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实践哥MinLi
@MinLiBuilds
实践哥MinLi不做概念党,只聊 AI 实战。分享Claude,Codex,Gemini各种一手折腾心得。 唯一 GitHub:
加入 July 2023
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今年必然产生几个超越Opus 4.6 的国产模型。不服来辩! 国产模型已经具备左脚踩右脚起飞的条件。 看接下来这几家站起来蹬,看谁今年发的版多。 4月份万亿参数俱乐部新加入DeepSeek V4 1.6T, MiMo -V2.5,Ling-2.6-1T ,后者即将开源。对比国外的闭源模型,马斯克说Opus 4.6参数在5T,GPT5.5大概也是这个参数量。 罗福莉说1T的参数量是入场券,我表示认同。背后代表团队掌握了大尺度模型的训练能力以及有个万卡集群来造。 昨天在Claudian上配了Ling-2.6-1T ,被他的速度和准确度折服了。我在Obsidian里使用Ling-2.6-1T写文章,指令跟随,语意能力理解不亚于Opus 4.7。 看好蚂蚁的Ling-2.6-1T。如果开源,会对业界引起巨大影响。跨越 1T 参数大关,说明团队底层算力调度、万卡集群容错机制、超大规模数据清洗能力都过关了。如果加上极致敏捷,年底超越opus4.6不是难事。 DeepSeek V4 1.6T激活参数49B,Ling-2.6-1T激活参数63B。 Ling-2.6-1T开源 ,会极大地刺激下游的微调与后训练生态。就看谁能榨干这 63B 的激活算力了。 Kilo code上现在Ling-2.6-1T快速增长,排名已进入到Top2流行的模型。
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