WorkBuddy 教育公益版，面向全国老师开放。开通账号后每人每月能领 2000 积分，连领 12 个月，不挑地区，也不限学段。值得给身边当老师的朋友看看。

分享一个用 AI 的小 Tips。 给 AI 传文件真慢，几十mb的东西能卡半天。而且各家都有上限：Codex 只能传20mb以内，Claude是30mb，目前好像只有 Gemini 能传 100mb 以上。但是 Gemini 我不常用。 我现在先把文件存进 Google Drive，再让 AI 自己去读取，又快又不卡大小。

靠着这个 skill，我用三天做到了百万播放量。 我认为看到一个想法就去实践，在拥有如今如此强大性能的 ai 辅助下自己去设计一个好用的 skill 来辅助自己完成需求也是拉开差距的方法，重点在于想法与执行力。

绕过风控这件事我也没办法，Skill 本身也不能碰这种红线 😂 不过遇到 403、429 和人机验证，大部分情况走正规路径就能解决： 403：先把 yt-dlp 升到最新 （pip install -U "yt-dlp[default]"），再装好 Deno 或 Node。很多 403 是 YouTube 改了接口、旧版解析失效造成的，并不是你被封了。 429：说明请求太频繁了。歇一会儿hhh。这时候不要去换 IP 硬冲。 机检：Skill 会先征求你同意，再让 yt-dlp 用 --cookies-from-browser chrome 临时读取你自己 Chrome 里的登录状态。Cookie 不导出，也不保存。 最稳定的办法：直接用本地视频，比如你自己录的、拿到授权的，或者平台允许下载的素材。本地模式完全不需要 yt-dlp。 如果用了自己的账号还是打不开，多半是平台本身不让下载或二次使用（会员内容、地区限制、DRM），这类素材建议换一个。

如果打算长期用这个 Skill，就必须有稳定的素材来源。 我在这里推荐一些我一直在用的素材来源 1. 自己拥有版权的视频（这个有奇效） 自己拍的采访、vlog、课程、直播回放，公司或客户自己的发布会、宣传片。 好处：没有版权顾虑。 2. 在线视频平台 这个 Skill 的 URL 流程基于 yt-dlp，常见可用平台有： YouTube：访谈、演讲、播客视频版、纪录片频道。很多中文搬运频道和官方频道都带硬字幕 bilibili：带硬字幕的内容最多，比如字幕组翻译的访谈和公开课、UP 主自制视频 各大媒体官方号：新闻访谈、纪录片片段 3. 公共领域 / 开放授权素材 Internet Archive（ Wikimedia Commons：有开放授权的视频 Prelinger Archives：美国老纪录片和广告片 各国政府和机构的公开影像，例如 NASA 的大多数视频是公共领域 这类素材很多没有硬字幕，常常更适合脚本模式。 4. 演讲与公开课 TED / TEDx：许多视频有社区翻译的硬字幕版本。不过 TED 官方授权是 CC BY-NC-ND（禁止商用、禁止演绎），只适合非商业的引用和分享，还要注明出处 大学公开课：网易公开课、学堂在线、MIT OCW 等，各家授权不一样，用之前要看清楚 5.影视剧 自己合法持有、没有 DRM 的本地文件可以作为本地视频输入 爱奇艺、腾讯视频、优酷、Netflix 等的正版内容有 DRM 保护，这个 Skill 不会帮忙绕过，录屏通常也只会录到黑屏 社交平台上影视剧的“名场面拼图”，大多属于引用和评论性质的使用；但如果拿去商用，就需要版权方授权 拼出来的效果好不好，主要看这几点： 字幕位置固定：底部居中的效果最好。综艺“花字”、到处飞的动态字幕、竖屏视频上下乱跳的字幕都很难裁 画面清晰：分辨率至少 720p，最好 1080p 画面切换适中：访谈、对话、独白类最理想。 MV 和动作片不太合适 一句一屏：每句字幕停留时间够长，方便取到干净的帧 最合适的题材：人物访谈、演讲、纪录片旁白、电影独白、播客视频版、发布会。 以上是一般性的建议，不构成法律意见。涉及商用的话，最好先确认具体授权条款。

开源了一个 Skill：cy-carousel，史无前例！🔥 我现在做一篇小红书图文，只需要说一句话。 比如：“做一篇图文，讲什么是Dots”，Agent 就会直接交给我一版成品，竖版3:4，拿来就能发 。 图里用的都是真东西，没有一张 AI 生成的图。 我把它做成了 Skill，已经开源，Claude Code 和 Codex 都能用：

