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Akiii 🦅
@Guomin184935
NFT & Art Collector ETH & BITCOIN & DOGE Holder Core @Flywheel_DAO | Co-founder @Opensky_888 TG:
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DAWN 这个项目我跟了快两年了, 之前刷了 200 个号,挂在服务器上面跑,最近看到 x 挺活跃的 直到这两天认真把它读了一遍,我才发现自己可能一直没看懂:它真正在做的事,跟「又一个空投」根本不在一个量级 一句话:DAWN @dawninternet 把数字基础设施的项目融资搬到了链上 ⬇️ AI 掀起的算力需求是实打实的 网络建设、运营商流量卸载站点、Edge Compute、GPU 集群,这些数字基础设施正以更小、更可复制的单元铺开 问题在于: 〓它们有合同收入 〓有真实现金流 〓单个规模却往往够不着传统 Project Finance 的门槛 DAWN 的做法是把这类项目汇集起来——把符合公开准入标准的标的打包,放进一个代币化、由真实资产支持的信贷 Vault Vault 向合格项目发放有抵押、分期偿还的贷款,同时把钱分散到不同运营商、不同资产类别,用分散换来更稳的现金流 / 结构上是两层: → USD.infra 是稳定币,100% 储备支持,本身不生息 →真正的收益来自 sUSD.infra——它是信贷 Vault 的份额,随着底层贷款不断偿还,兑换率逐步往上走 / 预计到 2030 年,全球数据中心投资规模约 7 万亿美元,主角正是 AI 和数字基础设施需求 所以整条逻辑能压成一句: AI 带来巨量资本需求 → 真实资产产生现金流 → 打包成 Tokenized RWA → 链上用户拿到 AI 时代的真实收益 // 也因此,现在对外讲 DAWN,我反而建议少谈 network、connectivity 这些实现层,直接讲 RWA + AI 这也解释了为什么他们把品牌 Messaging 收敛到了这两个词上
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Since 2024, DAWN has raised $40M to date to tokenize AI and connectivity infrastructure. This has been led by @DragonflyVC, @polychain, @vaneck_us, and more amazing investors. We’ve spent that time building. Here’s what’s ahead 👇
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有人问,如果 AI Agent 真的开始替人做生意,最先卡住它的会是什么 不是模型不够聪明,也不是钱包不会用 是换汇 ⬇️ 你想,一个采购 Agent 攥着 USDC,要给哥伦比亚的供应商付钱,人家只收比索。 然后就出现了问题: → 汇率按哪天的算 →周末能不能成交 →钱多久到账 传统银行的外汇,这几个问题一个都答不利索,有营业时间,有结算延迟,中间还夹着好几层机构 跨境支付里最不像自动化的那一环,恰恰是我们最习以为常的外汇 所以看到 Kii @KiiChainio 把方向从 Stablecoin 推到 Onchain FX,再往 Agentic Payments 走,我是认的 他们刚上的 Abstracted FX Trade Page 其实就干了一件事: → 你说清用什么币付、对方收什么币 → 底下的链和结算路径全藏起来 同一套能力,未来会通过 API 交给 Agent 调用 / 而且 Kii 手里是有真东西的,600M+ 的累计交易量,36 万用户,主战场就压在拉美 那等 Agent 真的开始自己花钱那天,谁来当它背后那层换汇的地基 现在看,这个位置,还没坐满 回到最开始那个问题: 卡住 Agent 的,可能从来不是它够不够聪明 而是那张,周末不上班的外汇牌价
