昨天我问了一下社区,大家最希望 Pi 改进的 5 个地方,没想到已经有插件能解决了🔥
昨天发帖问了一下大家,觉得 Pi 有哪些不满意的地方,或者最希望官方增加哪些功能
结果评论区还挺热闹的,我整理了其中比较有代表性的 5 个问题,发现很多功能其实社区已经做出来了
虽然不是官方的,但有现成的方案可以直接使用,我把对应的项目也找出来了:
1、官方 GUI 桌面端
这个应该是大家比较期待的,毕竟不是所有人都喜欢一直使用终端
目前社区已经有好几个 GUI 项目,我比较推荐 pi-gui,GitHub 已经有 1300 多 Star
支持多 Agent 并行、Git Worktree、代码 Diff、终端和文件管理,Mac、Windows 都可以使用
项目:
2、输入框任意位置补全 Skill
现在 Pi 的原生 /skill: 主要还是在开头使用,如果已经写了一半提示词,再想插入 Skill 就不太方便了
这个可以试试 pi-skill-tags,输入 $ 就能搜索对应的 Skill,还可以在同一段提示词里面插入多个 Skill
安装:pi install npm:davecodes/pi-skill-tags
3、Windows 轻量沙箱
Pi 默认的权限比较开放,尤其是在 Windows 上运行的时候,很多兄弟还是希望增加一个类似 Claude Code 的沙箱
可以使用 pi-permission-modes,支持切换不同的权限模式,也可以限制 Agent 对文件和网络的访问
安装:pi install npm:pi-permission-modes
不过 Windows 沙箱目前还是 Alpha,需要额外配置,并不是装上就自动生效
4、插件统一管理
Pi 虽然有自己的 Package Catalog,也可以通过 pi config 管理插件,但是如果装了几十个插件,管理起来还是有点麻烦
这里推荐 pi-extmgr,把插件搜索、安装、启用、禁用、更新全部放在一个界面里
安装:pi install npm:pi-extmgr
安装之后直接输入 /extensions 就可以管理了
5、回到某一次历史输入
这个其实 Pi 官方已经支持了,通过 /tree 就可以回到之前的对话,修改输入之后重新执行
但如果想把 Agent 修改过的文件也一起恢复,可以安装 pi-rewind-hook
它会保存对应的 Git 检查点,回退会话的时候还可以选择恢复文件,比较接近 Claude Code 的 Rewind
安装:pi install npm:pi-rewind-hook
这次整理下来,我发现 Pi 有一个挺有意思的地方
其实我整理下来 发现大家对 PI 最大的抱怨就是没有官方的 GUI 界面软件,这也是我一直想要的这种 尤其是对移动端的适配,希望官方能出一个软件
当然还有沙箱和权限控制方面的,这方面的话 对一些小白来说是非常重要,尤其是第一次上手PI的玩家
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大家觉得 Pi Agent 还有哪些地方需要改进?
最近一直在分享 Pi Agent 的相关内容,也想借这个机会问一下大家,你们在使用 Pi 的过程中,有没有遇到什么问题,或者是最不满意的地方
我自己目前比较关注几个方向:
1、插件管理比较混乱
Pi 现在还没有一个专门的插件管理市场,只有主页上对应的插件板块,不像 DeepSeek Harness 那样有一个专门的插件市场可以统一管理
2、长时间运行容易卡死
Pi 之前长时间运行会出现卡死的问题,虽然新版本已经改善了不少,但我觉得稳定性这方面还是值得继续优化
3、长期运行和状态持久化
最近 Pi 的版本更新非常快,还推出了一个新的模块 Pi Durable,这是官方专门为长期运行和状态持久化开发的独立项目,跟现在的 Pi Agent 是分开的,我自己也非常感兴趣
最近我也一直在更新自己的《Pi 蓝皮书》,补充了新版本和 Pi Durable 的相关内容
之前有朋友建议增加一些实操内容,我也做了更新,而且针对最近的新版本,对教程重新进行了整理
所以这次主要是想跟大家探讨一下,你们觉得 Pi 还有哪些方面需要改进,或者在使用过程中有什么不方便的地方
大家都可以在评论区讨论一下,我会把这些问题收集起来,看看有没有对应的解决方案,再整理到《Pi 蓝皮书》里面分享给大家
毕竟一个人折腾 Pi,能发现的问题还是有限的,也想听听大家真实的使用体验
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Grok Bot 踩坑分享,你一定要注意的三个设置🔥
我们在给其他电脑安装 Grok Bot 的时候,有几个地方一定要注意,尤其是授权设置
我自己就吃过几次亏,今天分享 3 个需要注意的地方
1、本地电脑授权|建议每次询问
有些朋友为了方便,会直接选择始终允许
我这里建议设置成每次都询问,因为有时候 Grok Bot 在云端执行不了任务,就会在不经过你再次确认的情况下,直接调用你本地电脑的环境
我自己就遇到过两次:
第一次是执行 GitHub CI 的时候,云端执行失败了,它就直接跑到我本地电脑上运行,导致电脑非常烫
还有一次是登录网站过不了校验页面,它就直接使用我电脑上的浏览器去执行对应的操作
2、多台电脑授权|建议每次询问或始终不允许
如果你连接了多台电脑,我也建议采用同样的设置方式
最好设置成每次都询问,或者始终不允许
这样可以避免 Grok Bot 在云端执行不了任务的时候,直接调用其他电脑的环境,让本地和云端保持一定的隔离
3、经此电脑转发流量|没有特殊需求建议关闭
如果你没有特殊的网络要求,比如需要通过本地网络使用 Claude Code,我建议直接关闭这个选项
如果开启了,但是网络配置不正确,可能会导致 Grok Bot 的云电脑无法正常访问网页,也有可能暴露你本地网络的真实出口 IP 地址
当然,如果你本身就有相关的网络代理或者隐私需求,也可以根据自己的情况开启
以上都是我实打实踩过的坑,所以分享出来,大家可以根据自己的使用情况去调整
我个人的建议是,本地电脑和云端 Grok Bot 最好保持一定的隔离,不要为了方便直接开放全部权限
毕竟 Grok Bot 的自主执行能力越来越强,有些时候它确实能帮你解决问题,但不代表所有操作都应该让它自己决定
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Grok Bot 不知道怎么订阅?其实每个月 30 美元就够大部分人用了🔥
最近不少朋友问我 Grok Bot 到底怎么开通,应该买 30 美元还是 100 美元的套餐,顺便把订阅方式也整理一下
现在 xAI 已经把 Grok、Cursor 和 X 的订阅整合到了 The X Subscription,一个套餐就能使用多个产品
我个人比较推荐下面两个档位:
1、Premium|$30/月
普通用户我最推荐这个
包含 Grok Bot、Grok、Cursor,以及连接 X 账号后的 Premium+ 权益,日常用来整理资料、处理邮件、创建 Bot、写代码都足够入门了
注意 8 美元的 Plus 套餐不包含 Grok Bot,别买错了
2、Super|$100/月
如果你和我一样,平时大量使用 Grok Bot,或者需要同时用 Cursor 写代码,可以再考虑这个档位
主要就是每周使用额度更高,模型高峰期也有优先权
按照我之前的使用情况,100 美元套餐很多时候一周都用不完,所以普通用户真没必要一上来就开这个
3、Apple Store 哪个地区比较便宜?
我整理了一下 10 月 30 日旧版 SuperGrok 在 App Store 的月付价格,最便宜的三个地区:
土耳其:TRY 1,299.99,约 $26.04
埃及:EGP 1,499.99,约 $26.77
印度尼西亚:IDR 499,000,约 $27.49
美区则是 $30/月
如果图方便,我更推荐美区,如果想比较价格,可以看看土区
付款方面,可以尝试使用国内发行的 Visa 国际信用卡,不过能不能成功还要看 Apple ID 地区、账单信息和发卡行,并不是所有卡都能直接绑定
另外部分地区可能涉及额外税费,比如美国部分州,实际扣款要以苹果最后的结算页面为准
这里还有一个需要注意的地方:
如果你想一次开通 Grok、Cursor 和 X 的完整整合权益,我更推荐直接从 查看 The X Subscription
但是新版本的话 如果你想用第三方的模型 在 Cursor 里面就没有了,所有的第三方模型 除了自家的 Grok 都需要额外使用付费的方式购买 API 额度
如果想爽 玩 Grok BOT,那我推荐你使用现在最新的合并版本的套餐,因为所有的额度都是在一个流量池 GrokBot 可以直接使用
如果你有第三方模型的需求 而且又不是高强度地使用 Grok BOT 那我推荐你用现在的旧套餐就可以了,而且现在直接变更套餐 会直接退还前面开通套餐的钱,跟无损的做迁移了
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Claude 更换名称缩减额度,我实测了一下额度,Claude Pro 也基本上废了 额度被砍半🔥
前面 Anthropic 刚宣布 Claude 套餐更名,原来的 Max 5x 改成 Max,Max 20x 改成 Ultra
这次还有一个比较大的变化,就是官方重新明确了不同套餐的额度,Ultra 每周额度是 Pro 的 10 倍,而不是之前很多人理解的 20 倍
不过我发现,问题可能还不只是套餐更名
最近用 Claude Pro 的时候,我明显感觉额度不对劲了
以前简单聊几句,5 小时额度基本上都不会涨 1%,现在随便干一点活,5 小时额度就掉了 5%,每周额度也跟着掉 1%
我怀疑 Pro 的实际可用额度也缩水了,而且幅度可能还不小
所以今天我直接拿自己的使用记录做了一次换算,结合 Claude 的 Usage 页面和 ccusage 的 Token 统计,算了一下现在 Pro 到底能用多少
1、5 小时额度
今天我消耗了大约 61.4 万 Token,按照 ccusage 统计的 API 价格是 0.5 美元
对应 Claude 5 小时额度消耗了大约 5%~6%
倒推下来,5 小时额度跑满大概是:
1000 万~1200 万 Token
API 等价成本约 8~10 美元
2、每周额度
我把本周的使用记录也统计了一下,目前累计消耗约 2257 万 Token,API 等价成本约 8.8 美元
对应每周额度消耗了 7%~8%
倒推下来,Pro 每周额度大概是:
2.8 亿~3.2 亿 Token
API 等价成本约 105~125 美元
3、实际能用多久?
