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范凯说 AI | Kai on AI
@fankaishuoai
🧠 AI 时代该怎么转型:帮你分清噪音和机会;给你可执行框架;带你落地实践 🚀 创业 20+ 年,还在路上 ⭐ 会员网站:
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已经有很好的基础了,至少 也是个行业 KOL 了,起点很高了。
天呐,好突然,晓辉博士这次是真的下班了!😭 关注她有一段时间,很佩服她能每天下班路上边走边聊 AI 相关的内容,受益匪浅! 以后再也听不到那句:“Hello 下班了”🥹祝福晓辉博士越来越好!
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其实有点沮丧和反直觉的是:能够从 AI 革命受益的人群非常有限,特别是我们这些只能做点应用层产品或者服务的。 产品往往被模型和 Agent 吞噬掉,至于服务都是苦活累活,而且要处理的事情大部分都是非 AI 的传统企业需求。 最后你会发现,AI 能力像以前学外语专业的,没它肯定不行,但这是一种附加能力,它不是你的核心竞争力。
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顺便说一句,这个工具呢,不是只能一次性导出微信聊天记录和联系人的。 你后面随时可以定期重复执行,每次会把最新的增量数据也给你导出来。 所以这是一个可以高频使用的微信导出工具。
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如果想把微信所有的联系人、聊天记录导出来的话,可以看一看我开发的这个SKILL。我已经在 GitHub 上已经开源了,其实挺简单的。
头部 AI 模型竞争太激烈,这是拿 Lunnar 模型对抗开源模型了。话说 Sol 模型真不错,就是 Context 窗口太小,啥时候提供 1M 的呢?
OpenAI 对 GPT-5.6 系列进行了发布以来最大的一次降价。 其中: GPT-5.6 Luna 输入价格下降 80% 成为了 OpenAI 目前最便宜的 GPT-5.6 模型 GPT-5.6 Terra 输入输出价格下降约 20% GPT-5.6 Sol价格保持不变 同时新增 High Speed API 模式,可以花更多钱换更低延迟。 Gemini 的性价比优势又被干翻 📊 性能没有缩水,反而继续提升 🏆 SWE-Bench Pro(代码) • Sol:64.6% • Terra:63.4% • Luna:62.7% • GPT-5.5:59.4% 🛡️ 网络安全(Capture the Flag) • Sol:96.7% • Terra:91.8% • Luna:85.2%
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儿子总给我抱怨豆包没有记忆能力,于是我安装了一套 Hermes,接入到他的微信上,还帮他初始化了一下角色设定。背后接的是我的 GPT 订阅套餐,默认 5.6-Terra 模型。 结果我带儿子看蜘蛛侠回来,他一堆问题,我让他自己问 Agent, 他给我抱怨,这个 Agent 太难用,回答问题还不如豆包。😳
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以前我也各种模型来回横跳,自从昨天 Claude 被封号反倒清净了。
我现在用的最多的模型是: Claude Fable 5 GPT 5.6 Sol Claude Opus 4.6 Claude Opus 5 --- Opus 5 和 Sonnet 5 一样的毛病,过度思考,token 消耗很厉害,聪明不如 Fable 5,性价比不如 GPT 5.6 Sol,有点两头不沾,所以用的少,现在主要用在 Claude Design 相关任务。 Fable 5 虽然贵,但是结果相当靠谱,我会跟它一起讨论技术方案,或者复杂的任务。 其他的脏活累活则给 GPT 5.6 Sol,写作相关的还是 Opus 4.6 最好用。 昨天一个性能优化的任务,GPT 5.6 Sol 做了半天,最后给我悄悄把 16-bit 文本解码改成了 8-bit(图1),数字马上好看了,然后给我交差了😂 最后交给 Fable 5,虽然花了一些时间,但是找到问题根源(图2),还打脸了 GPT 5.6 的优化,最后优化好了。
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今天对我来说,真是艰难的一天。 我使用了三年的主力 Claude 账号被封了。 我问了它一个问题,大概意思是:为什么在专制制度下还能实现技术的追赶?” 结果这问题一发,账号瞬间就没了。 另外我的 giffgaff 英国手机号也被封了。说我不在英国境内使用,一直处于漫游状态,违反了相关规定,然后就把我给封掉了,唉!
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如果想把微信所有的联系人、聊天记录导出来的话,可以看一看我开发的这个SKILL。我已经在 GitHub 上已经开源了,其实挺简单的。
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下载安装了现在国内很火的腾讯的 WorkBuddy,和我设想的一样,Codex 山寨版。
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我勒个擦,国内模型也要限制出口了?