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币安上现货的meme 名额有限。 24年上半年有 BOME wif 两个,一个45亿,一个9.6亿 24年下半年出名的 neiro act pnut ,都过10亿。 25年熊市,上了什么白布、西兰花、测试币是吗?这种是币安不懂MEME乱来的,本人一律将其归为舔狗币。 作为直男,我见到舔狗都是一律当场放AOE大招秒杀,舔狗币的上限能有多高?全是一两亿的低市值没个鸟用,有筹码的舔几句圣上英明,一下子容易搞得高层恍惚以为重视了社区——社区其实是沉默的大多数。 舔狗收割了币安。 25年还有个慈善币 GIGGLE ,我一直有个判断是meme搞慈善有点不搭,从结果上看,对了,上限明显更低,2.6亿。 26年,币安人生,也是舔狗学分类,但是得益于是第一个中文币,所以高度比别的舔狗高,冲到8亿,其实非常成功,这里舔的是整个币安,不是什么白帽子黑帽子,好多了。 以上,舔狗学分类,不要骂我,我只是说事情本身,不要误会我在骂人。 MEME的本质是共识、传播、叙事,这些东西是MEME的内在价值,舔也是传播,孙学也是传播,只是我不喜欢。 26年,上线了MARSCOIN和牛来,这两个先看10亿,有什么问题? 如果两个挑一个,我个人会觉得牛来的传播简易度等比火星还要简单,而且国内外主流媒体都广泛报道,火星相对还需要一些解释。 总体来说,这是我对MEME的理解,可能全是错的。 如果,要在做舔狗与傻逼之间作一个选择,我选择做个相信的傻逼。
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小红书刷到位不幸罹患癌症的女生,比我大一点,但还是学生 碰上这样的事,除了疼痛以外,想必会给家庭带来不少压力 捐了一万块钱,尽些绵薄之力 和一些朋友也说了这事,和大家想象不同的是,我并没有在这波 BSC 赚到钱,相反最近几天还在一直亏损,Marscoin Stonks 累计浮亏五万美金,对我来说很多了 痛苦谈不上,但不甘是肯定的 我不知道怎么理解,除了眼光不行外更多的是业力感召吧 所以还是要行善事、做好人 不是因为亏钱了才捐,也不会因为赚钱了就不捐,这不是我第一次帮助,也不会是最后一次 这篇推文,我会置顶几天,希望和子路受牛一样,带动更多人 不幸中的万幸是,后来得知文中女生已经得到国内某个 A9 金融大佬的帮助了 希望我也能成为这样的人,有想法有能力去帮助更多人的人 但行好事,莫问前程 🙏
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兄弟们,你们的 telegram @telegram 坏了吗 我现在没法看到私信和新的消息了,一直显示 loading🤣 明天蹲蹲这个 $LAPTOP 拜登儿子 @HunterBiden 也来玩 memecoin 了
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HUNTER BIDEN TO LAUNCH $LAPTOP MEMECOIN ON BASE CHAIN SEPTEMBER 9, AIRDROP TO PEOPLE WHO LOST MONEY ON $TRUMP: WSJ
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「 如果按照 3.19 亿美元空投给 4068 个人 也就是每个人平均约 7.84 万美元 今年最大空投,极简致富 」
rumor has it a surprise $319M airdrop is coming to @solana users all over the world i wonder what day this would happen?
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昨天和一个风投公司的 A11 的大佬聊天,聊到 Robotaxi「自动驾驶出租车」,他说了一句话我印象特别深: 未来汽车真正值钱的,可能根本不是车。 回来以后我又把 Uber、Tesla,还有中国这边的自动驾驶重新看了一遍。 越看越觉得,这个行业最后可能会走向一个很有意思的结局。 / Uber 最近在疯狂布局 Robotaxi。 Waymo、Zoox、Motional,包括 Lucid + Nuro 这条线,基本能合作的都在合作。 唯独没有 Tesla。 我个人甚至觉得,这可能会成为 Uber 在自动驾驶时代最大的战略失误之一。 如果 Robotaxi 最后真的是 AI 驾驶模型决定一切,那么 Uber 与其花这么多钱同时绑定不同的自动驾驶厂商,最后变成一个「Robotaxi 聚合平台」, 还不如把自己卖个好价钱,甚至和 Tesla 合并。 未来还可以吃到特斯拉乘数的股权。 当然,这只是一个很激进的脑洞。 但背后的逻辑值得想。 / 因为 Musk @elonmusk 对 Tesla 的定义,早就已经不是一家传统汽车公司。 