按照这个结果换算,一周的额度大概相当于 12~13 个完整的 5 小时窗口
如果每天只消耗 8 美元左右的 API 等价用量,一周额度还比较充裕
但是如果像我之前那样,每天消耗 18~22 美元,基本上 5~6 天就能把每周额度吃完
而且如果这些任务集中在几个小时内,5 小时额度可能会更早触顶
4、Max 和 Ultra 呢?
这次更名之后,Max 和 Ultra 的额度也需要重新理解
以前大家熟悉的 5x、20x,主要指 5 小时窗口的额度倍数,并不代表每周额度也有这么多倍
现在 Ultra 官方明确是 Pro 每周额度的 10 倍
所以不能直接把原来的 Max 20x 当成每周 20 倍来计算
我现在最想知道的是,Pro 本身的额度是不是也调整了
因为按照我的实际使用感受,现在 Pro 的 5 小时额度消耗速度,至少比以前快了一倍,甚至更多
如果 Pro 的基础额度真的下降,再叠加 Max、Ultra 的限制变化,那对重度用户的影响就非常明显了
当然,这些数字是我根据个人使用记录倒推的,Claude 并没有公开 Token 和额度百分比之间的准确换算公式,缓存、模型和任务类型都会影响结果
但是有一点我可以确定,但是现在我感觉使用 PRO 真的是大不如前了 随便用一下 额度掉得非常快 肉眼可见的
有没有最近也在用 Claude Pro 或 Max 的兄弟,你们感觉额度有没有变化?
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Claude 套餐正式更名,Max 20x 的 5 小时限制终于取消了🔥
Anthropic 昨天宣布调整 Claude 的订阅套餐,这次不只是改了个名字,还把 Ultra 的 5 小时使用限制取消了
不过大家先别高兴太早,每周额度并没有翻倍,我整理了几个大家比较关心的问题:
1、套餐名称和价格有什么变化?
原来的 Max 5x 更名为 Max,每月 100 美元
原来的 Max 20x 更名为 Ultra,每月 200 美元
价格没有变化,老用户自动迁移,不需要重新订阅
2、5 小时额度真的取消了吗?
只有通过验证的 Ultra 账号取消了 5 小时限制,Pro 和 Max 依然保留
而且目前是分批开放,部分新账号还需要等待验证,官方会在解除限制后发送邮件
3、每周额度有没有翻倍?
没有,这也是最容易误解的地方
官方明确表示每周额度保持不变,Ultra 依然是 Pro 每周额度的 10 倍
以前的 Max 20x,实际上只有 5 小时额度是 Pro 的 20 倍,每周额度一直是 10 倍
这次官方也承认,之前的命名确实容易让用户误解
4、取消 5 小时限制,是不是就能无限使用了?
当然不是,Ultra 依然有每周额度限制,而且 Fable 还有单独的每周额度
只不过现在不用担心连续使用几个小时就被强制中断,比较适合长时间运行 Claude Code
5、怎么知道自己的账号有没有解除限制?
打开 Claude 的 Settings → Usage
如果已经看不到 Current session 的进度条,就说明账号通过验证,5 小时限制已经取消
我觉得这次调整对重度 Claude Code 用户还是挺有价值的,至少不用再盯着 5 小时窗口安排任务
不过对于经常提前耗尽每周额度的人来说,实际能使用的总量并没有增加
最有意思的是,Tibo 还在帖子下面调侃,最好再来一个 28 天重置
哈哈哈,看来大家对额度重置的执念都差不多
什么时候能把每周额度也往上提一提,可能才是重度用户最期待的更新
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学习 Grok Bot 必须收藏的 5 篇官方实战指南🔥
1、Grok Bot for Work|日常办公
官方分享了自己日常使用的 4 个 Bot,分别负责邮件整理、日程管理、情报收集和统一调度
连具体的提示词都放出来了,我认为最适合刚入门的朋友照着搭
2、Grok Bot for Engineering|自动化编程
这篇我个人比较推荐,毕竟 Grok Bot 团队自己就在用 Grok Bot 开发 Grok Bot
公开了 5 个工程 Bot 的分工,包括调用 Cursor Cloud、代码审查、截图验证和自动跟进任务,做开发的朋友建议看看
3、Multiple Teams of Grok Bots|多 Agent 团队
一个项目建一个频道,配一组专属 Bot,再通过 Notion 看板管理任务
相当于把原来管理人类团队的方式搬到 AI Agent 上,让不同 Bot 自己领取任务、汇报进度,适合同时管理多个项目的朋友
4、Mobile App Development|独立开发
这个案例也挺有意思,一个人用 6 个 Bot 经营移动游戏项目
从用户增长、广告素材、代码开发,到部署上线、Bug 修复都有专门的 Bot 负责
如果你想用 Grok Bot 做独立产品,这篇值得收藏
5、Grok Bot for Support|客服自动化
官方分享了自己如何用 Grok Bot 处理客服工单
包括自动复现 Bug、分析用户流失原因、审核退款请求、生成客服报表,还能结合 Routine 定时执行
有自己产品或者做 SaaS 的朋友,可以参考这个思路
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学习 Grok Bot 必须关注的 5 个账号🔥
1、Grok Bot 官方
@bot|官方号
新功能第一时间在这发 语音通话、插件、购物支付这些更新都能看到 想跟进 Grok Bot 最新动态就关注它
2、Matt Palmer
@mattyp|Grok Bot 团队
写过 Grok Bot 101 入门指南 每周还会发新功能汇总 包括语音、1Password、Cursor 任务交接等玩法 我认为最适合新手关注
3、Lauren
@poteto|Grok Bot 团队
他们团队自己就在用 Grok Bot 开发 Grok Bot 还做了专门帮人写插件的 tinkabot 之前也分享过用 Grok Bot 三天做一家游戏公司的过程
4、Roshan Sadanani
@roshan_s|产品团队
以前在 Stripe 现在负责 AI 产品相关工作 之前分享过 Grok Bot 的购物支付功能 想了解 Agent 怎么真正帮你花钱、完成交易可以看他
5、SpaceX Super Intelligence
@SpaceXSI|官方号
Grok Bot 的重大公告和活动经常在这里发布 比如之前连续三天的 Grok Bot Galaxy 直播 想了解产品后续发展和更大的动向可以关注
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DeepSeek Harness 到底搭配哪家的 DeepSeek 最划算?我把 4 个方案都对比了一遍🔥
最近很多兄弟问我,DSH 到底应该搭配 DeepSeek 官方 API,还是直接购买第三方套餐?