🇨🇳This is bad news. Now, frontier open source access also will probably no more be available for all. China is preparing to limit foreign access to its strongest AI models, a move that could raise global AI costs and split the model market by nationality. Beijing has held recent talks with Alibaba, ByteDance, and Z .ai about keeping advanced Chinese models inside China, including models not yet released. The Ministry of Commerce led the discussions, with China’s state planning agency also present, which signals export control rather than routine platform regulation. The targets include closed models and open-weight systems, so the issue is not only API access but downloadable model power. Chinese officials also discussed treating leaks or theft of proprietary AI as a national security offence, not merely an IP dispute. New limits on who can fund Chinese AI startups were also discussed, which would tighten control over capital, talent, and model access together. Foreign companies could lose access to low-cost Chinese models just as those models become strong enough for serious production work. Washington has already restricted access to advanced U.S. models on security grounds. China now fears Mythos could find software vulnerabilities and be used against Chinese interests, so both sides are treating AI as strategic infrastructure. Beijing has also investigated Chinese AI startups that moved abroad and pushed Meta to unwind a $2B Manus deal. A likely path is tiered control: basic open tools get filings, stronger systems face reviews, and frontier models stay domestic. This would be a major setback for open AI access because model progress would no longer spread mainly through product quality and price. --- reuters .com/world/beijing-is-looking-curbing-overseas-access-chinas-top-ai-models-sources-say-2026-07-07/
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我的天呐,高善文啊才 55 岁就去世了,太令人惊讶了!
Palantir CEO Karp 在 CNBC 直播里大骂 OpenAI 和 Anthropic——说它们是大企业的小偷,企业花大钱买 Token,换来的是廉价空气。 然后他自己补了一句:"I'm profiting from this." 这是我今年听过最有意思的 pitch。 因为 Karp 说的问题,很多是真的。很多企业确实在盲目烧 Token,没有产生对应的商业价值。大模型厂商确实在快速收割整个企业软件市场的预算。 但他开的解决方案,恰好就是 Palantir 在卖的东西——AIP、Ontology、FDE,那套三位一体的企业 AI 落地方案。 这是一场伪装成行业批评的产品发布演讲。而且因为他说的问题是真的,这个 pitch 比大多数 pitch 都有力。 有时候最好的销售话术,就是把你想解决的问题,说得比任何人都清楚。
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老板问 AI 投入的 ROI 在哪,很多公司说不清楚。 这个问题的答案,其实没那么复杂。 你现在用 AI 的方式,是给现有流程加速——客服回复快了一点,报告生成快了一点,邮件不用自己写了。但核心业务逻辑,还是架在原来那套传统 IT 系统上。AI 只在外围打转,核心流程纹丝未动。 这种情况下,当然说不清楚 ROI。省下的那点人力成本,跟 Token 费和落地工程成本相比,账根本平不了。 真正的差距在另一边:把整个业务流程,在 AI Agent 之上重新设计——彻底换底层操作系统,而不是给旧系统装风扇。 这不是技术问题,是想象力问题。大部分公司做 AI 转型,想的是"哪些任务可以让 AI 做",而不是"如果从零开始,这个流程应该长什么样"。 这两个出发点,决定了你最后拿到的是 10% 效率提升,还是 10 倍的结构性优势。
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Anthropic 一年营收从 40 亿增长到接近 500 亿美元。 这个增速,放在人类商业史里极其罕见。字面意思就是在印钞。 但为什么它能印? 因为大模型厂商对企业客户赚了三次钱,三次都在同一批人身上。 第一次,Token 费。供给紧张阶段,卖出去就是利润。完全通用,不用管你具体做什么业务,量上来就是印钞机。 第二次,行业知识。你在用它产品的过程中,帮它免费验证了整个行业的 AI 落地图谱——哪个场景跑得通,哪个数据结构能接,哪个工作流能替代。这些知识全留给它了,你是白给的。 第三次,垂直切入。掌握了行业图谱之后,Anthropic 大量招 FDE 工程师直接进驻金融、医疗、政府,跟 Palantir 抢活,跟传统 SaaS 抢合同。 先卖水,再画地图,再去开矿——而且矿主还是最早给你买水的那批人。 这是 Palantir CEO Karp 真正破防的原因,不是他说的那个"IP 被偷"。