他这些年反复给团队灌输的核心东西,本质上都是: 不要只看今天卖了多少辆车,要看 Tesla 最终能不能解决自动驾驶、AI 和机器人。 所以我现在更喜欢用一个特别简单的比喻: FSD 是灵魂,汽车只是肉身。 肉身应该越来越便宜。 因为只有足够多的 Tesla 跑到路上,才能获得更多真实世界数据;数据再训练下一代 FSD,FSD 变强以后又会吸引更多人使用。 于是: 车 → 数据 → 模型 → 更好的 FSD → 更多车 → 更多数据。 这个飞轮一旦真正转起来,车本身的利润率可能都没有以前那么重要。 Tesla 现在也确实越来越明显地把重心往 FSD、Robotaxi 和软件服务上转。 目前美国 FSD 已经改成 99 美元/月订阅,Tesla 官方披露的全球 FSD 驾驶里程已经超过 140 亿英里。 更夸张的是,Tesla 表示自己的全球车队每天可以收集相当于超过 500 年连续驾驶的数据。 这些数据继续喂给端到端 Foundation Model。 这才是 Tesla 真正恐怖的地方。 它卖出去的每一辆车,都可以成为现实世界 AI 的一个数据节点。 / 反过来看中国,路线有点不一样。 中国电动车市场首先卷的是「车」。 价格、配置、冰箱、彩电、大沙发、激光雷达、座舱、底盘…… 然后华为、小鹏、理想、比亚迪等再分别建立自己的智能驾驶体系。 问题也恰恰出现在这里: 不同品牌、不同传感器、不同数据标准、不同智驾系统产生的数据,很难真正变成一个统一的数据池。 每一家都在造自己的「大脑」。 华为其实已经非常强。 截至今年 7 月,搭载乾崑智驾的量产车型已经超过 190 万辆,累计辅助驾驶里程超过 128 亿公里。 而且华为现在也已经进入 WEWA 2.0 时代,继续强化世界模型、端到端能力以及复杂场景处理。 但 Tesla 的特殊之处在于: 车、芯片、数据、模型、FSD、Robotaxi、运营网络,它想全部自己做。 所以 Tesla 和传统车企最大的区别,可能越来越不是谁的车造得更好。 而是谁能够建立最大的「现实世界驾驶数据闭环」。 / 这也是为什么我越来越觉得 Robotaxi 是一个远远被低估的市场。 以后我们买一辆车,可能不会像今天这样在意: 这个车马力多少、真皮还是 Nappa、零百几秒。 真正决定价值的可能变成: 这个 AI Driver 到底有多聪明? 因为汽车工业发展一百多年以后,机械能力已经越来越接近商品化。 但「驾驶智能」才刚刚开始。 如果有一天 FSD 真正做到 L4/L5,一套成熟的 AI Driver 可以复制到几百万、几千万台汽车上, 那时候一辆车就不再只是卖一次。 它每天都可以出去接单。 一套 AI 模型,可以同时驾驶几百万辆车。 汽车第一次从消费品,变成了一台可以自己工作的机器。 / 所以我现在看 Tesla,已经越来越不看它今年还能卖多少辆 Model 3、Model Y。 车当然重要。 但车越来越像一个便宜的载体。 真正昂贵的东西藏在里面: FSD 才是灵魂。 谁掌握最多真实驾驶数据,谁训练出最强的 Physical AI,谁就可能掌握下一代交通网络的入口。 Uber 现在押的是「平台」。 中国车企押的是「车 + 智驾」。 Tesla 押的是: AI Driver + Robotaxi + 现实世界数据闭环。 这三条路线最后谁赢,现在还没人知道。 但有一点我越来越确定: 未来十年汽车行业最大的战争,可能已经不是「谁卖的车最多」。 而是 谁拥有这个世界上最好的司机。
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我越来越觉得,AI 交易可能不是未来的辅助工具,而是未来交易的主旋律 这是我最近在 @minara 开的单子: 一共 6 单,盈利 5 单 本来想把战绩全部放出来,奈何 X 最多只能传 4 张图 😂 而且属于 @circle 的亲儿子还没发币,一边交易可以一鱼双吃 // 未来真正改变交易的,可能不是更复杂的指标,而是让 AI 直接参与交易本身 人负责策略和风控,AI 负责盯盘和执行 这才刚开始 感兴趣的可以看看:
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AXIS @axisrobotics 创作者机制更新了 邀请合格的推荐轨迹能提高倍数 → 5 个以上 1.05 倍 → 10 个以上 1.1 倍,封顶就 1.1 官方还单独提醒了一句,别用脚本刷,查到直接归零 周报里轨迹数量还在涨,我更在意的是后训练接管被压到了 8 步 8 步很短,短到人和模型只有这么点动作空间,要用最短的动作把机器人从错误里拉回来,多一步都是浪费 这一步,手速已经帮不上忙,下一阶段比的是谁的纠错更省 到这一步,Axis 已经是一条数据产线,仿真、人类纠正、链上确权被接在同一条线上 感兴趣的可以用我链接注册下:
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📢 Axis Creator Program Update The initial milestones for Axis Referral Multiplier are now much easier to reach: 5 qualifying referred Trajectories ➔ 1.05x 10 qualifying referred Trajectories ➔ 1.10x (Higher tiers continue from there!) New tasks drop daily at 20:00 SGT. We are increasing task volume while actively cracking down on scripted farming—giving real, new users a fair shot at completing them! Kaito or Axis Hub links both count. Just make sure your Axis account is linked through the Kaito Pulse extension.
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以前一家好公司没上市,普通人想参与基本只有一个选择:等 IPO。 但现在 CEX 连这段「空窗期」都开始做成产品了。 ⬇️ 最近 @MEXC 把长江存储 YMTC 加进 Pre-IPO Futures,支持 24/7 交易、逐仓模式,最高 20 x。 这东西最有意思的地方,不是提前「买股票」,而是把上市前的市场预期直接拿出来交易。 公司还没敲钟,市场已经开始用真金白银给它估值。 当然,这里的价格只是交易形成的参考,并不等于未来 IPO 定价。上市前流动性更薄,波动、价差和杠杆风险也会更明显。 / SHEIN 算是之前比较典型的案例。 从 Pre-IPO Futures、IPO Express,再到上市后的标准 Futures,MEXC 已经在尝试把一家公司的「上市前—上市后」串成完整交易周期。 但产品一定要分清: Pre-IPO Futures 本质还是合约;IPO Express 拿到的是 Mirror Credits,并不代表持有真实股票。 / 再往外看,MEXC 的股票产品已经不只一条线: Stock Futures 做多空和杠杆; Pre-IPO 做上市前价格发现; RealStocks、Tokenized Stocks 则对应另外两种参与方式。 最近 ZS、GTLB、TEAM 等 Stock Futures 也在继续增加。 刚结束的 MEXC 0808 Stock Season 有超过 8.6 万人参与,0 Fee 累计节省手续费超过 100 万美元。 所以我现在更关注的已经不是「下一只上什么股票」。 而是 CEX 正在把传统股票从上市前到上市后的不同阶段,一点点拆成 Crypto 用户熟悉的交易产品。 最后哪一种玩法会留下最多用户,可能才是这条赛道真正值得看的地方。 @KaitoAI @MEXC @MEXCZH #mexc0808#
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刚看到一个报告,代币化股票市场已经做到 28 亿美元了 这个数字让我有点感慨 之前总有人说,crypto 用户对股票的需求是伪需求,都是凑热闹。但 28 亿摆在这里,说明大家是真的想买,不是嘴上说说 说真的,我自己就是其中一个。手里有点闲置的 U,就用 MEXC 的 RealStocks 定投美股,英伟达、标普 ETF 这种,零手续费,还能拿分红 设好每周自动定投,BTC 和美股两头都放着,就当分散防身了 RealStocks 最舒服的地方是丝滑 从下单到真正持有,不用换汇、不用审核、不用跨平台,一个账户就搞定 顺便说一句,MEXC 的股票产品线是我见过的 CEX 里最全的 〓RealStocks 真实持股零手续费,用来定投;Stock Futures 能上 200x 杠杆,做方向 〓Tokenized Stocks 7×24 交易,盘前盘后都能玩; 还有 Pre-IPO,提前买未上市公司 〓300+ 期货合约、7000+ 现货标的,美股港股韩股日股全覆盖 我主要用 RealStocks,其他三个看场景,一个账户全搞定。 反正我觉得,这不是伪需求,是有人真的在认真用它。 #mexc0808# @MEXC @KaitoAI