我专门把几个主流方案的价格、使用额度、速度和接入方式都整理了一下,发现差距还挺大
主要对比 4 个方案:
1、DeepSeek 官方 API|按量付费
官方没有固定的月度订阅套餐,直接充值 API 余额,用多少扣多少
以非高峰时段的价格为例,每百万 Token:
Flash:输入 $0.15,输出 $0.60
Pro:输入 $0.66,输出 $1.98
而且 DeepSeek 的缓存价格非常便宜,Flash 缓存命中只需要 $0.003 / 百万 Token
最大的优势就是官方直连,不需要经过第三方服务商,也没有订阅套餐的 5 小时或每周额度窗口
2、OpenCode Go|每月 $10
这个也是我目前比较常用的方案
DeepSeek V4.1 Flash 每月最高 $100 等效额度,V4 Pro 则是 $15
相当于花 10 美元,就能拿到远超官方 API 同等充值金额的 Flash 使用量
不过它有 5 小时 20%、每周 50% 的额度限制,而且接入 DSH 时需要注意 Session Header 的兼容问题
3、Command Code GOAT|每月 $10 + 支付手续费
这个套餐同样很有竞争力
DeepSeek V4.1 Flash 最高 $100 等效额度,V4 Pro 则是 $20,比 OpenCode Go 的 Pro 额度稍多一些
而且 GOAT 支持外部 API 调用,可以接到 DSH 这类其他 Agent 里面
但同样存在 5 小时和每周的滚动额度限制,不能一次性把月额度用完
4、Ollama Pro|每月 $20
Ollama Pro 每月提供 $60 的云模型共享额度,支持 DeepSeek Flash 和 Pro,也支持其他模型
它的好处是没有额外的 5 小时、每周订阅额度窗口,但并发数有限制
如果你本来就在使用 Ollama Cloud,可以考虑
不过单纯为了在 DSH 里用 DeepSeek,20 美元买 60 美元额度,对比前面两个 10 美元套餐,性价比就没那么突出了
最后再聊一下大家最关心的速度
我觉得不能单纯看哪家额度大,就认为哪家一定更快
实际还要看首 Token 延迟、输出 TPS、网络线路和高峰期的稳定性
官方 API 少了一层第三方转发,但也不代表实际输出速度一定最快,第三方服务商有不同的推理资源和路由策略
没有在相同任务、相同时间段做测试之前,我不会直接给它们排一个速度第一
所以综合下来,我个人的建议是:
如果你主要使用 DeepSeek Flash,而且每天使用频率比较高,我更推荐 OpenCode Go 或 Command GOAT,10 美元档的额度确实很有竞争力
如果你的使用量不大,或者更在意官方接口和接入稳定性,直接使用 DeepSeek API 反而更省心
我自己现在也是以 OpenCode Go 为主,官方 API 作为备用
另外提醒一下,这些 $100、$20 都是对应模型的等效使用额度,不是可以提现或者累加的美元余额,具体还要看每家套餐的使用窗口
整体来看,如果主要拿 DSH 跑 DeepSeek Flash,我觉得现阶段 10 美元的第三方套餐确实很香
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Pi Agent、Claude Code、DeepSeek Harness,新手到底应该怎么选?🔥
最近这三个 Agent 我都研究了不少,虽然它们都能写代码、调用工具,但实际用下来,我觉得它们的定位和设计理念还是有很大区别的
尤其是对新手来说,不一定要选择功能最多的,还是得看自己的需求和愿意花多少时间折腾
我从三个 Agent 的特点和上手难度来聊一下:
1、Pi Agent|极简、自由度高
Pi 最大的特点就是精简,默认只有 4 个基础工具,很多功能都可以通过插件自己扩展,模型支持也比较自由
好处是架构简单、上下文开销小,可以按照自己的需求搭建 Agent,不需要的功能完全可以不装
但对新手来说,想实现一些复杂功能,就需要自己找插件、配置和调试
我觉得 Pi 更适合喜欢折腾、希望自己控制 Agent 每一部分的用户
2、Claude Code|开箱即用、功能完整
这三个里面,我认为 Claude Code 对普通编程用户最友好
它的定位就是 AI 编程助手,代码理解、文件修改、Plan Mode、Subagent、权限管理这些功能基本都已经做好了
新手不需要了解太多 Harness 的知识,就能直接让它帮你开发项目
缺点是自由定制程度没有 Pi 那么高,而且长期高强度使用的成本也需要考虑
如果你主要就是想让 AI 帮你写代码,我更推荐先从 Claude Code 开始
3、DeepSeek Harness|插件化、玩法比较多
DSH 最大的特点就是一切皆插件,模型、工具、会话、沙箱甚至运行模式都可以自由组合
它还提供了标准、PTC、极简、创造等不同模式,新手可以先用标准模式,后面再慢慢研究其他玩法
不过它的插件体系相对复杂,想深入定制的话还是需要一定的学习成本,而且项目本身还在快速迭代
我觉得它比较适合想研究 Agent 架构、插件开发,或者想用 DeepSeek 搭建自己工作流的用户
其实这三个 Agent 并没有绝对的谁更强,它们走的是三条不同的路线
Claude Code 更偏向完整的产品体验,Pi 更偏向极简和自由定制,而 DeepSeek Harness 更偏向模块化的 Agent 框架
我的建议是,如果你刚开始接触 AI 编程,优先选择 Claude Code,先把 AI 辅助开发的流程跑通
如果你已经有一定经验,想进一步研究 Token 成本、上下文和插件,就可以尝试 Pi
如果你对 Agent 的底层架构和各种运行模式比较感兴趣,那 DSH 也非常值得研究
没必要三个都折腾一遍,先找到一个适合自己的 Agent 用起来,比单纯追求功能多更重要
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Grok Bot 不知道怎么订阅?其实每个月 30 美元就够大部分人用了🔥
最近不少朋友问我 Grok Bot 到底怎么开通,应该买 30 美元还是 100 美元的套餐,顺便把订阅方式也整理一下
现在 xAI 已经把 Grok、Cursor 和 X 的订阅整合到了 The X Subscription,一个套餐就能使用多个产品
我个人比较推荐下面两个档位:
1、Premium|$30/月
普通用户我最推荐这个
包含 Grok Bot、Grok、Cursor,以及连接 X 账号后的 Premium+ 权益,日常用来整理资料、处理邮件、创建 Bot、写代码都足够入门了
注意 8 美元的 Plus 套餐不包含 Grok Bot,别买错了
2、Super|$100/月
如果你和我一样,平时大量使用 Grok Bot,或者需要同时用 Cursor 写代码,可以再考虑这个档位
主要就是每周使用额度更高,模型高峰期也有优先权
按照我之前的使用情况,100 美元套餐很多时候一周都用不完,所以普通用户真没必要一上来就开这个
3、Apple Store 哪个地区比较便宜?
我整理了一下 10 月 30 日旧版 SuperGrok 在 App Store 的月付价格,最便宜的三个地区:
土耳其:TRY 1,299.99,约 $26.04
埃及:EGP 1,499.99,约 $26.77
印度尼西亚:IDR 499,000,约 $27.49
美区则是 $30/月
如果图方便,我更推荐美区,如果想比较价格,可以看看土区
付款方面,可以尝试使用国内发行的 Visa 国际信用卡,不过能不能成功还要看 Apple ID 地区、账单信息和发卡行,并不是所有卡都能直接绑定
另外部分地区可能涉及额外税费,比如美国部分州,实际扣款要以苹果最后的结算页面为准
这里还有一个需要注意的地方:
如果你想一次开通 Grok、Cursor 和 X 的完整整合权益,我更推荐直接从 查看 The X Subscription
但是新版本的话 如果你想用第三方的模型 在 Cursor 里面就没有了,所有的第三方模型 除了自家的 Grok 都需要额外使用付费的方式购买 API 额度
如果想爽 玩 Grok BOT,那我推荐你使用现在最新的合并版本的套餐,因为所有的额度都是在一个流量池 GrokBot 可以直接使用
如果你有第三方模型的需求 而且又不是高强度地使用 Grok BOT 那我推荐你用现在的旧套餐就可以了,而且现在直接变更套餐 会直接退还前面开通套餐的钱,跟无损的做迁移了
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Grok Bot 这一个月升级得有点离谱了,盘点 10 月最值得关注的 5 个大更新
Grok Bot 最近的版本迭代实在太快了,光是这个月就从 0.66 一路升级到了 0.78,中间还穿插了大量小版本
很多人可能都不知道它现在新增了哪些功能,我把这一个月最重要的升级,以及大家最关心的几个变化整理了一下
1、手机端终于能调用系统应用了
这是我觉得最实用的一次更新
现在 Grok Bot 可以连接手机的日历、提醒事项、联系人、位置等系统功能,还支持 iPhone Action Button 快速启动语音对话
以前很多事情还需要自己搭接口,现在直接在手机上交代就可以了
2、X 连接器和独立邮箱升级
现在连接 X 已经不需要单独申请开发者账号,可以直接搜索帖子、整理内容、管理 List 等
而且 Grok Bot 现在还能领取自己的邮箱地址,支持邮件转发、附件处理,甚至可以让 Routine 定时检查邮箱
对于日常做内容运营和邮件自动化的朋友,这两个功能非常实用
3、Pages 和视频生成能力
Grok Bot 现在不仅能帮你整理内容,还可以直接生成报告、数据看板和视频
尤其是 Pages,可以把结果整理成带图表、表格的页面,还能分享给其他人,后续也可以让 Bot 继续更新
4、终于可以导入其他 AI 的记忆了
这是 0.77 版本比较重要的功能
可以把 ChatGPT、Claude,甚至 Hermes Agent、OpenClaw 等开源 Agent 里积累的长期记忆整理后导入 Grok Bot
同时还增加了 1Password 登录授权,配合之前的 Vault,管理网站登录信息也方便了不少
5、开始支持购物和订阅管理
0.78 版本已经不只是帮你找商品了,还加入了购物、支付、物流跟踪等相关能力
另外还有查找闲置订阅、监控续费价格、管理免费试用的 Bot 模板
看来老马这次真的是发力了,毕竟一个产品一个月迭代了十多个版本,而且每隔几天就增加一批新功能
这个更新速度,感觉刚写完一篇教程,过几天又得重新写了
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Grok Bot 这一个月升级得有点离谱了,盘点 10 月最值得关注的 5 个大更新
Grok Bot 最近的版本迭代实在太快了,光是这个月就从 0.66 一路升级到了 0.78,中间还穿插了大量小版本
很多人可能都不知道它现在新增了哪些功能,我把这一个月最重要的升级,以及大家最关心的几个变化整理了一下
