这类网站普通人其实也能照着做一个，真没想象中那么难。最简单的玩法： 先找一个你熟悉的主题，比如：AI 工具 / 学生福利 / 好用网站 / GitHub 项目 / Web3 工具 然后建个表格，只记 5 样东西：名字、是干嘛的、适合谁、官网链接、分类。先手动整理 30～50 个，接着把表格丢给 ChatGPT，让它帮你：统一简介、自动分类、补搜索关键词。 最后再用一个无代码建站工具，把这张表变成一个能搜索、能筛选的网站。 第一版真的不用做复杂，能让别人点进来以后，30 秒找到自己想要的东西，就已经有价值了。 前面那个 NSFW 网站，说穿了也是这一套，只不过别人整理的是“老师”。你完全可以整理点更适合白天打开，同时也不伤害各位兄弟身体的👀

做 X 越久越发现，很多时候你往前走，不是因为突然学会了什么绝招，而是时间线上一直有人给你提供新的信息、新的案例、新的视角。 有些人我有互动，有些人甚至没怎么聊过，但只要他的内容让我少踩过一个坑、少浪费过一个晚上，或者让我看到“原来这件事还能这么干”。 @ally_foe （Foe Ally）——我特别喜欢她身上那种“不像在运营账号”的感觉。AI、美股、Crypto 都聊，但读起来不像报告，更像一个脑子转得很快的人在跟你当面唠。做内容太工整的人，可以去她那里学学怎么把“活人感”找回来。 @xmmxovo （聪明蛋）——属于真正下场折腾 AI、自媒体和出海的人。她给我的启发不是“再学一个 AI 工具”，而是工具最后必须接到流量、产品或者收入上，不然收藏夹再满也没用。 @LunaAI519 （Luna）——每天拆公司这件事，看起来简单，坚持下来其实非常难。我比较喜欢这种固定栏目：逼着自己持续研究，也让关注你的人知道“来你这里能稳定得到什么”。 @PandaMing88 （孔明哥）——管理、AI、商业放在一起看的人。现在很多人会 AI，却不会跟人合作、不会卖东西、不会推动项目落地。真正做生意以后会发现，模型可能反而是最好解决的那部分。 @Eejoylove （文子姐）——我挺佩服能十几年持续输出的人。AI 圈最大的错觉之一，就是觉得三个月已经很长期。真正把个人品牌做成资产的人，往往都不是靠一次爆款。 @davinci_seven （七哥）——AI 工具、本地模型、海外支付、订阅这些都在折腾。对普通用户很有价值，因为真正用海外工具时，卡你的往往不是 Prompt，而是付款、账号、地区和各种莫名其妙的规则。 @wangdefou （得否）——文科背景搞 AI 反而很有参考价值。现在 AI 最有意思的地方就是：技术门槛在往下掉，能不能理解需求、表达清楚、把工具组合起来，越来越重要。 @Stanleysobest （Stanley）——私域、流量、互联网项目这一块值得长期看。我现在越来越觉得，技术负责把东西做出来，流量负责让别人知道，商业负责让这件事活下去，三个缺一个都难受。 @dashen_wang （AI 严父）——Agent、自动化、本地环境什么都折腾，而且经常不是“介绍一下”，而是真拿去干活。我最喜欢这种内容：别告诉我 Agent 未来有多牛，直接告诉我今天能让它替我干什么。 @AI_jacksaku （阿川）——AI thinking、实操和长内容都有。对我最大的提醒是：一篇真正解决问题的内容，生命周期可能远比一条热点长。 @better_christal （Christal）——AI 副业和变现路径讲得比较直接。赚钱内容最怕只给结果不给路径，所以我现在看这类账号，一个标准就是：看完以后，我到底知不知道第一步该干什么。 再补一些这段时间我自己越来越常看的。有做产品的，有写代码的，有做内容的，也有研究 AI 商业化的。 共同点只有一个：不是只告诉你“发生了什么”，而是能让你顺手学走一点东西。 @Suu766 （Suu）——特别会挖普通人真正用得上的信息差。学生福利、Telegram、AI、海外资源，看似很杂，但核心一直很稳定：入口在哪，怎么用，哪里有坑。 这也是我现在很想加强的一种内容能力。 @dotey （宝玉）——AI 工程、软件开发、行业动态都讲，而且翻译和解释能力非常强。很多国外刚出来的技术内容，我第一反应就是先看看宝玉有没有拆。 @vista8 （向阳乔木）——产品经理视角看 AI，特别适合补“工具之外”的东西。