Codex最近更新的挺频繁的，今天整理codex必装的8个神级插件： 1. Computer Use — 直接操控你的电脑 看屏幕、点按钮、切软件、改设置，全自动化操作 我之前测试一个桌面应用的 bug，需要反复重现操作流程 现在直接告诉 Codex:“打开这个 app，重现注册流程的 bug，然后修复最小代码路径” 它自己看屏幕、自己点、自己改代码、自己再测一遍 批量任务一句话搞定，再也不用截图解释半天 macOS 和 Windows 都支持，需要授权屏幕录制和辅助功能权限 2. Browser — 内置浏览器自动验收 写完页面自己打开看，布局歪没歪、按钮能不能点、DOM 状态对不对 自己截图自己改 前端开发最烦的就是改一行代码刷一次浏览器 现在 Codex 写完代码直接在内置浏览器里验收，发现问题立刻改 适合本地开发服务器和文件页面 配合 Chrome 插件用，已登录的网站也能直接操作 3. Product Design — 一句话出真实页面 “帮我做个简约风个人主页” 几分钟出能打开、能点击、能交互的原型 这个插件改变的不是“出图速度”，而是整个产品流程 以前是：想法→画原型→评审→改→再评审→开发 现在是：想法→可交互原型→直接讨论体验→快速迭代 跳过了最重的前期环节 还能和 Figma、Canva 集成，设计师也能无缝接入 不用会设计，想法直接变现实 4. Chrome — 接管你的真实浏览器 已登录的账号、装好的插件、打开的网页 Codex 拿来直接用 这个太实用了 很多后台操作需要登录，以前得手动教 AI 怎么登录 现在直接用你已经登录好的 Chrome 比如让 Codex 帮你在 Notion 里整理文档、在 Slack 里回复消息 它直接在你的浏览器里操作，不用重新授权 5. Superpowers — 代码级一键操作 选中代码直接改，重写+解释+优化全包 像给 Codex 装了快捷键 看到一段代码不理解，选中→问 Codex 想优化一段逻辑，选中→让 Codex 重构 代码处理效率翻倍 官方插件市场就能装，设置很简单 6. Build Web Apps — 从写代码到上线全自动化 开发、测试、部署一条龙 配合 Cloudflare 或 Vercel 插件，一句话全包 我最近做了个小工具，从想法到上线只花了不到1小时 以前这个流程至少要半天 Codex 写代码、跑测试、修 bug、部署到 Vercel 我只需要在最后验收一下 这才是真正的“全栈自动化” 7. Presentations — 一句话生成 PPT 排版、导出全包 汇报材料不用自己动手 配合 Document Skills 读写 PDF/Word，文档工作全自动化 虽然我现在用 PPT 不多，但偶尔需要做个演示文稿时 这个插件能省下大半天时间 8. Spreadsheets — 表格自动处理 公式、图表、分析，Codex 帮你算清楚 配合 GPT-Image 生成数据可视化 Excel 活全包了 数据分析这种重复性工作，最适合交给 AI

这波美股回调前，AI 提醒我减仓，少亏了 3 万美金 很多时候，赚钱不是因为你知道了什么秘密， 而是你比别人更少漏掉关键信息，更早看到风险变化 这波美股下跌前，我的 AI 提前给我敲了警钟 它没有预测到了市场下跌，也不是替我自动交易 它只是帮我做了一件很简单但很有用的事： 把我可能会忽略的风险提示，及时推送到我面前 这次美股下跌前两天 Hermes 就把相关风险提醒的信息推给了我（参考图一） 也就是总结了我常看的几个关键博主和社群， 在提醒短期风险，以及原因是什么 这些信号单独看，可能只是一个观点 但当它们同时出现，就值得重视 所以我当天就把杠杆仓位清掉了 现货仓位也降到了只有 20%的NOK和MRVL 后面市场真回调了 按我原来的仓位算，这次AI及时提醒帮我 多保住了大概 3 万美金 我也在几个群里提醒了朋友们短期风险 不是跌完以后才马后炮（参考图2） 还有一次是黄仁勋喊单 MRVL 那天 AI 也及时把这个消息推送给了我 我刚睡醒看到以后，就在 Hyperliquid 上开了仓位 当天直接拉了 50% 吃到了 35% 这件事让我更确定一件事： AI 最容易帮普通人赚钱的地方，不一定是直接交易 而是优化信息源 我其实一直在用 Hermes 处理市场信息源 只不过之前更多是在看加密市场 最近加密行情不太好，我才开始把美股 AI 这条线上接上 我让它每天会从几个层面帮我 监控信息 分析市场并写研报推送给我 1.宏观和资金面
比如 BTC、ETH、DXY、合约 OI、链上资金流 2.重要新闻
比如监管、机构资金、AI 科技、半导体供应链、美股 AI 链情绪 3.高信号信息源
比如我长期关注的博主、社群讨论、关键推文和市场观点 4.GitHub / AI Builders
用来判断 AI 行业真实开发者注意力正在往哪里流 5.Crypto 链上叙事
比如金狗/银狗、CA 证据、社区传播质量和叙事承载力 它不是把一堆信息原封不动丢给我 而是帮我过滤、归类、提炼重点 如果多个信息源都在提示同一个风险 它会把这个信号放到日报里 很多人都在说用 AI 交易 我也看过不少 AI Trading 的案例 总结下来，我觉得 AI 直接替你做交易非常难 但帮你优化信息源，其实很容易 现在信息源真的太多了 X、微信群、Telegram、研报、新闻、链上数据 每个地方都可能有重要信息 人不可能一直盯着所有渠道 尤其是微信群，消息太多，刷得太快 很多关键内容非常容易被忽略 你也没有足够精力一个个回头翻 这就是 Agent 真正有价值的地方 你不用它帮你拍板做投资决策 而是让它帮你过滤噪音、提炼重点，把分散的信息源连接起来 所以我现在越来越觉得： 普通人用 AI 优化投资交易的第一步，不是自动交易 而是先让 AI 帮你建立一个更强的信息系统 让它帮你看更多关键信息 更少漏掉风险变化 这才是 AI 在投资里最容易落地的用法 后面我会分享我具体是怎么用AI抓取的这些信息源 欢迎大家关注