1、手机端终于能调用系统应用了
这是我觉得最实用的一次更新
现在 Grok Bot 可以连接手机的日历、提醒事项、联系人、位置等系统功能,还支持 iPhone Action Button 快速启动语音对话
以前很多事情还需要自己搭接口,现在直接在手机上交代就可以了
2、X 连接器和独立邮箱升级
现在连接 X 已经不需要单独申请开发者账号,可以直接搜索帖子、整理内容、管理 List 等
而且 Grok Bot 现在还能领取自己的邮箱地址,支持邮件转发、附件处理,甚至可以让 Routine 定时检查邮箱
对于日常做内容运营和邮件自动化的朋友,这两个功能非常实用
3、Pages 和视频生成能力
Grok Bot 现在不仅能帮你整理内容,还可以直接生成报告、数据看板和视频
尤其是 Pages,可以把结果整理成带图表、表格的页面,还能分享给其他人,后续也可以让 Bot 继续更新
4、终于可以导入其他 AI 的记忆了
这是 0.77 版本比较重要的功能
可以把 ChatGPT、Claude,甚至 Hermes Agent、OpenClaw 等开源 Agent 里积累的长期记忆整理后导入 Grok Bot
同时还增加了 1Password 登录授权,配合之前的 Vault,管理网站登录信息也方便了不少
5、开始支持购物和订阅管理
0.78 版本已经不只是帮你找商品了,还加入了购物、支付、物流跟踪等相关能力
另外还有查找闲置订阅、监控续费价格、管理免费试用的 Bot 模板
看来老马这次真的是发力了,毕竟一个产品一个月迭代了十多个版本,而且每隔几天就增加一批新功能
这个更新速度,感觉刚写完一篇教程,过几天又得重新写了
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Grok Bot 终于可以继承其他 AI 的记忆了,以前折腾的 Hermes Agent 总算没白费🔥
这个功能我觉得非常实用,尤其是之前长期使用 Hermes Agent、OpenClaw,或者其他开源 Personal Agent 的朋友
我以前折腾 Hermes Agent 的时候,积累了不少记忆、个人偏好和工作习惯,换一个 Agent 最麻烦的就是需要重新让它了解自己
现在 Grok Bot 终于支持记忆导入了,而且操作非常简单
1、找到导入入口
电脑端:Settings → General → Import → Start Import
手机端:Settings → Import Memory
如果没有找到,可以先更新 APP,部分账号可能还在逐步开放
2、让原来的 AI 整理记忆
点击 Start Import,复制 Grok Bot 提供的提示词
然后把它交给 ChatGPT、Claude 等 AI,让它整理之前积累的个人信息、长期偏好和工作习惯
如果你之前用的是 Hermes Agent 或 OpenClaw,也可以让它们根据自己的记忆文件整理一份内容
3、导入 Grok Bot
把整理好的内容复制回 Grok Bot,点击 Add to Memory,就会交给你的主 Bot 处理
整个过程不需要重新聊天几百轮,相当于把之前积累的个人信息直接迁移过来
不过要注意,它不是直接同步其他 Agent 的数据库和聊天记录,而是通过整理后的文本导入记忆,最好先检查一遍内容,避免把过期信息和敏感数据一起带过去
我这边看到最近刚更新到的新功能,就是最近这几个版本才加入的 然后配合到我自己沉淀的个人知识库,再加上机器人的记忆,我整个 Hermes agent 的迁移就已经完整了
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Claude 套餐正式更名,Max 20x 的 5 小时限制终于取消了🔥
Anthropic 昨天宣布调整 Claude 的订阅套餐,这次不只是改了个名字,还把 Ultra 的 5 小时使用限制取消了
不过大家先别高兴太早,每周额度并没有翻倍,我整理了几个大家比较关心的问题:
1、套餐名称和价格有什么变化?
原来的 Max 5x 更名为 Max,每月 100 美元
原来的 Max 20x 更名为 Ultra,每月 200 美元
价格没有变化,老用户自动迁移,不需要重新订阅
2、5 小时额度真的取消了吗?
只有通过验证的 Ultra 账号取消了 5 小时限制,Pro 和 Max 依然保留
而且目前是分批开放,部分新账号还需要等待验证,官方会在解除限制后发送邮件
3、每周额度有没有翻倍?
没有,这也是最容易误解的地方
官方明确表示每周额度保持不变,Ultra 依然是 Pro 每周额度的 10 倍
以前的 Max 20x,实际上只有 5 小时额度是 Pro 的 20 倍,每周额度一直是 10 倍
这次官方也承认,之前的命名确实容易让用户误解
4、取消 5 小时限制,是不是就能无限使用了?
当然不是,Ultra 依然有每周额度限制,而且 Fable 还有单独的每周额度
只不过现在不用担心连续使用几个小时就被强制中断,比较适合长时间运行 Claude Code
5、怎么知道自己的账号有没有解除限制?
打开 Claude 的 Settings → Usage
如果已经看不到 Current session 的进度条,就说明账号通过验证,5 小时限制已经取消
我觉得这次调整对重度 Claude Code 用户还是挺有价值的,至少不用再盯着 5 小时窗口安排任务
不过对于经常提前耗尽每周额度的人来说,实际能使用的总量并没有增加
最有意思的是,Tibo 还在帖子下面调侃,最好再来一个 28 天重置
哈哈哈,看来大家对额度重置的执念都差不多
什么时候能把每周额度也往上提一提,可能才是重度用户最期待的更新
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Pi Agent、Claude Code、DeepSeek Harness,新手到底应该怎么选?🔥
最近这三个 Agent 我都研究了不少,虽然它们都能写代码、调用工具,但实际用下来,我觉得它们的定位和设计理念还是有很大区别的
尤其是对新手来说,不一定要选择功能最多的,还是得看自己的需求和愿意花多少时间折腾
我从三个 Agent 的特点和上手难度来聊一下:
1、Pi Agent|极简、自由度高
Pi 最大的特点就是精简,默认只有 4 个基础工具,很多功能都可以通过插件自己扩展,模型支持也比较自由
好处是架构简单、上下文开销小,可以按照自己的需求搭建 Agent,不需要的功能完全可以不装
但对新手来说,想实现一些复杂功能,就需要自己找插件、配置和调试
我觉得 Pi 更适合喜欢折腾、希望自己控制 Agent 每一部分的用户
2、Claude Code|开箱即用、功能完整
这三个里面,我认为 Claude Code 对普通编程用户最友好
它的定位就是 AI 编程助手,代码理解、文件修改、Plan Mode、Subagent、权限管理这些功能基本都已经做好了
新手不需要了解太多 Harness 的知识,就能直接让它帮你开发项目
缺点是自由定制程度没有 Pi 那么高,而且长期高强度使用的成本也需要考虑
如果你主要就是想让 AI 帮你写代码,我更推荐先从 Claude Code 开始
3、DeepSeek Harness|插件化、玩法比较多
DSH 最大的特点就是一切皆插件,模型、工具、会话、沙箱甚至运行模式都可以自由组合
它还提供了标准、PTC、极简、创造等不同模式,新手可以先用标准模式,后面再慢慢研究其他玩法
不过它的插件体系相对复杂,想深入定制的话还是需要一定的学习成本,而且项目本身还在快速迭代
我觉得它比较适合想研究 Agent 架构、插件开发,或者想用 DeepSeek 搭建自己工作流的用户
其实这三个 Agent 并没有绝对的谁更强,它们走的是三条不同的路线
Claude Code 更偏向完整的产品体验,Pi 更偏向极简和自由定制,而 DeepSeek Harness 更偏向模块化的 Agent 框架
我的建议是,如果你刚开始接触 AI 编程,优先选择 Claude Code,先把 AI 辅助开发的流程跑通
如果你已经有一定经验,想进一步研究 Token 成本、上下文和插件,就可以尝试 Pi
如果你对 Agent 的底层架构和各种运行模式比较感兴趣,那 DSH 也非常值得研究
没必要三个都折腾一遍,先找到一个适合自己的 Agent 用起来,比单纯追求功能多更重要
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Grok Bot 终于可以继承其他 AI 的记忆了,以前折腾的 Hermes Agent 总算没白费🔥
这个功能我觉得非常实用,尤其是之前长期使用 Hermes Agent、OpenClaw,或者其他开源 Personal Agent 的朋友
我以前折腾 Hermes Agent 的时候,积累了不少记忆、个人偏好和工作习惯,换一个 Agent 最麻烦的就是需要重新让它了解自己
现在 Grok Bot 终于支持记忆导入了,而且操作非常简单
1、找到导入入口
电脑端:Settings → General → Import → Start Import
手机端:Settings → Import Memory
如果没有找到,可以先更新 APP,部分账号可能还在逐步开放
2、让原来的 AI 整理记忆
点击 Start Import,复制 Grok Bot 提供的提示词
然后把它交给 ChatGPT、Claude 等 AI,让它整理之前积累的个人信息、长期偏好和工作习惯
如果你之前用的是 Hermes Agent 或 OpenClaw,也可以让它们根据自己的记忆文件整理一份内容
3、导入 Grok Bot
把整理好的内容复制回 Grok Bot,点击 Add to Memory,就会交给你的主 Bot 处理
整个过程不需要重新聊天几百轮,相当于把之前积累的个人信息直接迁移过来
不过要注意,它不是直接同步其他 Agent 的数据库和聊天记录,而是通过整理后的文本导入记忆,最好先检查一遍内容,避免把过期信息和敏感数据一起带过去
我这边看到最近刚更新到的新功能,就是最近这几个版本才加入的 然后配合到我自己沉淀的个人知识库,再加上机器人的记忆,我整个 Hermes agent 的迁移就已经完整了
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Grok Bot 的开源替代品越来越多了,推荐 5 个最值得关注的项目🔥
最近 Grok Bot 越来越火,没想到 GitHub 社区已经有人开始复刻它的功能了,而且有几个项目的 Star 都超过了 6000
我花了点时间整理了 5 个比较有意思的开源项目,有的可以直接调用 Claude Code、Codex,有的支持多 Bot 协作,还有的连独立云电脑和手机端都做出来了
1、Munder Difflin|9182 Stars
这个项目有点意思,直接把 AI Agent 做成了一间虚拟办公室
支持 Claude Code、Codex、Pi、OpenCode、Cursor 等十多个 Coding Agent,每个 Agent 都有自己的记忆、邮箱和办公位置,还能互相分配任务