一个功能技术上能不能实现是一回事，用户到底愿不愿意点、愿不愿意付钱，是另一回事。 @lxfater （铁锤人）——开源、AI 创业、产品实践都在做。现在我越来越喜欢看这种 Builder：少预测五年以后，多公开今天到底 Build 了什么。 @oran_ge （Orange AI）——产品背景很强，又真的长期在 AI 一线做东西。想提高 AI 产品 Sense，不能只看模型公司发布会，也要看真正做产品的人怎么理解能力边界。 @dontbesilent ——商业、内容、流量这块非常值得研究。AI 能把生产成本降下来，但“做什么有人要”“怎么把东西卖出去”，这部分 AI 暂时还救不了你。 @yetone ——非常典型的技术 Builder。开源、AI Coding、开发工具都在折腾。想真正把 Agent 用进开发工作流，关注这种长期写代码的人，比天天看模型跑分靠谱。 @jinchenma_ai （金尘马）——从程序员到 OPC、FDE、内容、培训，基本是在公开跑一条“技术怎么变成生意”的路线。我现在很关注 FDE，因为这可能是未来几年大量技术人很现实的一条转型路径。 @frxiaobei （凡人小北）——商业、管理、AI 都聊，最大的特点是喜欢把复杂事情往简单了说。现在信息已经够多了，我反而越来越喜欢能帮我删东西的人。 @Pluvio9yte （雪踏乌云）——AI Coding、Agent、Web 出海、创业，都是我现在长期关注的方向。尤其适合已经开始 Vibe Coding，但还停留在“做 Demo 很爽，不知道下一步干嘛”的人。 @CuiMao ——AI Developer 路线。技术含量足，又不是纯论文搬运。想让自己的 AI 信息源里多一点真正写代码的人，可以放进去。 @MengkePM （Mengke Wang）——Builder、Marketing、Founder 几个身份叠在一起。我现在越来越重视这种组合：产品能做出来已经不稀缺，能把产品讲明白、卖出去，才开始稀缺。 @yanliudreamer （Dreameryanyan）——硅谷设计师视角看 AI、视觉、产品。AI 让“做出来”越来越容易以后，Taste 会越来越贵，尤其做内容和产品的人应该多补一点设计审美。 @mousepotato ——硅谷 Builder，AI 产品、独立开发、增长和技术管理都在聊。适合已经会写代码，准备继续补产品和增长的人。 @droidHZ （赫兹）——网站出海这一块很实战。现在会用 Codex 做网站的人越来越多，但真正能拿到搜索流量、做到收入的人依然少，SEO 和需求判断还是硬功夫。 @xqliu ——20 年开发经验，现在继续折腾 AI、自托管和自动化。看这类老工程师玩 Agent 很有意思：不是为了炫技，而是想办法让机器真正少让人干活。 @kevinma_dev_zh （Kevin Ma）——独立开发者，做产品解决自己的真实问题。这个思路我很认同：不知道做什么产品，就先看看自己每天有什么事情烦到想骂人。 @ZaynHao ——Design Engineer + Solo Builder。以后独立开发者很可能越来越像这样：设计、开发、AI、产品不再切得那么开，一个人直接包圆。 @DerekNee ——Flowith / Matrix 方向，AI 产品和交互值得长期观察。我现在特别关注 Agent 的界面，因为真正让普通人开始用 Agent 的，未必是模型再涨 5 分，而是交互终于不折磨人。 @wangzan101 （王赞）——AI Builder、Agent、工具实测，而且愿意自己做产品。对普通人最有参考意义的内容，往往不是“行业将如何”，而是“这个东西我已经跑通了，你照着试”。 @nini_incrypto_ （nini）——大学阶段就在持续看美股、Crypto 和 AI。我一直觉得年轻最大的优势不是知识多，而是试错便宜。越早建立自己的信息源和输出习惯，复利越夸张。 @xilo2991 （xilo）——从电商操盘转到 AI + 自媒体，长期公开自己怎么学、怎么试、怎么做内容。对于非技术背景的人来说，这类路径很值得参考：不用先成为工程师，再开始用 AI。 写到 8000 粉以后，我越来越确定一件事：看久了以后，你会不知不觉开始研究类似的工具、做类似的项目、认识类似的人。 所以我现在加一个关注，比以前谨慎很多。我会先问自己：这个人能不能长期给我至少一样东西？ 信息、方法、审美、技术、商业，或者行动力。能给一样，就值得留在时间线。 感谢上面这些人，也感谢所有在我还只有几百、几千粉的时候，愿意评论、引用、私信、给建议的人。 从 0 到 8000，我最大的收获已经不是数字了。而是慢慢搭出了一张属于自己的信息网络。

