搞笑的事蚂蚱抓壮丁，把很多perf好又不是中流砥柱的人拉去给自家模型打label。也就是说如果本身实力不是特别强，但是工作又很勤奋的人，都中招了。内卷害人害己，meta兔死狗烹鸟尽弓藏，希望大家引以为戒。有的人可能会问不努力怎么赚钱？能问出这种问题说明你命里没钱，认命就行🤪
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META 周三裁员内部备忘录已经泄露
路透社今日获得 Meta 的内部备忘录。
以下是周三的具体剧本：
当地时间凌晨 4 点。全球分三批进行。HR 负责人 Janelle Gale 向员工发送了行动指南。
数字如下：
>8,000 人被裁
>7,000 人被重新分配到新的 AI 工作流程项目
>经理角色被彻底取消
>”许多领导者将在裁员的同时宣布组织变更”
Gale 的表述：组织领导者“将 AI 原生设计原则融入他们的全新组织结构中。”
这 7,000 人被调往 AI 工作流程是重新分配，而非裁员。被取消的经理层是新组织架构中不包含的层级。凌晨 4 点离职的 8,000 人是重组中未能幸存的角色。
将其与本周早些时候取消的 6,000 个角色以及 Meta 暗示将在 2026 年晚些时候进行的额外 8,000 人裁员相叠加。今年已有 22,000+ 个角色要么被裁，要么永远不填补，此外还有数千人无论愿不愿意都被推入 AI 工作。
这份备忘录证实了排行榜和击键记录早已显示的内容。Meta 正在围绕更少的人重建公司。留下的每个人都将被调入 AI 角色。
这是好事！
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我也是类似的看法，所以就会变成设计API以后去看AI第一轮实现会长什么样，从代码的味道就能反推自己的API设计逻辑上有没有问题。这就像古法时代的proof of concept，只要放弃AI写的代码一定要用的思维定势就可以了，设计有问题可以改了之后让AI重做，直到味道对了，才拿他当起点重构🤪
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我是不信洗衣机用0.016度电的，这够转100秒不🤪
专门学习了一下BDD，感觉就是user story / 从需求导出测试 / 敏捷开发那一套换个语言重新说了一遍，最后弄出来一堆e2e test。不过众所周知，e2e只能解决一小部分的bug，因为相同的覆盖下，他膨胀的速度比unit test快太多，而unit test膨胀的速度也比编译期验证快太多，成本太高🤪
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