最主要的是可以直接使用自己现有的 CLI 和订阅,不需要重新开发 Agent
项目:
2、OpenMausBot|7637 Stars
这个应该是我看到最接近 Grok Bot 产品形态的一个项目
直接做成了类似聊天软件的界面,每个 Bot 都有自己的身份、模型和工作环境,可以使用 Claude Code、Codex 等 CLI,还能连接独立的虚拟电脑执行任务
目前支持 Mac、Windows 和 Linux,已经提供桌面客户端
项目:
3、Open Duet|6308 Stars
同样是一个开源的 Personal Agent 项目,不过它更偏向 AI 员工管理
可以给不同的 Agent 分配工作、设置长期记忆和定时任务,还支持多 Agent 协作、任务看板和操作审批
你可以直接使用 Claude Code 或 Codex 作为底层执行引擎,也能部署到自己的服务器上
项目:
4、Rakazo|6257 Stars
这个我个人比较感兴趣,因为它的底层使用了 Pi Agent
不仅支持长期记忆、定时任务、多 Bot 协作,还能给 Bot 分配浏览器、终端和独立电脑
目前已经有 Web、桌面端、iPhone 和 Android 客户端,支持 Docker 部署,甚至可以直接放到自己的 VPS 上长期运行
整体已经很接近我之前想用 Pi 打造的个人助手了
项目:
5、OpenBot|3993 Stars
这是一个本地优先的多 Agent 工作台
支持 Claude Code、Codex、Grok、OpenCode、Gemini 等工具,每个 Agent 都有独立的工作目录和会话,还可以互相发消息、传文件、控制浏览器
它也支持桌面端和服务器部署,不过目前还是开发预览版,默认执行权限比较高,而且采用非商业许可证
项目:
这几个项目里面,我比较推荐先看看 OpenMausBot 和 Rakazo
一个是直接复刻 Grok Bot 的使用体验,另一个则是基于 Pi 搭建完整的 Personal Agent,甚至连多端客户端都已经做出来了
不过要注意,项目开源不代表模型调用和云电脑资源也全部免费,Claude Code、Codex 等依然需要对应的订阅或 API 权限
我觉得现在最有意思的是,Grok Bot 这种多 Agent + 云电脑 + 长期记忆的产品形态,已经开始被越来越多的开源项目复刻了
如果你跟我一样喜欢自己折腾 Agent,又希望数据和运行环境掌握在自己手里,这几个项目确实值得研究一下
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Grok Bot 都有实体机器人,推荐 5 个 ESP32 开源项目🔥
最近一直在研究 Grok Bot,而且我自己也在玩硬件 ESP 32,本来还想自己看看能不能手搓一个 Grok boot+ESP 32 的项目
没想到社区已经有人把它和 ESP32 结合起来了
以前只能通过手机或者电脑给 Grok Bot 派任务,现在直接对着桌面上的小机器人说话,就能让它帮你干活
1、宗主 Zongzhu Bot|230 Stars
这个我非常喜欢,直接把 Grok Bot 做成了一个会眨眼的桌面机器人
基于 ESP32-S3 圆屏,支持 13 种眼睛表情、语音交互和字幕显示
直接对它说帮我整理一下 X 上的热点,任务就会交给 Grok Bot,完成后还会朗读结果
固件和后端全部开源,还支持网页刷机
项目:
2、xiaozhi-hub-server|92 Stars
这个更符合我对 Personal Agent 的想法
它把 ESP32 变成了一个语音控制中心,不仅能连接 Grok Bot,还能调用 Claude Code、DeepSeek 等 AI
比如喊一句嗨 Claude,就能让本地 Claude Code 干活,喊孙悟空就把任务交给 Grok Bot
支持多 Agent 切换、长任务提醒,还有管理后台,Mac、Windows、Linux 都能部署
项目:
3、Groki Bot|199 Stars
这个更像一个真正的桌面 AI 宠物
基于 M5Stack CoreS3,支持 Grok Bot 原生语音、15 种眼睛表情,还能用摄像头识别人脸,让机器人跟着你转头
不过目前需要 Mac 运行网关
项目:
4、Grok Gadgets|3 Stars
专门为 Grok Bot 开发的硬件 SDK 和 MCP 网关
支持 ESP32-S3、USB 和 Wi-Fi,可以用来自己制作各种 Grok Bot 外设,目前还在 Alpha 阶段
项目:
5、小糖 ESP32 Bridge|0 Stars
也是一个 ESP32-S3 圆屏 AI 宠物,支持眨眼、触摸反馈和按键语音
通过 Mac 桥接 Grok Bot,保留原有的 Bot 对话和语音能力,目前需要自己编译固件
项目:
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When a partner sends you a lead, the deal often goes to whoever gets a real proposal back first.
At AI Spark we run AI training. A partner who works with dental clinics asked us for AI training built for clinic staff: front desk, dental assistants, managers. A proposal like that used to mean rounds of research, outlines and rewrites, all by hand. Slow enough that some partners went with someone else first.
Now it runs as one Loop in Teamily AI 2.0
@Teamily_AI:
1. A research agent maps how dental clinics actually run
2. A curriculum agent designs role-by-role modules from that research
3. A page builder agent turns it into a proposal page
4. My co-founder Tom reviews scope and pricing
5. I approve and send the link
First run: about 20 minutes from request to a shareable proposal page. It went out the same night.
Then Tom asked for a chain-clinic version with pricing. I re-ran the same Loop on his notes. Research, curriculum and page all updated in about 26 minutes, and Tom signed off on the new scope and pricing. Nothing rebuilt.
Our partner never signed up for anything. She opened a link on her phone.
If your business runs on proposals and quotes, try Teamily AI:
#
ad# #
teamily# #
aitools# #
aiworkflow#
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Pi Durable 这次性能优化有点狠,数据库事务直接减少 82%🔥
Mario 最近分享了 Pi Durable 的一个性能优化,核心就是解决 Agent 长时间运行时频繁写入数据库带来的开销
因为 Pi Durable 要保证 Agent 在进程崩溃之后还能恢复执行,所以每完成一个执行步骤,都需要把状态保存到数据库,一次 Agent 运行大概就会产生 12 次 Commit
这就带来了一个问题,如果同时运行多个 Agent,数据库的读写压力会非常大
这次更新我整理了几个比较值得关注的点:
1、数据库事务大幅减少
在 32 路并行的 SQLite 测试中,事务从每秒 562 次降到了 99 次,减少约 82%,磁盘写入也从 14.3MB/s 降到了 4.9MB/s
2、CPU 占用进一步降低
同一测试中,单核 CPU 占用从 29% 降到 22%,对于长期运行多个 Agent 的场景来说还是很有价值的
3、流式输出改成合并写入
以前模型每生成一部分内容就可能触发一次存储,现在可以先在内存中更新,再批量写入数据库,界面依然能够实时显示内容
在长回答测试中,数据库事务减少约 27 倍,磁盘写入减少约 9 倍
4、长对话和任务恢复继续优化
最近还增加了会话历史的窗口化读取、任务失败原因记录,以及 afterRun 后续任务机制,减少长会话开销,也让崩溃恢复后的任务处理更加完善
不过这里有一个取舍,流式输出现在最多可能延迟约 1 秒写入磁盘,如果进程突然崩溃,最近的一小段输出可能会丢失
我觉得 Pi Durable 最近的更新方向还是挺有意思的,从最开始解决 Agent 长时间运行和状态持久化的问题,到现在开始优化数据库、CPU 和并发性能
这也让我越来越期待 Pi Durable 后续的发展,毕竟如果要把 Agent 真正做成一个能够长期运行的 Personal Agent,稳定性和资源消耗都是绕不开的问题
目前这些新优化有不少还在开发分支,尚未全部进入正式版本
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people of pi (durable). i did a round of performance optimizations in pi-durable.
quick primer. every step of an agent run is saved to a db before the agent moves on. 1 save = 1 commit. thats what makes it durable, crash mid run, resume from the last commit. ~12 commits per run
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DeepSeek Harness 安卓端来了,现在连手机都能交给 Agent 操作了🔥
前面刚刚有人问我 DeepSeek Harness 有没有可以跑的移动端,这不就来了吗?
