我关注的AI半导体研究圈账号汇总
中文圈似乎都关注
@SemiAnalysis_ 但其实优质的独立研究远不止这一家.. 当然它的流量和订阅是最大的
今天算 $MU 市盈率的时候刚好看到 Damnang 发了下面的研究,关于“为什么存储已经不是周期股”,也印证了为什么我认为未来市盈率会冲击15倍...然后我意识到这么优秀的内容为什么中文圈关注这么少,这些都是买方机构现在必看的一些独立研究。是的,对冲基金们也不只信券商研究部门的研报,他们也订阅substack... 给大家汇总一下:
@SemiAnalysis_ AI 半导体深度研究核心源。GPU、HBM、数据中心网络、云厂商 capex、TCO 模型都看得很细,适合理解整个 AI compute stack 的真实成本和瓶颈
@damnang2 工程师视角的半导体研究。强项是 CPO、光互连、存储、封装、供应链瓶颈,很多内容能直接对应到产业链和可交易标的
@PhotonCap 专注光互连、CPO、silicon photonics。AI 集群越大,通信和光模块越关键,这类研究能帮助判断下一轮基础设施升级方向
@fabknowledge 半导体产业链和公司研究。适合建立设备、晶圆、封装、终端需求之间的完整框架,降低只看 ticker 的盲区
@austinsemis Chipstrat 的半导体商业战略研究。既看技术趋势,也看公司竞争、产业格局和商业模式,适合把技术信号转成投资判断
@semivision_tw 台湾视角的半导体研究。重点看光互连、CPO、异构整合、台系供应链,对理解 AI 半导体亚洲链条很有价值
@BenBajarin @creativestrat The Diligence Stack / Creative Strategies。AI full-stack 研究,覆盖芯片、基础设施、平台、企业 AI adoption,适合理解 AI 需求怎么传导到硬件
@benthompson Stratechery。科技战略研究平台,高频覆盖 AI、云、平台竞争和芯片公司商业模式,适合理解 AI 半导体需求背后的产业逻辑。
@Citrini7 主题投资研究很强。AI infrastructure、半导体供应链、材料、工业链覆盖较多,适合发现市场还没完全 price in 的二阶机会
@TMTBreakout TMT 交易研究。财报、sell-side 观点、交易催化、市场情绪和 positioning 都有覆盖,适合做短中期交易判断
@insane_analyst 独立投资研究。擅长挖半导体和 AI 硬件链里的非共识机会,尤其适合找小票和边缘供应链弹性
@clausaasholmThe Chip Letter。半导体商业数据、周期、供应链研究,适合补充行业节奏、订单变化和基本面验证
@vikramskr AI infrastructure 研究,覆盖 photonics、memory、interconnect、power、packaging。适合从“算力扩张”往下拆到具体硬件增量