超买还是超卖。 9. 买贵了没有 PE、PS、EV/EBITDA 几种估值锚一起看。当前股价靠什么假设撑着。假设破了往下能跌多少。 10. 什么时候卖 一句话总结为什么是好投资。最关键的是列证伪信号：看到什么数据、什么条件破了必须走。 不是每只票都要跑完十条。买之前，至少把前五条想清楚。 以上不构成投资建议。

现在谁还敢抄底啊？ SOX暴跌、FOMC悬着、油价直接崩…… 这行情，最聪明的操作根本不是猜底。 我选择直接躺平吃利息。 被我发现欧意新上的稳定币生息，前2000U能到10%年化，超出部分也有基础利率， 还支持 $USDG、 ethereum:0x8292bb45bf1ee4d140127049757c2e0ff06317ed 、 $OKUSD 规则简单，存进去就能等收益，利息准时到账。 不猜底，不追高。这行情，够了。 @okxchinese

芯片股周一直接血洗。 KOSPI 一天砸掉 10.84%，上一次这么跌还是疫情熔断那阵。SK 海力士一天蒸发 4700 亿刀， $NVDA 跌近 5%， $ASML 跌 5.8%， SMH 也跟着掉。VIX 摸到 19。 但另一边 AI 基建完全没停。 $NVDA 刚签了德州 500 亿数据中心租约，Meta 和 BlackRock 合伙砸 140 亿在 El Paso 建中心。钱还在疯狂烧，股价却在集体崩。 两个信号同时成立，说明市场不是不看好 AI 了，是不看好之前那个离谱的价格了。 这种时候我最想看的，是能把事情讲透的人。 Sun哥 @sunlc_crypto 就是少数几个。分析不玄学，全是数据和产业链硬逻辑。之前提前喊存储见顶，现在 KOSPI 这波 10% 直接给验证了。 他对海力士的判断尤其反直觉：长期看好 AI 和存储需求，但认为海力士如果登陆美股，应该先跌，不是先涨。 拆开来看其实很清楚： 第一，预期早就被透支干净了。 $NVDA 和海力士那 5000 亿长期协议，市场一年前就全部定价过了。这次砸的不是基本面，是太贵的泡沫估值。 第二，政策风险已经从“溢价”变成了实打实的“现金流折扣”。 美国出口限制 + 供应链本土化，正在真实改写韩国芯片厂能卖给谁、利润能留多少在韩国。以前是风险溢价，现在是直接砍利润。 第三，周期属性在被强行改写。 长协把海力士从周期股往类基建方向硬拽。收入是变稳了，但利润率也被死死锁住。估值模型必须从周期股切到基建股，倍数直接重算。 $TSLA 其实是最好的对照。280 亿营收，EPS 只有可怜的 0.33，今年已经跌了 31%。市场对“故事”的耐心越来越薄，硬要看到真金白银的利润。AI 芯片也逃不掉这套逻辑。 明晚 9:30，Sun哥和 @Mercy_okx 在星球直播间聊： AI 怎么选美股、存储周期到底到顶没有、龙头太贵以后的平替去哪找、财报和美联储哪些信号最值得盯。 明晚星球直播间见，不见不散❤️

今天用Starryblu测试了两个功能 1️⃣提现到微信，秒到。 2️⃣试了微信扫码付 4.5 块，扣 0.87 新币，汇率损失 7 分钱。跨境支付这个损耗，真的很香！

实操5分钟不到，U卡已办理成功 U卡这东西，用过的都知道—— 找一张好用的，比找一个好币还难。 Gate Card这次升级，把U卡最让人头疼的几个问题都解决了： 最高8%返现，直接返USDT和GT Apple Pay、Google Pay都支持☑️ Visa + Mastercard，全球都能刷 ☑️ 没年费、没月费，长期持有不咬手 地址证明填写真实的即可过～记得使用拼写（如zhengjiang） 已有KYC直接复用，不用再审一遍 开卡小提示： App先升到8.29，用GatePay转10U进去。 这10U不是扣款，卡下来钱还在。 一直在找靠谱U卡的，这张可以看看。 申请入口：