这就是卡比卡比大佬
@jakevin7 制作的 DeepSeek Harness 安卓端开源版本,项目叫 DSH-Android
而且它不是简单地做了一个远程客户端,而是直接把 DeepSeek Harness 引擎放进了安卓手机里面
我看了一下,发现有几个非常有意思的功能:
1、真正的安卓本地运行
不需要 Root,也不需要 Termux,直接安装 APK 就可以使用
作者把 Node.js 24 和 DSH 引擎一起打包进了 APP,手机本身就能运行 Agent,不需要额外部署服务器
2、直接操作手机上的 APP
通过无障碍服务,可以让 Agent 读取屏幕、点击、滑动、输入文字,甚至打开指定的 APP 完成任务
比如整理文件、读取 PDF 和 Office 文档,或者帮你操作一些常用软件
3、支持后台操作 APP
这个功能我觉得非常有意思
搭配 Shizuku,Agent 可以在后台屏幕操作其他 APP,你依然可以正常使用自己的手机
遇到登录、验证码或者付款这些需要人工处理的步骤,还会让你接管
4、支持各种自动化任务
除了普通的定时任务,还可以根据连接 Wi-Fi、收到通知、开始充电、进入指定位置等条件自动执行
甚至可以直接控制手机的亮度、音量、蓝牙、勿扰模式这些系统功能
另外还支持 DeepSeek 之外的模型服务,可以自己配置 API,最新版也加入了手机操作、编程、只聊天等不同模式
目前支持 Android 10 以上的 ARM64 设备,暂时还不能像桌面版一样自由安装第三方插件,作者已经把这个功能列入开发计划
项目地址:
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DeepSeek Harness 现在可以直接调用 Claude Code 和 Codex 作为自己的子 Agent 了🔥
最近一直在研究 DeepSeek Harness,发现官方已经支持直接调用 Claude Code 和 Codex 作为自己的子 Agent 去执行任务了,而且还是官方自带的插件,不需要自己去开发
我也花了一些时间实测了一下,整个使用流程其实非常简单
1、打开 DeepSeek Harness 的插件页面,找到实验性插件,往下滑就可以看到 Codex 智能体和 Claude Code 智能体,把对应的插件安装并启用就可以了
2、使用之前,我这边先把对应的 CLI 安装并登录好,之后就可以直接让 DeepSeek Harness 调用 Claude Code 或 Codex,把任务指派给它们去处理
不过我实测下来,目前还是存在一些兼容性问题
我使用的是最新版 Codex CLI,模型是 GPT-6.1-SOL,结果一直出现调用失败的问题
后来我也去社区找了一下,在 GitHub 上找到了跟我类似的反馈,问题可能出在 DeepSeek Harness 插件与新版 Codex 模型之间的兼容性上
目前可以尝试通过修改配置文件,或者回退到兼容版本的方式解决
整体体验下来,我感觉这个功能还是挺不错的,毕竟现在可以直接让 DSH 去调用其他 Coding Agent,不需要自己重新开发一套对接方案
不过目前还是实验性功能,兼容性方面还需要等官方后续慢慢更新和优化
我现在反而更希望官方后面能出一个调用 Pi Agent 的插件,这样我就可以把自己的任务直接指派给 Pi 去执行了
毕竟 Pi 我已经研究了很长一段时间,如果后面能把这几个 Agent 全部组合起来使用,对我来说还是挺有吸引力的
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大家觉得 Pi Agent 还有哪些地方需要改进?
最近一直在分享 Pi Agent 的相关内容,也想借这个机会问一下大家,你们在使用 Pi 的过程中,有没有遇到什么问题,或者是最不满意的地方
我自己目前比较关注几个方向:
1、插件管理比较混乱
Pi 现在还没有一个专门的插件管理市场,只有主页上对应的插件板块,不像 DeepSeek Harness 那样有一个专门的插件市场可以统一管理
2、长时间运行容易卡死
Pi 之前长时间运行会出现卡死的问题,虽然新版本已经改善了不少,但我觉得稳定性这方面还是值得继续优化
3、长期运行和状态持久化
最近 Pi 的版本更新非常快,还推出了一个新的模块 Pi Durable,这是官方专门为长期运行和状态持久化开发的独立项目,跟现在的 Pi Agent 是分开的,我自己也非常感兴趣
最近我也一直在更新自己的《Pi 蓝皮书》,补充了新版本和 Pi Durable 的相关内容
之前有朋友建议增加一些实操内容,我也做了更新,而且针对最近的新版本,对教程重新进行了整理
所以这次主要是想跟大家探讨一下,你们觉得 Pi 还有哪些方面需要改进,或者在使用过程中有什么不方便的地方
大家都可以在评论区讨论一下,我会把这些问题收集起来,看看有没有对应的解决方案,再整理到《Pi 蓝皮书》里面分享给大家
毕竟一个人折腾 Pi,能发现的问题还是有限的,也想听听大家真实的使用体验
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Grok Bot 上线一个网站有多简单?我全程只花了两分钟🔥
以前大家会觉得上线一个网站非常困难,但现在有了 Grok Bot 之后,整个网站搭建和上线过程都变得非常简单
我们只需要准备一个 Cloudflare 账号、GitHub 账号(不是必须的),再配合一个 Grok Bot 就可以完成
当然,这里的 Grok Bot 也可以换成其他的 Personal Agent
整个操作流程非常简单:
1、连接对应的应用
首先打开 Grok Bot,在应用里面找到 Cloudflare 和 GitHub,完成账号授权就可以了
Cloudflare 用来部署网站,GitHub 用来管理代码,后面就是根据自己的业务需求来操作了
2、让 Grok Bot 帮你开发网站
我这里是让 Grok Bot 把自己之前的一些高赞帖子整理出来,然后收集成一个网站
后面就更简单了,让 Grok Bot 基于这些内容创建一个项目,然后把代码放到 GitHub 上
放到 GitHub 的好处是可以做内容持久化和版本恢复,如果你不需要,也可以直接跳过这个步骤
3、通过 Cloudflare 免费部署
当代码全部写好之后,就可以让 Grok Bot 直接发布到 Cloudflare,使用 Cloudflare Workers 部署网站
免费套餐就可以完成基础部署,而且 Cloudflare 账号只需要一个邮箱就能注册
如果还需要存储图片或者视频,也可以绑定信用卡开通 R2 对象存储
R2 本身有免费额度,不过超过免费额度后可能会产生费用,这里一定要注意
4、绑定自己的域名
就这么简单,你的网站就可以直接上线了
Cloudflare 默认还会分配一个域名,如果你不喜欢,也可以让 Bot 帮你设置自定义域名
只需要购买一个自己的域名,然后绑定上去就可以了
我这里还把负责 GitHub 管理的 Grok Bot 单独拆了出来,配合网站开发 Bot,把任务分发下去,全程不过两分钟就把整个网站上线了
不管是上线自己的独立网站,还是整理自己的播客内容,都可以在很短的时间内完成,而且在免费额度内就能使用
现在有了 AI,做网站真的变得非常简单,甚至随时随地拿出手机,就可以把一个网站直接部署上线了
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Grok Bot 的开源替代品越来越多了,推荐 5 个最值得关注的项目🔥
最近 Grok Bot 越来越火,没想到 GitHub 社区已经有人开始复刻它的功能了,而且有几个项目的 Star 都超过了 6000
我花了点时间整理了 5 个比较有意思的开源项目,有的可以直接调用 Claude Code、Codex,有的支持多 Bot 协作,还有的连独立云电脑和手机端都做出来了
1、Munder Difflin|9182 Stars
这个项目有点意思,直接把 AI Agent 做成了一间虚拟办公室
支持 Claude Code、Codex、Pi、OpenCode、Cursor 等十多个 Coding Agent,每个 Agent 都有自己的记忆、邮箱和办公位置,还能互相分配任务
最主要的是可以直接使用自己现有的 CLI 和订阅,不需要重新开发 Agent
项目:
2、OpenMausBot|7637 Stars
这个应该是我看到最接近 Grok Bot 产品形态的一个项目
直接做成了类似聊天软件的界面,每个 Bot 都有自己的身份、模型和工作环境,可以使用 Claude Code、Codex 等 CLI,还能连接独立的虚拟电脑执行任务
目前支持 Mac、Windows 和 Linux,已经提供桌面客户端
项目:
3、Open Duet|6308 Stars
同样是一个开源的 Personal Agent 项目,不过它更偏向 AI 员工管理
可以给不同的 Agent 分配工作、设置长期记忆和定时任务,还支持多 Agent 协作、任务看板和操作审批
你可以直接使用 Claude Code 或 Codex 作为底层执行引擎,也能部署到自己的服务器上
项目:
4、Rakazo|6257 Stars
这个我个人比较感兴趣,因为它的底层使用了 Pi Agent
不仅支持长期记忆、定时任务、多 Bot 协作,还能给 Bot 分配浏览器、终端和独立电脑
目前已经有 Web、桌面端、iPhone 和 Android 客户端,支持 Docker 部署,甚至可以直接放到自己的 VPS 上长期运行
整体已经很接近我之前想用 Pi 打造的个人助手了
项目:
5、OpenBot|3993 Stars
这是一个本地优先的多 Agent 工作台
支持 Claude Code、Codex、Grok、OpenCode、Gemini 等工具,每个 Agent 都有独立的工作目录和会话,还可以互相发消息、传文件、控制浏览器
它也支持桌面端和服务器部署,不过目前还是开发预览版,默认执行权限比较高,而且采用非商业许可证
项目:
这几个项目里面,我比较推荐先看看 OpenMausBot 和 Rakazo
一个是直接复刻 Grok Bot 的使用体验,另一个则是基于 Pi 搭建完整的 Personal Agent,甚至连多端客户端都已经做出来了
不过要注意,项目开源不代表模型调用和云电脑资源也全部免费,Claude Code、Codex 等依然需要对应的订阅或 API 权限
我觉得现在最有意思的是,Grok Bot 这种多 Agent + 云电脑 + 长期记忆的产品形态,已经开始被越来越多的开源项目复刻了
如果你跟我一样喜欢自己折腾 Agent,又希望数据和运行环境掌握在自己手里,这几个项目确实值得研究一下
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Grok Bot 存储同步小技巧,Notion + 谷歌网盘就够了🔥
分享一个 Grok Bot 存储同步的小技巧,很多人的内容我猜都是同步到 GitHub 上去,其实还可以直接利用 Notion 跟谷歌网盘这两个服务
1、Notion:不限存储空间的文档库
Notion 个人版不限存储空间,单个文件最大上传 5MB,它对客户端的支持非常友好,在编辑和使用 Markdown 文档时也非常方便
此外,它还直接支持 Grok Bot,只需要在插件里面找到 Notion,然后登录你的账号完成授权即可
2、谷歌网盘:适合存储大文件
如果内容超过 5MB,我建议同步到谷歌网盘
步骤也是一样的,直接在插件里找到对应的谷歌网盘应用,然后发起授权
如果你之前在闲鱼上买过对应的套餐,可以有 5TB 的存储空间,完全足够存放一些视频或内容
这里我再分享一个点,Grok Bot 的网速是千兆的,所以你在 Grok Bot 里面同步数据非常快
我自己测试的话,几百兆的文件可能一下子就同步好了,唯一的缺点就是看你的内容是在本地还是在 Grok Bot 里面,如果直接在 Bot 里面,同步是最方便的
而且你这一套工作流其实可以同步到 GPT 或其他 AI 里面,方便迁移,随便换一个 AI 就可以继续使用
这样你就可以得到一个不限空间的文档内容库,还有一个 5TB 的高速移动网盘
我现在是往谷歌网盘里面放一些自己的视频内容和比较大的压缩包
如果你账号多的话,还可以授权多个谷歌网盘账号,加起来就是 10TB、15TB 之类的,这取决于你有多少个账号
但是一定要看清楚自己的账号套餐,如果套餐掉了的话,可能就没有对应的容量了
其实我们可以多去挖掘其他云服务厂商和服务商提供的便利,把这些服务组合到自己的 Personal Agent 里面
花更少的钱,得到更多的便利,而且数据不一定要绑死在一个 Agent 上,后面想迁移到其他 AI 也会方便很多
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Grok Bot 存储同步小技巧,Notion + 谷歌网盘就够了🔥
分享一个 Grok Bot 存储同步的小技巧,很多人的内容我猜都是同步到 GitHub 上去,其实还可以直接利用 Notion 跟谷歌网盘这两个服务
1、Notion:不限存储空间的文档库
Notion 个人版不限存储空间,单个文件最大上传 5MB,它对客户端的支持非常友好,在编辑和使用 Markdown 文档时也非常方便
此外,它还直接支持 Grok Bot,只需要在插件里面找到 Notion,然后登录你的账号完成授权即可
2、谷歌网盘:适合存储大文件
如果内容超过 5MB,我建议同步到谷歌网盘
步骤也是一样的,直接在插件里找到对应的谷歌网盘应用,然后发起授权
如果你之前在闲鱼上买过对应的套餐,可以有 5TB 的存储空间,完全足够存放一些视频或内容
这里我再分享一个点,Grok Bot 的网速是千兆的,所以你在 Grok Bot 里面同步数据非常快
我自己测试的话,几百兆的文件可能一下子就同步好了,唯一的缺点就是看你的内容是在本地还是在 Grok Bot 里面,如果直接在 Bot 里面,同步是最方便的
而且你这一套工作流其实可以同步到 GPT 或其他 AI 里面,方便迁移,随便换一个 AI 就可以继续使用
这样你就可以得到一个不限空间的文档内容库,还有一个 5TB 的高速移动网盘
我现在是往谷歌网盘里面放一些自己的视频内容和比较大的压缩包
如果你账号多的话,还可以授权多个谷歌网盘账号,加起来就是 10TB、15TB 之类的,这取决于你有多少个账号
但是一定要看清楚自己的账号套餐,如果套餐掉了的话,可能就没有对应的容量了
其实我们可以多去挖掘其他云服务厂商和服务商提供的便利,把这些服务组合到自己的 Personal Agent 里面
花更少的钱,得到更多的便利,而且数据不一定要绑死在一个 Agent 上,后面想迁移到其他 AI 也会方便很多
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Grok Bot 背后的女工程师,一个月交付 2500 个 PR,到底有多强?🔥
最近一直在研究 Grok Bot,发现它背后有一位非常厉害的女工程师 Lauren Tan,X 账号是
@poteto
她之前在 Meta 参与过 React Compiler 的核心开发,后来加入 Cursor,现在又成了 Grok Bot 的核心工程师
最夸张的是,她在今年 9 月分享了一场演讲,说自己上个月往生产环境交付了 2500 个 PR,而且很多代码已经不需要她亲自编写和审查
我又翻了一下她以前的经历,发现这个人确实挺有意思的
她从小就开始自学网页设计,大学读的是金融,后来转行成为程序员,在 Netflix 做过技术负责人和工程经理
但是她当了两年管理者之后,发现自己还是更喜欢亲手创造产品,于是主动辞去管理岗位,重新回到了工程师的位置
后来去了 Meta 的 React 团队,参与 React Compiler 的架构重写,2025 年 React Compiler 1.0 正式发布时,她也是官方文章的署名作者之一
今年她又去了 Cursor,最后开始参与 Grok Bot 的开发
比较有意思的是,她以前放弃过管理工程师,现在却开始用 Grok Bot 管理一整个 AI 工程团队
她最近分享的几个玩法,我觉得非常值得学习
第一个是直接用 Grok Bot 管理软件发布
她创建了两个 Team Bot,一个叫 sandcastle,专门负责发布管理,另一个叫 poteto,负责工程问题
需要发布新版本时,她只要通知 sandcastle,它就会自动联系相关开发者,确认本次要合并哪些 PR,有没有需要处理的问题
确认之后,Bot 会启动构建,再派出 10 多个 Grok Agent 模拟真实用户操作产品,有些专门测试指定功能,还有一些会随机乱点,看看能不能找出新的 Bug
发现问题后,再交给工程 Bot,通过 Cursor Projects 调用 Agent 定位和修复,最后根据问题严重程度决定是否需要补丁版本
相当于把以前需要好几个人协调的发布、测试和修复流程,交给了一组 Bot 来完成
第二个是用 Grok Bot 管理自己的 X 账号
10 月 27 日,她还公开了自己一直在用的 Tibot
这个 Bot 可以监控别人有没有提到自己,或者讨论自己关注的关键词,不一定非要 @ 你
还可以自动过滤垃圾信息、翻译外语内容,每天定时把值得看的帖子整理成摘要,甚至按设置处理骚扰账号
不过她自己也强调,所有帖子和文章仍然是自己写的,Bot 只负责收集信息和整理内容
这个思路其实挺适合我们这些长期在 X 创作的人,不需要让 AI 替你写内容,先把素材收集和信息筛选自动化就够了
第三个是让 Bot 自己管理 Bot
她还做过一个叫 Dr. Eggbot 的机器人,专门帮用户设计、检查和改进其他 Bot
在她的工作流里,Grok Bot 更多负责连接 Slack、X、邮件这些外部信息,收集需求和问题,再把任务交给 Cursor 的工程 Agent
真正写代码、运行测试和修复问题的是另一套系统,而她自己开源的 pstack,则负责把工程规范和验证流程沉淀下来
所以前面提到的 2500 个 PR,并不是 Grok Bot 一个月独立开发了 2500 个功能,而是她通过这整套 Agent 工作流完成的交付,其中也包含大量重构和维护工作
我觉得她身上最值得学习的,并不是同时开了多少个 Agent,而是她很早就意识到了一个问题
