梭哈.AI
@SUOHA_AI
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加入 June 2024
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想知道JEV的具体应用场景？可以参考这里的思路🤔
Jev 不是更好的聊天模型。它是系统里的判断层，官方文档其实已经写了五个应用场景：
一是自动化软件：代码管流程，它只做判断，后台可以跑百万次，不用人盯
二是实时应用：一百多毫秒出结果，能塞进界面、游戏、下一步动作
三是大数据处理：便宜到可以对海量文本做搜索、分类、抽特征
四是万能校验：查 prompt、推理、工具调用、幻觉、越狱，比再调一次大模型便宜得多
五是 Agent 工程：模型路由、挑上下文、报错检测、护栏，给 harness 加一层快决策
官方地图：
具体的实践应用可以看看@MMMusol 收录的这些案例🤩🤩
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时间线上全是 Jev，却不知道它能帮你做什么？
这几天我把 Jev 目前看到最有用的 9 个实际使用场景以及最有代表性的演示帖整理了出来，分享给大家，欢迎大家收藏分享~
1. 操作电脑
@Saccc_c 给 Codex 加了一层 Jev，用「往 Mac 日历加事件」对比，整体几乎不停顿。
2. 操作浏览器
@gregpr07 用 Jev 做浏览器 Agent，搜机票大约 7 秒、大约 0.004 美元。
3. 海量分流和分类
@SUOHA_AI 拿 Jev 和 DeepSeek 对打：428 条新闻 28 秒打完标签；300 封邮件 9.9 秒分进 15 个部门。
4. 模型路由
@higgsfield_ai 用 Jev 看提示词，从一堆生图、生视频模型里挑最合适的那个。
5. 内容批量分析
@iannuttall 把自己 3282 条帖丢给 Jev，每条问 8 个问题，8 分 34 秒、0.13 美元跑完，并找出什么内容更容易涨。
6. 信息流过滤
@redp314 用自己的收藏当偏好，让 Jev 给时间线打标签，再决定隐藏、略读还是留下。
7. 代码审查和安全门禁
@redp314 用 Jev 给 PR 做 14 项风险检查，先判断有没有泄密、删测试这类问题，不确定再转人工。
8. 交易决策
@jarrodwatts 用 Jev 看价格、决定买或卖，并在 300 毫秒一个区块里真实挂单。
9. 游戏和实时控制
@MMMusol 看完 Jev 打《毁灭战士》之后写的：
一组问题大约 100 毫秒，一秒大约 10 个决定。
先看这 9 条就够建立直觉，
Jev 不负责写，只负责快而准地判断~
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