刚看到 Rowan Cheung 发的 GrokBot 指南，主题就一个：让 AI 替你盯 X。 他给了 4 条 read-only routine，前三条都是监测：① 工作日 9:15 搜别人真在跑的新 AI workflow，最多留 3 条发 Slack；② 每个工作日 9:00 整理过去 24 小时的品牌提及，标注是夸、吐槽还是提问；③ 每 4 小时搜品类相关的评价和抱怨，有新结果才发。 设计上只看不动手：watch、label、draft，绝不发帖、不回复、不联系任何人。 全部配好不到 1 小时，每天能省约 2 小时手动刷 X 的时间。 完整提示词： 1．寻找真实 AI 工作流 Every weekday at 9:15am in my time zone, search X and the web for new AI workflows people are actually running. Keep only cases that name the old task, the tool, and the result: time saved, a step removed, or a handoff that used to need a person. Drop product announcements, “10 prompts” threads, and anything the author has not used more than once. Return at most 3. For each, give the link, the job it replaces, what I would need connected, and whether it fits my work. Send it to me on Slack. Do not post or reply anywhere else. Save this as a routine. If nothing qualifies, send one line saying so. 2．监测品牌或个人提及 Every weekday at 9:00am, search X for mentions in the last 24 hours of [your brand, @handle, or your own name]. For each hit, give the author, link, a one-line summary, and whether it is praise, complaint, question, or neutral. Do not reply to anyone. Post the digest in [your Slack channel] and tag me. Save this as a routine. If a source is unavailable, say which one. 3．寻找选购需求、评价和抱怨 Every 4 hours, search X for people evaluating [your category]. Catch three things: reviews or complaints about [category]; posts asking which [category] to use; and complaints about the problem [your product] solves. Quote the post, link it, name the account, and label it review, shopping, or complaint. Skip anything older than 24 hours, and skip [category] accounts promoting themselves. Post to [your Slack channel] only if there is at least one new hit you haven’t already shared. Do not reply to or interact with anyone. Save this as a routine. If the search fails, report the failure in Slack. 4．跟进新联系人 Every weekday at 8:30am in my time zone, read my address book and list contacts added in the last 14 days. For each, show name, date added, phone, email, and any note. Ask me what we talked about before you write anything. Once I reply, draft a follow-up task for each person in [your task tool] with the context attached. Never text, email, or call anyone. Save this as a routine. If the address book is unavailable, say so and do not use old data.

远在jev之前，一大堆bert family在2019年就到处横扫榜单了，比GPT-2还要早。 jev能爆火的根本原因，是各个大公司和工业界开始接受AI Agent、AI workflow这个技术范式，各行业各大公司全部内部折腾了一大遍，成本蹭蹭上去了， 这时候jev这种轻量级微缩版小号text classifier又出来了， 本质上是满足行业降本增效的需求， 大家一拍大腿，哎呦我操，又便宜，又速度飞快，模型又小，inference快，简单，还能本地部署，在某些场景下能满足60%的需求，太划算了。 我愿称之为大模型时代的红米时刻、五菱宏光时刻或者Aldi时刻，人民的需求，人民的名义，人民的选择。

发现一个好东西，可以免费用 GPT-5.5、Grok 4.20、Claude 等 30+ 模型构建自己的 AI agent 无邀请码非广。StackAI 是一个可视化拖拽的 AI workflow builder，无代码就能搭 AI agent 和工作流 它现在开放免费 tier，每月白嫖 500 agent runs（每月重置） ➤打开 ➤用 Google 登录 ➤创建新 project 选模型（GPT-5.5 / Grok / Kimi / Claude 随便挑） ➤用拖拽编辑器搭 workflow 发布后通过 chat UI 或 API endpoint 直接用 目前看是真的免费，500 runs/月 + 2 个 project 够测试和小白尝鲜了 像这种工具最少订阅费都要 20刀+/月，这里直接白嫖了，不知道能维持多久了😂

今天工作流被一个 402 打断了。 MiMo API 余额没了，TG 日报摘要全挂，早报总结也跟着红。 最烦的是，我明明不是没模型额度。 Claude / Cursor / Codex 订阅都在，平时也一直在用。但脚本不认“你已经订阅了”，脚本只认一句话： API key 呢？ 这大概是很多个人 AI workflow 都会遇到的断层：模型在网页和对话里很顺手，一进自动化系统就变成另一套账本。 TG 日报要摘要，微信群消息要消化，内容候选要打分，worker 要批量跑。只要这些东西进了系统，就绕不开稳定的 API 调用入口。 这也正常。模型公司不可能让所有人直接把订阅账户当无限 API 池用。 所以我今天加了一层本地 relay。 上层 workflow 只打本机： 127.0.0.1:xxxx/v1/chat/completions relay 后面接什么，再由我决定。今天先接 Claude，明天也可以换 Codex、Cursor、ChatGPT 或其他可用入口。 脚本不用知道后面是哪家模型。它只看到一个稳定的本地 OpenAI-compatible API。 修完之后，TG Daily 重新跑通，morning health 回到全绿：6 新鲜 / 0 陈旧 / 0 缺失。 对我来说，这比“又多接了一个模型”重要得多。 这件事最有用的地方不是省钱，而是把不稳定因素收回本机： 第三方 key 没余额，不影响主流程； token / cookie 不出本机； 并发、限流、fallback、日志脱敏都在自己手里； 所有 workflow 都不用关心后面到底是哪家模型。 但性价比确实离谱。 说白了，这更像月票和打车的区别。 偶尔问几句，API 很方便。可一旦开始跑 agent workflow，长上下文、批量摘要、多轮调用、定时任务，账单很容易比订阅还贵。 订阅账户本质上是平台给高频用户的一种补贴。重度使用时，这个杠杆会被放大很多。 我现在更愿意把它拆成三层： 订阅账户 = 模型额度； 本地 relay = 工程接口； workflow = 真正消费模型能力的地方。 这个工具真正服务的人，是已经有 AI 订阅，也真的在搭个人 workflow 的人。 目的不是绕平台规则，而是把“我在订阅账户里能用的模型”，变成“我的系统里能稳定调用的能力”。

我把本地一个中型项目的知识库搭建好了。把 Hermes Agent 接入到知识库里边。今天上午在公司开了一上午的会，用飞书妙记。开完会以后，把飞书妙记转成文本，扔给 Hermes Agent。让它基于我的项目知识库生成会议纪要。出来的会议纪要把我震惊了，特别牛逼。简直就是项目里边的一个全能项目助手，它记的会议纪要比我们自己还懂自己。我坚信，这就是以后 AI workflow 的方式。我的一个目标就是把这套牛逼的方式给铺开到我们整体的团队乃至公司。狠狠的震惊一下他们。