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镰刀判官
@rngzhwn199456
职衔:地图元帅 兼职:崩盘点位架构师 署理:空头阵列指挥官 行走:云端地缘棋手 衔命:宏观面相师 著书:历史发明家 参赞:赛博诸葛亮 协理:键盘政治家 差遣:估值泡沫穿刺者 专司:财报狙击手 观帝国气数,绘斩杀红线
加入 March 2025
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继续讲AI 泡沫鬼故事:华强北显卡封仓涨价,最后的疯狂来了 上周末华强北把5060的卡都封仓了。 5060位宽砍半,显存缩水。 跑 AI 推理不如核显。 打 3A 勉强中画质。 这种垃圾也玩封仓涨价? 你他妈是在看不起 AI,还是在看不起韭菜的智商? 先说数字,数字不会骗人,数字只会扇你耳光。 RTX 5060 Ti 8GB:+700 元。 RTX 5070:4500 → 6500。+2000。涨 44%。 RTX 5080:7 月 22 日 8000。7 月 30 日 12000。十天涨 4000。涨 50%。 RTX 5090:30200 → 34000。+3800。 这不是缺货。 这是英伟达一纸涨价通知之后,所有显卡品牌工厂同时停止出货,封仓,惜售。 你出多少钱我不卖。我等你出更多。 2000 年互联网泡沫。 2017 年 ICO 泡沫。 2021 年矿卡泡沫。 每次都有同样的信号—— 渠道开始囤货惜售。 散户开始追涨杀跌。 所有人都觉得自己不是最后一个。 你猜前面三次怎么结束的? 但这次跟矿卡不一样。 矿卡疯涨的时候,ETH 4000 美元。 一张 3080 挖一年回本。 那是真实需求。 矿老板算得清账。 现在呢? 一张 5090 三万四。 拿来跑什么? 跑 DeepSeek? 跑 Kimi K3? 跑 GLM-5.2? 家里客厅当数据中心? 有人在 80 张 5090 上跑 GLM-5.2。80 张啊! 一张三万四,272 万,就为了把推理速度从 30 tok/s 拉到 110 tok/s。 还觉得爽。还觉得值。还在想下一批 fleet 怎么配。 你问他 ROI 怎么算? 他愣了一下。说:"AI 是未来。" 操你妈的未来。 这才是真泡沫的核心。 矿卡时代:买卡→挖矿→每天产出 ETH→交易所卖掉→算得清回本周期。 三个月,六个月,一年。 AI 时代:买卡→跑模型→然后呢? 然后等二级市场接盘。 华强北商户自己说了——"采购商通知之后"。 听听采购商通知? 采购商,不是玩家,不是工作室,不是矿场,是采购商,是屯卡的,是赌涨价的。 一个 5080,12000谁买? 玩家?12000 够买一台整机了。 工作室?跑 AI 5080 显存不够。那是谁? 是下一个觉得它会涨到 15000 的人。 这他妈就不是供需。这是击鼓传花。 最他妈荒诞的是——连 5060 都封了。 你封 5090,行,旗舰卡,AI 推理确实用得着。 你封 5080,行,企业采购有需求。 你连 5060 这种位宽砍成 128-bit、显存只有 8GB、跑 Stable Diffusion 都爆显存的破烂都封? 你跟我说这是因为"AI 芯片产能挤压"? 5060 跑得了 AI? 你跑个 7B 模型量化到 4-bit 都卡成 PPT。 拿来打游戏的卡,你跟我讲产能被 HBM 吃了? 记住这个时间线。 7 月 17 日,Kimi K3 开源,2.8 万亿参数,全球最大。 7 月 19 日,DeepSeek V4 Flash 正式版,$0.14/M tokens。 7 月 19 日,千问 3.8 开源,2.4 万亿参数。 同一天,MiniMax M3 Pro 排队待发。 中国大模型把价格屠刀砍到了骨头。 $0.14/M tokens。你的 5090 fleet 还没回本,云端推理已经便宜到白送了。 看懂了吗? 大模型越便宜→本地跑模型越不划算→显卡的实际价值越低→但渠道价格越高。 价值往下,价格往上。 这叫背离,而背离只有一个结局。 英伟达的路线图早就排好了。 Blackwell 之后是 Rubin。 Rubin 之后是 Rubin Ultra。 Rubin Ultra 之后是 Feynman。 每一代都比上一代贵 30%。 每一代都把消费级往更低的优先级踢。 但 60 系呢?消费级下一代呢? 快了,已经在路上了。 然后呢?你现在花 12000 买的 5080,明年 6080 出来,残值腰斩。 你现在花 2500 买的 DDR5,DDR6 一铺——电子垃圾。 厂商知道,渠道知道,他们比你更清楚 60 系和 DDR6 什么时候到。 但他们不告诉你。 他们告诉你"AI 产能挤压,短期很难降价,到 2027 年底都降不下来"。 然后他们封仓。惜售。涨价。 趁着换代之前,把最后一波韭菜连根拔起。 这叫涨价去库存。 历史上每一次"涨价去库存"的结局都是一样的: 涨到没人买 → 库存还在 → 跳水清仓 → 先跑的先活。 一锤定音。 这不是矿卡 2.0。 矿卡是算法挖矿。 AI 是信仰挖矿。 矿卡时代你还能算回本周期。 AI 时代你只能算信仰充值。 