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黄仁勋花129亿美元,把 AI 界的 GitHub 买了 今天协议已签:英伟达收购 Hugging Face @huggingface ,对价约 119 亿美元,再加最高 10 亿美元员工留任,合计近 130 亿美元 一年前,抱抱脸还拒过老黄5亿美元投资,嫌大股东会破坏中立;九个月后,整家公司卖了 ⬇️ Hugging Face年化收入才1.5亿美元 贵的是入口: 〓 数百万开源模型 〓 上千万开发者 闭源巨头在自研芯片,老黄要锁住的是下一波算力从哪里来
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Exciting day for NVIDIA and @huggingface. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. They allow every developer, startup, university, industry and country to build with, customize and benefit from AI. Thank you @ClementDelangue for coming to me. NVIDIA is going to be a great home for Hugging Face, its community and the future of open models. 🤗
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打狗我一般用 bot + okx 的组合,比如: → gmgn + okx → 其他bot + okx 只有这两种,别无其他 ⬇️ Rohbinhood Chain 的手续费已经干到了恐怖的几十刀,想起来当年以太坊没升级之前打狗的时代了,虽然手续费一度被干到一百多刀,但是 fomo 情绪还是不减,每天情况好能赚几十个 E 子 这次看到 @Mercy_okx 分享的,用 OKX 内置 DEX 打 Rohbinhood 狗,完全免手续费,我觉得这解决了大部分人的痛点 不得不说,老徐 @star_okx 还是太全面了
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Robinhood Chain 最近很火,但看到一个 CA 后,真正麻烦的是钱包、Gas、跨链和下单 在 OKX 内置DEX 中,可以直接复制代币 CA 到搜索框,用账户里的 USDT、USDC 或 ETH 发起链上交易: ▫️无需另外下载钱包、记录助记词或手动添加网络; ▫️无需额外兑换 Gas; ▫️省去手动提币和跨链步骤; ▫️下单前可以查看交易路径、预计到账、费用和价格影响; ▫️支持限价及止盈止损等条件单,不需要一直盯盘 注意:内置DEX 降低的是操作门槛,不是代币风险。DEX 资产可能未经平台审核,同名假币、低流动性和大幅滑点仍需自行判断💚
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AXIS @axisrobotics 新手机器人指南 对于遥操作机器人来说,提前摸清每个按键的用途,往往能让操控事半功倍,这份快捷键指南覆盖了移动、升降、姿态与抓取等核心操作,简单直观,上手很快,感兴趣的可以看看哈 ⬇️ 1.底盘移动 ⬆️ 前进 ⬇️ 后退 ⬅️ 左移 ➡️ 右移 方向键控制底盘在平面内的平移,四向一一对应,无需记忆多余组合。 2.垂直运动 E 上升 D 下降 底盘需要在不同高度间切换时,E、D 两键即可完成升降。 3.姿态控制 Q / W:左滚转 / 右滚转 A / S:上仰 / 下俯 Z / X:左偏航 / 右偏航 三组按键分别对应绕三个轴的旋转,方便机械臂从任意角度对准目标,是精细姿态调整的关键。 4.机械爪 空格键:开合切换。按一下即可在打开与闭合之间切换,配合抓取流程非常顺手。 5.检查点系统 N:保存当前检查点 B:恢复最近检查点 执行复杂任务时随手存档,一旦出错即可一键回退,省去重新规划的麻烦。 6.快速目标导航 更省心的方式:在环境中直接双击某个物体,机械臂便会自动驶向它的预抓取位置,免去手动逐轴对准的繁琐步骤。 // 这套设计的核心理念很简单,更少的点击、更快的响应、更精准的遥操作。等这些快捷键逐渐变成肌肉记忆,操控训练机器人就会变得格外自然流畅。 🔗: @axisrobotics @axisroboticsin_ @base