好东西当然要分享给身边的室友了。 我两个室友国庆节开始用这个skill起号，还不到一周，他们两个都有了爆款！ 同一个 skill，两个人选的人物、切的角度都不一样，照样跑出来了。 所以不用照着我的用法来，所有人都可以拿去自由发挥。

昨天一位朋友私信我：“老师我用了你的 skill，用 Codex 日更三条，12 天从 0 做到了3000粉！” 我看了一下发现确实牛逼，执行力太高了，有条置顶快100万播放量了！ 这条私信很让我开心，说明真有人改成了自己的工作流。能用自己做的东西帮到别人，是开源最开心的时刻。 顺便说一句，native-subtitle-quote-image这个项目已经破1000star了！ 仓库：

认知在增长的同时，老师们一定要做熵减： 1.每天的决策次数 2.时间隐性收益成本 3.生活品质 4.身体健康 5.谁消耗你，及时脱身 6.保持自己的主体性 7.减少输入量，有条件的筛选信息，自己找信息，不碎片化 8.要有合适的解压方案及无意义的放空大脑

昨晚睡前接连刷到两条英文报道，一条来自 The Asian Banker，一条来自一家叫 IT Tech Pulse 的科技媒体。 讲的是同一件事：Omdia 发了份《2026年亚洲及大洋洲分布式数据库市场研究》，按 2025 年收入算，拿下亚太第一的是一家中国公司，OceanBase。 我对这个名字不陌生，这几年国内聊分布式数据库，基本绕不开它。但这次不太一样。 以前的第一，都是在中国市场里算的。这次是海外机构，把整个亚洲和大洋洲放在一张桌上算，它以 15.5% 的份额排第一，领先于腾讯云TDSQL、Google Cloud Spanner、华为云GaussDB和阿里云PolarDB-X。 我顺手搜了一下，这份报告的通稿这两天被 Yahoo Finance、Macau Business 一路转发，英文媒体圈算是集体报了一遍。 我又把最近几份报告排了个时间线，发现这不是一个孤立的第一。 赛迪顾问的报告里，2025 年它是中国分布式数据库市场第一；沙利文的报告里，它在中国分布式事务型数据库市场拿了 20.2% 的份额，还是第一；然后才是这次 Omdia 的亚太第一。 中国第一，持续第一，亚太第一。三份报告，口径一个比一个大。 问题是，凭什么？ 我翻了下报告里的数据。亚太分布式数据库市场 2025 年是 9 亿美元，预计 2026 年到 11 亿，2029 年到 18 亿，年复合增长 19.3%。印度的金融科技在爆发，日韩的科技平台在上分布式，东南亚的新型银行在做核心系统现代化。 也就是说，这个市场自己在高速膨胀，而 OceanBase 正好站在门口。 给你换算成体感。菲律宾的国民支付 App 叫 GCash，每 10 个菲律宾人里 8 个在用，它背后的数据库就是 OceanBase，迁移之后存储空间省了 70%。马来西亚的 TNGD，2600 万实名用户，压力测试里每秒 4 万笔交易零停机，中途改数据表结构，交易都没断过。 还有一个数字我觉得更能说明问题：它服务的 400 多家金融机构里，超过 60% 把它放进了核心业务系统。 银行核心系统是软件行业里最保守的地方，宁可十年不动，不肯一夜换库。这种客户的信任，比任何榜单都难拿。 看到这我大概理解了海外分析师的逻辑。但报告最后还有一个判断，我觉得比排名本身更值得聊。 Omdia 说，分布式数据库高度分布式、强一致的特性，非常适合 AI Agent 的工作负载。 这句话有点抽象，我打个比方。Agent 就像公司空降来的新同事，能力很强，但对业务一无所知。企业的数据散在数据湖、数据库、各种文档里，等于资料分别锁在三个部门的档案室，新同事每接一个活都要跑三个地方借资料，还未必借得全。 OceanBase 今年 6 月推的湖库一体 AI 数据库，干的就是把三间档案室合并成一间的事：Agent 一次就能拿到完整的业务上下文。 数据不用搬来搬去，AI 才真的读得懂企业。 所以这份报告我看完的感受是，亚太第一是对过去的结算，AI 才是对未来的报价。 数据库大概是软件行业里最不性感的生意，没有发布会式的惊艳，全是十年起步的笨功夫。 但 AI 时代最先被重新定价的，可能恰恰就是这些垫在最底下的东西。