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其实对于 Palantir CEO Alex Karp 的这种发言,我还是觉得很失望。 基本上他已经破大防了。因为他的观点是:给客户带来多少价值,就收取多少费用。这本质上是一种按效果付费的模式。但说实话,他这种模式都是 case by case 的,不像 OpenAI 和 Anthropic 是按 token 付费。 实际上,这说明他在企业端的商业模式正受到 OpenAI 和 Anthropic 的严重冲击。通过他这次发言,我对 Palantir 的未来产生了一点点的小失望。
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Palantir 的 CEO 刚刚在CNBC的专访中控诉了 Sam Altman 和 Dario Amodei: “他们在抢劫每一家财富 500 强公司” 他的原话是: “这个国家里的每一家企业,这些人气得发疯。他们在为那些创造不出价值的代币付费。这些人正在窃取我业务的权重和核心优势。” 他直白地说,整个前沿 AI 商业模式就是披着订阅服务外衣的知识产权掠夺 然后他还用一个问题彻底摧毁了定价模型 “如果它这么有价值,假设我明天能让你赚 10 亿美元。我会不会说,我让你赚 10 亿美元,我要拿 30%?如果它这么有价值,为什么他们要按代币收费?” 如果 OpenAI 和 Anthropic 的模型真正实现了实验室声称的生产力提升,他们会选择股权或分成他们生成的利润。他们不会按百万token出售其服务 他把整个安排称为“一种不帮助穷人的财富税。它只是惩罚。” 美国企业正在将运营的核心优势——也就是工作流程、客户数据、战略备忘录、内部模型,这些让他们保持竞争力的东西——直接转移到少数硅谷实验室的训练管道中 一旦这些实验室重新训练,客户的独特优势就变成了下一个企业产品,反过来卖给他们的竞争对手 而 AI 行业最不想让人想到的部分: 每一家企业将机密文件、客户对话和财务模型输入前沿模型,都可能在教那个模型 HOW 如何取代他们。 供应商收取代币费用,同时积累关于该客户业务的复合智能。这就是机制。这也是为什么 Karp 用“stealing”这个词 他声称,这就是为什么他遇到的每位高管私下里都怒火中烧,公开却保持沉默。没人想成为那个点名实验室的 CEO,然后发现下一个竞争对手竟是用他们自己泄露的工作流程建成的 整个 AI 行业一直按完美定价,基于一个假设: 前沿实验室生产出持久、可防御的价值,足以证明无限计算支出的合理性 但 Karp 刚刚告诉我们,客户不再相信这个假设了。他们相信自己被征税却无益处,被监视却无同意,被复制却无救济。 企业一旦停止相信,整个估值体系就会动摇。
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感觉 Opus 4.8 相比 Opus 4.6 确实也喜欢有的时候说一些黑话,真是烦
家里附近有两个社区党群服务中心,修得真的都很高大上,都是四五层楼的。 其中有一层全是乒乓球室,带小孩过去一看,结果全部都占满了,一堆退休的老头老大爷在那打球。真的是感觉这帮退休的人真幸福,个个脸上洋溢着幸福的笑容。 这个社会啊,真的是不同阶层的人,冷暖完全不同啊!
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AI 活菩萨,总是让我无法升级到 Pro 套餐
As we are still investigating, I have reset everyone's Codex usage limits. This is a hard reset given some users had stacked up to three banked resets already that they can apply on their own schedule. Funnily enough, this week at OpenAI is called the RESET week, which is meant for folks to relax a bit. However it will be a different kind of RESET week. Enjoy.
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不知道具体的表现怎么样,不过集成 Cursor 的数据,这是一条非常正确的道路
Grok 4.5, based on our 1.5T V9 foundation model, with Cursor data added in supplemental training, is now in private beta at SpaceX & Tesla. Early evals show performance close to, perhaps exceeding Opus. RL is continuing to significantly improve the model, and the Grok Build harness gets better every day. Nice work by all those involved! Completely trained from scratch new models will be released by @SpaceX every month this year.
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达里奥为什么这么紧张?说白了,就是中国开源模型跟得太快了。每次 Anthropic 发新模型,几个月之内,中国开源模型在评测数据上就能亦步亦趋地追上来。他的策略很明显——技术手段之外,更想靠舆论和政治拉高壁垒。但这套玩法在美国自己人那里也没得到多少认同,X 上大量美国 AI 从业者都在骂他。 说说我的看法。国内的前沿 AI 模型跟 Claude、GPT 比,确实还有明显差距。但 AI 模型要保持领先,核心动力永远是前沿创新和算力,Anthropic 真的不需要这么焦虑。而且这种竞争本身是好事——它推动技术更快进步,也在快速拉低模型价格,让普通人更早享受到 AI 的红利。 一个真正有技术自信的公司,不会每隔几个月就跑去给政府写告状信。
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