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Axis 任务里有个坑,我也是看完积分文档才发现: Task Completed ≠ 高分。 甚至不代表你这顿机械臂操作,有资格成为机器人未来的“童年教育”。 我前几次做任务就是典型币圈思维:先通关再说。 → 机械臂挪过头了?拉回来。 → 夹爪没对准?左右抽搐两下。 → 东西掉歪了?再补一手。 最后屏幕确实显示 Completed,我还觉得自己挺牛逼。 后来才发现, @axisrobotics 要的根本不是“你做完了”,而是你做得像不像个人。 ⬇️ Axis 会把提交轨迹重新放进模拟环境回放。 不光看东西最后有没有放对,还会检查轨迹完整性、物理状态、移动是否平滑,以及整套动作跟任务目标是否一致。 简单理解就是考驾照: 车停进车位,只能证明你完成了任务。 / 还有一个特别容易踩的坑: 同一个任务最多完成 5 次,算多次成绩平均值。 所以第一把做得漂亮,千万别手贱为了“刷满5次”继续乱做。 失败轨迹不会上传,但成功且很丑的轨迹会。 也就是说,你后面那几把抽象机械舞,是真的可能把第一把高分一起拖下水。 所以我现在策略完全变了: 远距离先双击目标,让机械臂自动去预抓取位置;靠近以后调低灵敏度,再手动微调夹爪角度、抓取、放置。 第一条分数不错? 收手。 直接换场景、换技能。 因为 Axis Points 看的不只是单次分数,还有任务数量、难度和多样性。 与其刷5条垃圾轨迹,不如认真交1条漂亮的。 / 再往后看,这其实也是 Axis 商业模式最关键的一环。 机器人公司又不是广告主,不会因为你把机械臂点了10000次,就含泪给平台付钱。 它们真正要买的是: 经过验证、清洗,能真正拿去训练机器人的数据。 Axis 公开论文已经用了 5万+ 条整理轨迹,覆盖207项任务;π0.5 在 LIBERO-Plus 的总体成功率,也从83.9%提高到88.8%。 至少说明一件事: 社区贡献的模拟数据,只要筛得够好,真的可以把机器人教聪明。 // 最后别忘了一个动作: 轨迹验证通过以后,还要去 Portfolio → History 完成 Base 链签名。 → 评分系统负责判断: “你干得怎么样?” → 链上负责记录: “这活儿是谁干的?” 所以玩 Axis,别再只盯着 Completed 了。 工程师一查训练数据: 好家伙,是你教的😂 入口:
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我们正进入 L2 三国鼎立的时代 → Base → BNB Chain → Robinhood Chain 今天发现一个 base 链的项目 Cluster Protocol @OpenProtocolFND,Base 上的统一 AI 基础设施层 简单理解:以前开发者接 AI,DeepSeek 一根线、Qwen 一根线、Kimi 再来一根……现在它想做一个「AI 万能插座」 ⬇️ 一个 OpenAI 兼容 API,直接接入 500+ 开源前沿模型,包括 DeepSeek、Qwen、Kimi、Llama、Mistral、GLM 和 0 G 原生模型 更离谱的是,不只是聊天 〓 Chat 〓 Embeddings 〓 图像生成 〓 语音 〓 Rerank 横跨六种模态,底下再把推理、数据、算力、Agent 支付、应用五层串起来,最后全部用一个 $CP 结算 / 所以 Cluster Protocol 不是「又一个 AI 应用」,而是在修 AI 经济的高速公路 问题来了:路修好了,有车跑吗? 有,而且已经堵车了 自家: CodeXero 已经在 Base 部署 2.5 万+ dApp、连接 30 万+ 钱包、峰值 DAU 4 万+,累计跑掉 30 亿+ 推理 Token; 热门应用第 4,x402 scan 过去 30 天还有 13 万+ 次机器付费请求 这不是 PPT 基建,是真扛过生产负载的 隐私这块也叠满 Buff:Venice 零留存私有推理、Phala TEE、0G 可验证推理、Mind Network 机密支付,最后全部藏到同一个 API 后面 DAO5 领投,融资 775 万美元 // $CP 总量 50 亿,社区占 40.38%,上线时团队和投资人零解锁 今天 21:00 Coinbase TGE,22:30 OKX 现货,base 链 别忘了,base 还没发币,近期动作挺多的,交易可以一鱼双吃 ↓ CA: 0x001AAd84c21A5CD4d696C56d44866e9703c43F77 ⚠️ 注意防骗: 以 @OpenProtocolFND 官方公告为准,任何私信你的都是骗子,不要链接陌生网站