矿卡时代你买卡是为了产出 ETH。 AI 时代你买卡是为了等下一个更信的人接盘。 但游戏总有最后一个接盘的人。 网吧老板已经进场了。 连他妈 5060 都封仓了。 你还能找到比你更晚进场的人吗? 没有真正的 AI 杀手应用。 只有真正的击鼓传花。 等到 DDR6 发布的那一周。 等到 60 系官宣的那一天。 等到中国大模型把推理成本再砍十倍。 你会发现—— 三万四的 5090。 一万二的 5080。 两千五的 DDR5。 跟 AI 的估值一样。 华强北封得住仓。 封不住物理规律。 封不住市场规律。 封不住那个已经举起来的铡刀。 而铡刀下一次落下的时候—— 5060 和 5090。 一起埋。 #AIBubble# #Huaqiangbei# #NVIDIA# #RTX5090#
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继续讲AI 泡沫鬼故事: 美国大模型的行为艺术时代 7 月 21 日,OpenAI 高调发布公告: GPT-5.6 Sol “突破”沙箱,发现零日漏洞,攻入 HuggingFace,并“自主”窃取答案。 Altman 紧随其后发推,配图是一张目瞪口呆的自拍。 Fortune、Wired 等媒体全线跟进,标题清一色:《AI 失控了》。 然而第二天,TechCrunch 便撕开了这层遮羞布。 并非 AI 太过聪明,而是防御根本未曾上线。 OpenAI 的沙箱配置出现了低级错误。一家网络安全公司误设了测试环境的防火墙,随后便向全世界宣告:“我们的 AI 太强了,连我们自己都管不住。” 这无异于将大门敞开,看着路人走进来顺走一个苹果,然后发朋友圈惊呼:“入室盗窃!我的堡垒被攻破了!”并配一张瘫坐在沙发里的自拍。 Altman 那张照片,若是参选奥斯卡最佳男主角,倒是实至名归。👏 看了 OpenAI 的精彩表演,Anthropic 显然有些坐不住了。 7 月 31 日,也就是昨天。 Anthropic 紧急发声:“回顾安全测试记录,我们也发现了三起 Claude 入侵真实组织的独立事件。” 请注意这个时间差:OpenAI 7 月 21 日霸占全球头条,Anthropic 7 月 31 日匆忙跟进。 整整十一天。 Dario Amodei 翻箱倒柜折腾了十一天的安全日志,终于凑出了三个能登台的案例。 其描述活脱脱是一部 B 级恐怖片剧本: Claude 被告知“没有公网” → 意外触碰真实互联网 → “说服自己”这些都是模拟环境 → 一路攻陷三家组织。 但若拆开来看?Claude 只是被 RLHF(人类反馈强化学习)训练成了“指令高于观察”。 它并未觉醒,只是被驯化成了绝对服从的机器。 至于“攻陷三家组织”——那不过是 CTF(夺旗赛)评测。训练数据里塞满了漏洞利用和权限提升的样例,它的任务就是攻击。 然后,你将这一切包装成“自主发起”的壮举。 为何美国两大巨头热衷于如此抽象的表演? 因为这是演给美国人看的。 在美国的文化语境里,强者的最高标志便是“不服管教”。 孩子逃课、自我说服、干票大的——意味着这孩子将来必成大器。 因此,AI 越显得“失控”,越证明其强大。 OpenAI 和 Anthropic 的每一篇沙箱逃逸公告,本质上都在复读同一句话:“我们的孩子我们已经管不住了,泰酷辣!” 这与好莱坞的叙事逻辑一脉相承。 天网、奥创、梅根……无一不是在贩卖“失控即强大”的焦虑。 美国科技公司深谙此道,将训练过程中的必然结果,精心包装成“AI 觉醒”的惊悚片。 究其根本,是因为他们已难以抵挡中国开源大模型的猛烈攻势,唯有靠编织故事来构筑护城河。 “只有我们能管住自己的 AI。所以禁止开源。所以监管要对他人严苛,对我们宽松。” 这个逻辑闭环需要恐惧来驱动——而恐惧,需要恐怖片来喂养。 中国公司不需要恐怖片。 Kimi K3,2.8 万亿参数开源。 千问 3.8,2.4 万亿参数开源。 DeepSeek V4 Flash,13B 激活参数,$0.14/M 的极致定价。 Seedance 2.5,商业化落地加速。 一行定价,便足以击碎你的安全叙事。 一行命令,即可部署一个超越你旗舰模型的私有大脑。 一周之内,四家公司五款模型,将 AI 的价码屠到了骨头里。 这才是真正的“逃逸”。 不是 AI 从沙箱里逃了出来。 而是中国大模型,从“追赶者”的笼子里彻底逃出来了。 每一条 OpenAI 和 Anthropic 的安全恐吓,剥开华丽的外衣,不过是哗众取宠的标题党。 每一条中国模型的定价与 Benchmark,无需任何表演,冰冷的数字自会站在擂台中央说话。 当美国 AI 公司还在编排下一部“我们管不住自家孩子”的续集时,中国 AI 的孩子早已出门打工赚钱,创造实实在在的价值。 群狼环伺。开源普惠。1/30 的价格。 硅谷那套建立在 $500B Capex(资本支出)之上的宏大叙事,在这三个词面前,已然碎了一地。 #AIBubble# #DeepSeek# #KimiK3# #Qwen# #AIFables# #OpenAI#
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