这可能是全网最全的「图片反推提示词」 收藏这一条 以后反推不用从零措辞，按图选类，复制即用。 1. 通用图片反推（所有图都能用） 详细反推这张图片的完整提示词，包含主体、风格、色彩、光影、构图、质感、分辨率和细节描述。 分析这张图片的视觉元素、色调、氛围、技法和关键词，生成可直接用于 AI 绘图的精准 prompt。 请用中英双语详细描述图片内容，拆解风格、光线、材质、镜头和配色。 2. 字体 / Logo / 文字设计类 反推这款字体的风格、字形特征、笔画质感、配色、排版和特效，生成字体设计提示词。 详细描述字体：风格（现代 / 复古 / 赛博 / 手写）、粗细、衬线 / 无衬线、倒角、立体效果、光泽，以及金属 / 磨砂 / 玻璃质感。 分析 Logo 的配色方案、构图比例、光影、材质和特效（描边、发光、渐变、浮雕），输出可复制提示词。 3. 风景类（自然风景、城市风景、场景） 反推这张风景图的环境、天气、时间、光线、色调、氛围、构图和景深，生成风景提示词。 详细描述：场景主体、季节、时段（清晨 / 黄昏 / 夜晚）、天空、云层、植被、水体、色调、氛围感和镜头感。 提取关键词：风格、色彩、光影、画质、分辨率、氛围、透视和细节质感。 4. 摄影类（真人 / 人像 / 产品 / 纪实） 反推这张摄影图的相机参数、镜头、光影、色调、画质、构图和氛围，生成摄影风格 prompt。 详细描述：光线（自然光 / 硬光 / 柔光 / 逆光）、景深、焦距、画质（8K / 高清 / 胶片）、色调（冷色 / 暖色 / 复古 / 胶片感）和构图。 提取：摄影师风格、光影、质感、分辨率、对焦、噪点、锐度和情绪氛围。 5. 插画类（扁平 / 二次元 / 治愈 / 手绘） 反推这张插画的绘画风格、笔触、肌理、色彩、线条、构图、氛围和画师风格。 详细描述：手绘 / 板绘、平涂 / 厚涂、赛璐璐 / 二次元 / 治愈系 / 国风、线条粗细、色彩搭配、质感和细节。 生成可直接用于 AI 绘画的插画关键词，包含技法、色彩、主题和氛围。 6. 3D 类（C4D / Blender / 3D 渲染） 反推这张 3D 图的渲染风格、材质、灯光、建模风格、精度、配色、质感，以及 C4D / Blender 特征。 详细描述：3D 卡通 / 写实 / 黏土 / 磨砂 / 金属 / 玻璃 / 亚克力、光影（三点布光）、反射、粗糙度、Octane 渲染、软边缘和体积光。 提取关键词：3D render、C4D、Blender、Octane、PBR 材质、柔光、高细节、8K、卡通质感、极简。 7. IP 角色类（潮玩 / Q 版 / 盲盒） 反推这个 IP 角色的形象设定、风格类型、五官表情、体型比例、服饰、配色、材质、光影和细节特征，生成同款 IP 角色提示词。 详细描述：风格（Q 版 / 潮玩 / 治愈 / 国风 / 黏土 / 卡通）、头身比、发型、服饰装饰、神态、动作姿态，以及材质（哑光 / 树脂 / PVC / 陶瓷）和质感。 提取关键词：IP 角色、盲盒风格、潮玩、C4D、3D 渲染、柔光、纯色背景、细腻质感、高细节、可爱、治愈、极简、全身造型。 可以多多转给你那个还在说「帮我反推这张图」的朋友~

前两天这条 Codex 操纵浏览器发抖音的视频又爆了。 这两天准备出国留学，实在太忙了，但是后台二十多条私信都是问工作流 skill 的，今天终于把时间抽出来开源了： douyin-image-post-scheduler 它是一个 Codex Skill，做的就是视频里那条流水线： 图文素材批量验证 → 自动起标题（20 字内）→ 选话题标签 → 按时间窗排期 → 发布前逐条核验。 全程在你自己登录好的 Chrome 里跑，就是Computer Use。 几个细节是我踩过坑才加的： 1、排期用固定随机种子，一天多条也能复现，不会挤在同一分钟。 2、中断了可以断点续传，不会重复发。 3、能区分「审核中」和「已排期」，核验的时候不会误判。 使用方式和之前一样：把仓库丢给你的 Agent，说「学习这个 Skill：douyin-image-post-scheduler」。 素材按编号文件夹放好（每条图 + 文案 + 标题 + 标签），跑一个脚本生成队列，剩下的交给它。 说明一句：这不是抖音官方工具，页面结构一变就需要重新核验，别拿它乱发。 工具是给你做自己内容的，不是给你搬别人内容的😂。 小红书的工作流很多人担心自动发不安全。我的做法是让 Agent 只做到草稿箱，发布那一下留给自己发布hhhh。