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Airdrop claims are live. Grab your wallets and hit the airdrop portal to claim the Cluster Protocol airdrop. Link to the portal
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「 Base @base 开始嘴撸了 感兴趣的可以填下表单 Blue 🟦军团,应该也快了 @jessepollak 👀 」
Introducing the Creator Grant Program We're backing independent creators with up to $4,000 to make great content about Base, our ecosystem, and builders Learn more ↓
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刚看到一个报告,代币化股票市场已经做到 28 亿美元了 这个数字让我有点感慨 之前总有人说,crypto 用户对股票的需求是伪需求,都是凑热闹。但 28 亿摆在这里,说明大家是真的想买,不是嘴上说说 说真的,我自己就是其中一个。手里有点闲置的 U,就用 MEXC 的 RealStocks 定投美股,英伟达、标普 ETF 这种,零手续费,还能拿分红 设好每周自动定投,BTC 和美股两头都放着,就当分散防身了 RealStocks 最舒服的地方是丝滑 从下单到真正持有,不用换汇、不用审核、不用跨平台,一个账户就搞定 顺便说一句,MEXC 的股票产品线是我见过的 CEX 里最全的 〓RealStocks 真实持股零手续费,用来定投;Stock Futures 能上 200x 杠杆,做方向 〓Tokenized Stocks 7×24 交易,盘前盘后都能玩; 还有 Pre-IPO,提前买未上市公司 〓300+ 期货合约、7000+ 现货标的,美股港股韩股日股全覆盖 我主要用 RealStocks,其他三个看场景,一个账户全搞定。 反正我觉得,这不是伪需求,是有人真的在认真用它。 #mexc0808# @MEXC @KaitoAI
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30% 年化,存 10wu,一天差不多 80u 这羊毛「我先存为敬」了 现在 @hertzflow_cn 已经正式支持 @binance 钱包 App 和 @okx 钱包 App,参与也简单很多: 打开币安钱包 / OKX 钱包,直接搜索 HertzFlow 就能找到 🅰️ 🅺 🅸 🅸 之前我分享 HertzFlow 的时候,年化大概是 16% 我刚重新看了一眼,到 8 月 31 日,活动年化已经干到了 30% 左右 简单算笔账: 〓 10wu 本金 〓 之前 16% 年化:一天大概 40u+ 〓 现在 30% 年化:一天大概 80u+ 一天多 40u,一个月就是另外一回事了 而且 HertzFlow 不是单纯存进去吃利息,还有一层「功德分」可以撸 目前: 〓 第一赛季:还有 89 天 〓 第二赛季:还有 54 天 〓 存款:吃收益 〓 功德:顺手一起撸 / 所以我的思路一直比较简单: → 利息是现在的钱,积分是未来的空投 → 我自己主要存的是 USD1,因为我一直在用 USD1 理财,一大把 USD1 为什么愿意参与? 〓一方面是现在 30% 左右的活动年化本身就已经有吸引力 〓另一方面,HertzFlow 还是盘主 @thecryptoskanda 明牌项目,现在又接入了 Binance Wallet、OKX Wallet,至少从项目曝光和入口来看,都比之前更进一步了 〓再叠加现在项目还在比较早期,如果后面 TGE 真撞上行情更疯狂的阶段,那积分这一层的想象空间还可以吧,这不就是相当于 kol 轮投资了? // 当然,高年化不是银行定存,DeFi 本身有智能合约、稳定币、协议和收益波动等风险,别看到 30% 就把棺材本搬出来…… 我反正是边吃利息,边撸功德 项目早期,一起「坐庄」! 参与入口: < 赚了别骂我,亏了也别夸我,一定要DYOR!! >
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WLFI活动续杯 在主网后8/31前新近首次存入USD1金库的用户 瓜分39万WLFI奖励 交易相关活动也在制定中 不白来,都不白来!