全网都在猜长鑫明天涨还是跌。 我不猜啦～ 涨到多少做什么，我的计划： 破44（市值过3万亿）→ 全出 37到44 → 卖一半 30到37 → 不动 跌破30 → 再加500-1000股 不过，交易计划归交易计划。 更想说的是另一件—— 长鑫一上，科技板块的钱会不会全被它一个人卷走？ 答案真没那么简单～ 先看钱从哪来： 场外增量进场，成交放大，科创板多数股票一起涨，设备材料AI硬件联动——长鑫就是那个引爆点。 场内存量搬家，成交不放大，科技股跌多涨少，只有长鑫一枝独秀——有人在卖旧科技换新龙头。 这是虹吸，不是反转。 所以长鑫高开后，别只盯它自己涨多少，盯这三个信号就够了： ① 成交量 全市场成交能不能持续放大。 放了 → 增量行情 没放 → 长鑫越强，其他科技股越被抽血 ② 板块广度 科创板是不是多数股票一起涨。 设备、材料、算力、存储真正扩散开了，才是机构在配整条链。 指数好看但涨的没几只，还是少数核心的结构行情。 ③ 资金流向 长鑫扩产最确定的受益方是设备、零部件、量测检测和已认证材料。 这些方向持续有钱接，市场在交易资本开支和国产替代。 如果只是HBM映射和模糊供应商在冲，那就是情绪，不是逻辑。 高估值AI不是没前景，只是它更依赖远期利润，对利率汇率风险偏好更敏感。 这种时候最容易被抽血。 长鑫高开，不等于科技全面看多。 先看水位，再看广度，最后看钱有没有流进真有订单的方向。 以上不构成投资建议～

想把 2000 年到现在所有 A 股数据搬到自己电脑上，免费，一次搞定，不限次数随便查。这个 GitHub 开源项目帮你把活全干了。 7400+ 只股票和 ETF，26 年的历史数据全打包好了。日线、周线、月线、1/5/15/30 分钟分时都有，前复权处理过的，拿来直接做回测。总共 1.1 亿条，开机就能用。 GitHub 下载到本地，打开就能查，不用联网、不用注册、不要积分、不限次数。还自带更新程序，数据旧了一键刷新，不用折腾网盘。 不管做不做量化，26 年的数据白送，存一份在硬盘里不吃亏。 数据准确性以仓库实际为准。

三块券商牌照 + 每天第三方签字的PoR + 从现货到期权一条龙产品线～ 有家交易所把美股这件事安安静静做完了，东西摆在那儿自己就会说话！！！ 新西兰FSPR翻开业务范围一看：外币兑换、资产托管、代客执行股票和ETF，拥有了正经新西兰券商身份啦～ 再加上萨尔瓦多DASP和南非FSCA，三个市场挨个通关，真的好扎实！ 但牌照再多，我和大家一样关心的就一件事——这些美股代币，真的每一份都对应着真实股票吗？ 我专门去翻了他们的PoR页面！rToken每天都找第三方审计一遍储备，审计方是The Network Firm（Kraken、Nexo、CoinShares的PoR全是同一家哦），是外部CPA每天签字的～ 底层股票放在Alpaca，美国持牌券商，受纽约州法律管。 PoR数据直接挂在 ，谁都能点进去看，每天更新！！！ 这种实打实的透明度，真的很让人放心～ 产品线也没含糊：rToken、美股合约、券商直连美股、美股期权、Pre-IPO，从买到交易到衍生品全串起来了！ TokenInsight最新报告里，Bitget美股合约份额已经做到行业第二啦～ 拿牌是敲门砖，透明是信任，产品闭环是真本事。 而能同时把三件事都做好真的很难得～ @Bitget_zh