如果 Agent 每次做完事情都需要人去检查、修正、重新解释需求,那么开再多的 Agent,其实还是人在管理整个流程
所以她一直在做的事情,就是把测试、验证、工程规范和任务分发逐步自动化,让 Agent 能够自己发现问题,也能自己证明任务完成了
这也是我最近越来越看好 Grok Bot 的一个原因
它不只是一个可以聊天、帮忙执行任务的 AI 助手,而是可以通过连接其他工具,把不同的 Bot 组织起来,长期处理一整套工作流程
对于普通用户来说,可能不需要她那套复杂的软件工厂,但完全可以从一个负责收集信息的 Bot 开始,再逐渐扩展到自动整理、任务分发和执行
相比单纯追求 AI 能做多少事情,我觉得让它能够长期、稳定地把一件事情做好,可能才是 Personal Agent 真正有价值的地方
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here's how i shipped 2,500 PRs last month to production
this was originally supposed to be for Cursor Compile in London. i couldn't make it since i was livestreaming for Grok
@Bot Galaxy so i'm making it available for free here on X! watch it on 2x speed, i talk slowly
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Claude 又开始大规模 KYC 和封号了,我总结了几个自保的方法🔥
今天看到很多人的 Claude 账号都被要求 KYC 了,或者是直接被封禁了
我自己身边也有朋友,Max 账号稳定用了半年,结果还是被封号了。还有的人被提示 KYC,使用其他认证材料也没有通过,最后直接显示封号
我感觉这一波可能是 Claude 整体风控在升级,甚至悲观一点想,后面所有账号都有可能遇到 KYC
我还看到一种说法,认为这可能跟 Anthropic 为上市做准备有关,甚至有人提到 7%~8% 的收入与封号前的订阅有关,不过这个数据还需要核实
这里我整理了一些自己平时使用的技巧,其实总结成一句话就是:固定设备、固定 IP,尽可能减少不必要的登录和环境切换
1、尽量固定设备和 IP
像我的话,尽可能只使用 Claude Code APP,网页端能少用就少用
连接方式可以通过 UU 远程或者 Tailscale,使用内网连接本地设备,这样就不需要频繁更换设备
2、少登录网页版
我一般只有在做 Claude Code 授权的时候,才会去登录网页完成授权
最好整个使用环境都是固定的,尽量减少不必要的环境变化
3、提前准备备用账号和退款方案
我觉得最重要的还是做好账号可能被封的准备,包括提前了解备用方案,以及对应充值渠道的退款路径
像现在苹果基本上都不怎么退款了,以前还可以按比例退还,谷歌那边的风控也越来越严
银行卡的话,我没有怎么使用过,以前封号之后都是可以退款的,现在就不知道了
所以我觉得最好提前了解清楚这些问题,不要等账号真的被封了,才开始考虑怎么办
4、准备其他模型作为兜底
如果你的业务或者任务不是一定强依赖 Claude 模型,其实也可以尝试使用 Codex、DeepSeek 或者谷歌的 Gemini 模型来替代
也可以考虑通过 OpenRouter、AWS、Google 等 API 渠道使用 Claude 模型,这也是一些缓解方案
像我自己的话,现在基本上什么模型都在使用,没有强依赖 Claude,大部分时候留着 Claude 也是为了给其他模型兜底
其实我觉得 Claude 最大的优势,就是现阶段它的能力确实非常强,至于以后怎么样还不知道
尤其是在视频制作、代码编写和文本创作方面,我觉得它的指令遵从性是最好的,只需要说最少的话,就能干出相对最满意的结果
但是它的封号风控也是我觉得最严格的,这一点真的挺让人头疼
我还是希望 GPT 能慢慢追上来,这样有竞争,我们才能用到更好的模型
毕竟对于长期使用 AI 的人来说,模型能力强固然重要,但账号能不能稳定使用,同样非常重要
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国内这些 AI Agent 底层竟然和 Pi 都有关系🔥
最近研究 Pi Agent 的时候发现,国内已经有不少厂商开始使用 Pi 的技术来开发自己的 Agent 了
其中不乏 MiniMax、DeepSeek 这样的知名 AI 厂商,还有不少国内开发者在 Pi 的基础上做二次开发
我整理了 6 个比较有代表性的开源项目:
1、MiniMax Code|MiniMax 官方
直接内置 Pi Mono 源码,复用了 Agent、模型协议和终端组件,还在上面做了大量二次开发
2、DeepSeek Harness|DeepSeek 官方
使用了 Pi 的 pi-ai 模型适配层,支持多模型路由和 Provider 管理,不过 Agent 核心采用的是自己的 Cordis 插件架构
3、BreachWeave|m-sec-org 开源团队
基于 pi-mono SDK 开发的多 Agent 安全测试框架,采用 Manager、Observer、Solver 三角色架构,还拿过腾讯云黑客松一等奖
4、Inno Agent|国内开源团队
基于 Pi SDK 开发的个人学习助手,增加了三层记忆、主动定时任务,还支持微信和飞书接入
5、openerx|openerserver 开源项目
直接使用 Pi AgentSession 作为执行核心,在外面增加桌面客户端、浏览器、MCP、记忆和本地自动化
6、Personal Agent|社区开发者
基于 Pi 开发的私人 AI 助手,支持 VPS 部署、长期记忆、定时任务和国内生态接入
其实这些项目最让我感兴趣的不是功能,而是连 MiniMax、DeepSeek 这样的厂商都在复用 Pi 的部分技术
当然采用方式也不一样,MiniMax 是直接在 Pi 源码上做二次开发,DeepSeek 只是复用了 pi-ai 的模型接口,其他社区项目更多是利用 Pi SDK 构建自己的产品
我觉得这也是 Pi 非常有意思的地方,它本身足够精简,又把 Agent Runtime、模型接口和工具能力拆分得很清楚
不管是开发 Coding Agent、Personal Agent,还是其他垂直领域的产品,都可以直接复用,不需要从零开始造轮子
而且这还只是目前找到的一部分项目,Pi 的整个生态确实越来越值得关注了
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Pi Agent 必须知道的 6 个隐藏设置和技巧🔥
Pi 用久了会发现,它有很多功能其实已经内置了,只是平时很少有人去关注,有些甚至不需要额外安装插件就能实现
尤其是缓存、上下文压缩和会话管理这几个地方,我觉得非常值得研究一下,合理配置之后可以进一步优化 Token 成本和使用体验
我整理了 6 个比较实用的技巧:
1、缓存自动保温 cacheWarming
默认是 streaming,改成 idle 之后,两次任务之间也可以保持提示缓存,再搭配 PI_CACHE_RETENTION=long 延长支持模型的缓存时间
2、查看缓存损耗 showCacheMissNotices
设置成 true,缓存大面积失效、预热成功以及压缩消耗都会显示提示,方便观察 Token 成本
3、自定义上下文压缩 compaction
reserveTokens 控制自动压缩的触发时机,keepRecentTokens 控制保留多少近期上下文,还可以通过 modelOverrides 给不同模型单独配置
4、会话分支 /tree、/fork、/clone
/tree 可以在同一个会话内切换分支,/fork 从历史消息创建新会话,/clone 复制当前分支,空输入时连续按两次 Esc 也能打开会话树
5、让 Shell 别名生效 shellCommandPrefix
Pi 默认使用非交互式 Shell,别名不会自动生效,可以通过这个配置加载 ~/.bash_aliases,然后 /reload,就能直接用 !ll 这样的命令
6、自定义模型思考档位 modelThinkingLevels
可以给不同模型设置默认思考等级,不需要每次手动切换,搭配 /scoped-models 还能限制快捷切换的模型范围
其他还有 /export 导出会话、/share 分享会话、/hotkeys 查看快捷键,以及 PI_OFFLINE 关闭自动联网等功能
这些都是 Pi 自带的能力,不需要额外安装插件
我个人更推荐优先研究缓存和压缩,特别是长期使用 API 的话,能够更好地控制上下文和缓存成本
不过缓存保温本身也会产生调用费用,并不是开得越久越省钱,最好结合自己的模型和使用频率调整
Pi 的优势不只是核心足够精简,而是很多东西都可以按自己的需求去配置,没必要什么功能都依赖插件
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