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Axis 任务里有个坑,我也是看完积分文档才发现: Task Completed ≠ 高分。 甚至不代表你这顿机械臂操作,有资格成为机器人未来的“童年教育”。 我前几次做任务就是典型币圈思维:先通关再说。 → 机械臂挪过头了?拉回来。 → 夹爪没对准?左右抽搐两下。 → 东西掉歪了?再补一手。 最后屏幕确实显示 Completed,我还觉得自己挺牛逼。 后来才发现, @axisrobotics 要的根本不是“你做完了”,而是你做得像不像个人。 ⬇️ Axis 会把提交轨迹重新放进模拟环境回放。 不光看东西最后有没有放对,还会检查轨迹完整性、物理状态、移动是否平滑,以及整套动作跟任务目标是否一致。 简单理解就是考驾照: 车停进车位,只能证明你完成了任务。 / 还有一个特别容易踩的坑: 同一个任务最多完成 5 次,算多次成绩平均值。 所以第一把做得漂亮,千万别手贱为了“刷满5次”继续乱做。 失败轨迹不会上传,但成功且很丑的轨迹会。 也就是说,你后面那几把抽象机械舞,是真的可能把第一把高分一起拖下水。 所以我现在策略完全变了: 远距离先双击目标,让机械臂自动去预抓取位置;靠近以后调低灵敏度,再手动微调夹爪角度、抓取、放置。 第一条分数不错? 收手。 直接换场景、换技能。 因为 Axis Points 看的不只是单次分数,还有任务数量、难度和多样性。 与其刷5条垃圾轨迹,不如认真交1条漂亮的。 / 再往后看,这其实也是 Axis 商业模式最关键的一环。 机器人公司又不是广告主,不会因为你把机械臂点了10000次,就含泪给平台付钱。 它们真正要买的是: 经过验证、清洗,能真正拿去训练机器人的数据。 Axis 公开论文已经用了 5万+ 条整理轨迹,覆盖207项任务;π0.5 在 LIBERO-Plus 的总体成功率,也从83.9%提高到88.8%。 至少说明一件事: 社区贡献的模拟数据,只要筛得够好,真的可以把机器人教聪明。 // 最后别忘了一个动作: 轨迹验证通过以后,还要去 Portfolio → History 完成 Base 链签名。 → 评分系统负责判断: “你干得怎么样?” → 链上负责记录: “这活儿是谁干的?” 所以玩 Axis,别再只盯着 Completed 了。 工程师一查训练数据: 好家伙,是你教的😂 入口:
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之前 JT 老哥 @Jtsong2 发了个链接让我填,不过我目前还没收到空投😂 看到不少小伙伴已经到账了,有的甚至收到 @airkin_ 老板几千刀的空投,真的是全民发福利了 → 现在 AIW3 发起了 #AIW3温暖故事会# 活动,收到空投的可以随意捐赠部分 AIW3 到共享池; → 还没收到空投的,也可以分享自己和 Web3 / AI 有关的温暖故事,或者把这份善意传递到现实生活中。 参与方式很简单: 带话题 #AIW3温暖故事会,#@AIW3_official,并在文末附上钱包地址,就有机会瓜分共享池里的 $AIW3 活动截止:8 月 9 日 24:00(UTC+8)。 相信,相信的力量,熊市之光 ❤️ 我的地址是:0xc82fa75465b8f864e10bd0e1ae0c0a8c336b37ed
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说出来你可能不信。 你留下钱包地址, 可能就会多一笔钱出来
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最近特别喜欢这种手工 刚发售的时候没买到 闲鱼半价拿下😁开心 看了下卖家小姐姐卖的全是奢侈品,估计也不差钱🤣 闲鱼真的是强大的平台
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