付费彭博终端：$24,000 一年。GitHub 平替：Star 29k，免费。 四个最猛的，按 Star 排。 daily_stock_analysis | 58k Star🌟 美股、A 股、港股、ETF 六个市场全通。每天早上自动推一份报告到你面前：评分、趋势、买卖点、风险警报，15 种策略随便切。GitHub Actions 五分钟部署，零服务器。之前每天早上翻数据那半小时，它帮你吞了。 FinceptTerminal | 29k Star🌟 37 个 AI Agent，巴菲特看价值、格雷厄姆拆安全边际、宏观和地缘各有一套框架。100+ 数据连接器直通 FRED、IMF、世界银行。不止数据，是有观点的终端。 Lean | 21k Star🌟 QuantConnect 的开源引擎，量化社区最成熟的框架。回测实盘都通，社区里大量公开策略可以拆着学。搞量化的应该绕不开这个。 ai-berkshire | 14k Star🌟 四大师方法论塞进 AI，多 Agent 并行出深度报告。实盘验证：2024 年 +69%，2025 年 +66%。收益是特定时期的，不代表以后。 四个覆盖四个场景：每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。可以查漏补缺。 以上不构成投资建议。

正股横盘一周，我那三倍做多ETF直接净值掉了4%。正股纹丝不动，我却实打实亏了。 杠杆ETF给我上的第一课：市场不是只有跌才会让你亏钱，它原地踏步也能把你磨死。 后来才算真正搞明白。每天reset，涨跌来回晃的时候，复利就反着跑。一天±5%震荡，三倍做多一周就能磨掉3%-4%。像SOXL那种波动更大的，更狠。 不是方向看错了，是这玩意儿压根不能拿着不动。 当时在微博上跟着赚哥@Ryu_LCat试了第一单双币赢，越玩越离不开。不猜涨跌，不扛爆仓，就划一个自己真心愿意接的价。到了拿币，没到就白拿利息。 OKX刚把双币赢搬到美股了。我下了一单XAUT。 黄金现价4051，挂7月30日4000低买，期限6天，年化11.52%。没跌到就白吃利息，跌到了4000接盘，本来我也打算在这位置抄。 以前挂单就是干等，现在等的时候还在生息。做时间的朋友。这区别，真的很香！！！ 行权价别乱选啊。年化再好看，不是你真心想接的价就别碰。踏空不疼，被套才真疼。 以上纯个人实操分享，不构成任何投资建议。 杠杆ETF磨损自负，双币赢有踏空和被套风险，大家操作前自己掂量好哦～

关注了三百个美股博主，每天真正点开看的就几个人。分享几个我真正开了小铃铛的优质美股博主，干货质量都很高，强烈推荐给大家！ 1. 硅谷居士 @SVScholar 清华本科 + 美国计算机博士，硅谷背景。基本面研究非常扎实，框架清晰、逻辑严谨，长期干货输出。想系统学习美股基本面的朋友首推。 2. Serenity @aleabitoreddit 目前中文圈最火的析师（白毛股神）。专注 AI 与半导体供应链“瓶颈点”分析，视角独特，常能提前捕捉小众机会。影响力很大，值得持续关注。 3. Art of Speculation @ArtofSpecuycky 宏观 + AI基本面 + 投机视角结合，分析有深度又有自己的框架。内容以中文为主，适合想理解市场结构和周期的朋友。 4. blazingbees @blazingbees 前对冲基金经理，现全职交易员。内容结合基本面、技术面和资金面，更新勤快，实操性强。很多时候能看到市场热点的及时拆解。 5. TheMarketMemo @TheMarketMemo 定期分享自己真实的投资组合和策略框架（比如 Hi5 组合、TQQQ 策略、动量组合等）。适合想看具体仓位配置和长期思路的朋友。 我平时会把这几位的内容串起来看，再配合自己的投资框架，确实收获不少。 也欢迎大家关注我 @spicycandy00 一起分享学习 除了上面这些，你们还有哪些小众但干货很足的美股博主推荐？欢迎在评论区分享～