8000粉了。 不到三个月，从零到5000，再到8000。两个月前写5000粉复盘，我说“推特上不缺聪明人，缺的是愿意持续出摊的人”。现在再补一句：出摊只是入场券，真正让你留下来的，是那些在你还没起来时愿意拉你一把的人。 所以这篇不聊方法，先谢人。 @goan999999（govin.eth | G哥）——韩国硕士，AI产品经理，28天涨粉过万。拆AI工具和Agent的方式很务实，不空谈趋势，直接告诉你“这东西怎么用”。早期被他看见，比涨粉本身重要。 @Jaden_riku（Jaden抽象日志）——建筑事务所转AI Explorer，双硕士。复盘写得诚恳，不画饼，就是告诉你踩了什么坑、怎么爬出来。 @guangzhengli（Guangzheng Li）——Blog就是教材。写AI本地会议、独立开发者启动模板，GitHub直接给代码。不是“我教你”，是“我做了，你拿去用”。 @geekbb（Geek）——居家、素食、马拉松，技术资深学者。内容跨度大，但每条都带着一种“认真生活顺便玩技术”的松弛感。 @Jackywine（Jackywine）——Obsidian VIP、Prompt Engineer，深度研究OpenAI、Anthropic和国产大模型。自称普通网友，但内容一点都不普通。 @AdrianPunk115（Adrian Punk）——中科大管理学硕士，Punk系列Skills作者，3个月涨了8位数。AI视觉和小白教程做得细，不是“你看我多厉害”，是“我带你走一遍”。 @AYi_AInotes （AYi）——AI实用主义，专注落地和业务know-how。有句话印象很深：“以术入道，以道御术。”内容偏深度，不追热点，但每篇都值得存。 @isnail （蜗牛King）——AI商业化。三个项目3个月7位数，做自媒体和小项目实战。5000粉谢过你，这次还得再谢。内容没废话，就是拆步骤。早期每条都认真看，给的全是真话。 @weiyux2021 （动物园园长）——自由职业者，超级奶爸，35岁实现人生第一次自驾游。东西不装，读起来像大哥哥说实在话。 @rwayne（Roland.W）——ENTJ，KOL能力模型、灵魂指数88分。互动不多，但活跃度和内容质量一直在线。 @miles_mazy（Miles Ma）——大厂AI算法专家，2026年6月裸辞转型FDE。来X记录转型全过程，15天涨粉过万，一周三篇百万长文。专注企业AI培训、落地和交付。 没有你们，我走不到8000。谢谢。 除了持续输出，另一个重要原因是：中文AI和Crypto圈有一群真正值得follow的人，他们是我的高质量信息源。我一直相信，信息源的质量决定了认知的上限。 下面按AI和Crypto两条线，各位我长期关注、持续从他们身上学到东西的人。 AI线🤖： @karpathy ——不用介绍。他发什么，整个圈子跟着讨论什么。 @simonw ——独立开发者里把LLM用得最透的人之一。博客比推文还值得看，几乎每篇都是“我今天试了这个，结果是”。 @swyx ——AI Engineer这个概念基本是他在推。Latent Space播客和AI Engineer大会是他做的。 @emollick ——沃顿教授，但内容一点不学术。全是“今天我用AI做了这个，你也可以试试”的实测记录。 @DrJimFan ——英伟达做具身智能和机器人。看他的内容会意识到AI不只在屏幕里。 @rasbt ——Sebastian Raschka，从零实现方向的硬核技术流。适合真想搞懂底层的人。 @_akhaliq ——AK，arXiv过滤器。每天刷他时间线，就知道今天AI圈又出了什么新论文。 @GergelyOrosz ——软件工程行业的现实检查员。不是AI号，但讲工程落地比很多AI博主靠谱。 @levelsio ——PhotoAI创始人，独立开发极致样本。一个人做产品、做增长、做收入，全程公开。 @gregisenberg ——初创想法和产品策略方向，适合找灵感。 @bearliu ——产品设计背景，长期探索AI与生产力结合。落地感强。 @Gorden_Sun ——每日AI资讯和新模型动态，更新稳定。 @ruanyf ——阮一峰。周报和博客是很多人的信息底线。 @xiaohu ——AI产品和实用工具方向，偏实操。 @gefei55 ——哥飞，AI出海和流量变现。对做独立产品的人参考价值很高。 @bourneliu66——刘小排，超级个体和产品经理方向的顶尖输出者。 @indie_maker_fox ——Fox，独立开发者视角，偏实战和日常记录。 @OwenYoungZh ——沉浸式翻译作者，产品思维和技术落地结合得很好。 @idoubicc ——独立开发方向，持续分享做产品的过程和思考。 Crypto线💰： @lanhubiji ——蓝狐笔记。广告极少，基本面分析扎实。写以太坊“走窄门”那篇，现在看判断相当准。 @0xTodd ——Nothing Research合伙人，推文质量稳定，脑子清楚。写东西不急，但每篇都在认真想问题。 @_FORAB ——AB Kuai.Dong，2016年入行，科技产业视角看Crypto。航天、机器人、半导体都在看。 @Alvin0617 ——台湾DeFi内容做得最认真的之一，CryptoWesearch联合创始人。 @hellosuoha ——梭教授。做“梭哈晨报”那个，每天整理盘面信息，节奏快但不情绪化。 @bitfish ——神鱼。Cobo联合创始人，推文不多，但每条都值得读。 @yueya_eth ——Yue，关注RWA和链上资产方向。 @0xSunNFT ——0xSun，交易框架和盈亏比思维，偏交易认知而非喊单。 @ShanghaoJin ——Herman Jin，科技巨头和芯片供应链视角看Crypto。 @BTCdayu ——大宇。二级交易员，INTJ，偏深度思考和框架性分析。 @CryptoPainter ——Crypto_Painter，数据分析师视角，项目分析做得细。 @hebi555 ——何币。广告含量少，风格直来直去，经常骂垃圾项目帮人避坑。 @Imlaomao ——老猫。OG视角，长期主义和比特币信仰。 @BroLeon ——土澳大狮兄，Crypto、AI、股票交叉方向。 @cryptobraveHQ ——加密无畏，信息面广，更新稳定。 @yuyue_chris ——Yuyue，中文Crypto圈活跃的内容输出者，偏投研。 @RaccoonHKG ——小浣熊，中文Crypto内容质量稳定，偏深度分析。 @qinbafrank ——AI、Crypto、TMT题材交易员，擅长宏观和监管分析。视角综合，不是单一赛道。 8000粉是起点，不是终点。 从0到5000，我学会了“持续出摊”。从5000到8000，我学会了“筛选信息源”。下一个阶段，继续写，继续挖，继续在信息的海洋里找陆地。🪞 谢谢每一个在路上给过我鼓励的人，10000粉见。

一个冷知识： 中国只有一家公司没有被Authropic点名，那就是字节跳动旗下的——豆包，没有出现在点名的名单中。 注意，我这里说的是“这份公开报告里没出现”，不是“Anthropic 给豆包发了好人卡”。 这轮被写进报告的包括 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM、MiMo、MiniMax 等，Anthropic 的核心指控是未经授权调用 Claude 做模型蒸馏；而我查了原报告，ByteDance 和 Doubao 都没有被提到。 但普通用户其实没必要急着站队。 更实用的玩法是： 把你最常用的 3 个任务——长文总结、代码/网页生成、中文内容写作——做成固定 Prompt，同时丢给豆包、Kimi、Qwen、DeepSeek 跑一遍。 别看榜单，直接比： 谁中文最顺？ 谁改三轮以后还听得懂人话？ 谁做长任务最稳？ 谁最便宜？ 你会很快得到一套属于自己的模型分工。 现在 AI 工具更新太快，最亏的不是没追上新闻，而是装了七八个模型，却从来没认真比较过谁适合替你干什么。 Anthropic 原报告：