Qwen 3.8 Max 发布了，我给他们写了一个公允的评价，可惜好像没被采纳，干脆发在这里吧 简单来说，还是挺不错的，高性价比 K3。 Cola 是一款具备永久记忆的 AI 搭档。她记得与你共同经历过的事，持续理解你的工作与生活，洞察你的愿望、兴趣、关系，帮你完成你想做的任何事情。 在Cola 这种具备超长上下文、超复杂的任务的 Harness，对大模型的能力要求极高。Qwen 3.8 Max 这个前沿智能模型，帮助我们实现了 Cola 「念念不忘，必有回响」的用户承诺，在用户社区中饱受好评

Qwen-image-3.0实测，阿里我就问你打脸不？ 用自己的提示词打自己的脸，话不多说，直接上图： prompt： 生成一张具有视觉纵深感的‘画中画’图像。最外层是一个真实的 VSCode 编程界面，中间嵌套一个千问App的聊天界面，聊天界面里我正在发送一条消息，内容是‘帮我生成一张手冲咖啡海报’。千问回复了一张精美的咖啡海报，这张海报也清晰地显示在聊天界面中。要求每一层UI都保持真实的风格与细节，界面中的时间数字、按钮小字等微观细节清晰可辨。 第一张：Qwen-Image-3.0 直接糊成抽象画，内容几乎为零，渲染差到令人发指。买了再多 KOL 吹「中文语境」「中文渲染」，也救不了这张图。流量和口碑可以造，生成质量骗不了眼睛。 第二张：ChatGPT-Image-2.0 文字完全锐利、无扭曲、无粘连，层级清晰，细节到位，甚至直接骗过了 Grok。 真的太失望了，满怀期待的去体验“国产之光”😅

Qwen-Image-3.0发布了，但是没啥声音。 为什么呢？ 因为没有提开源的事情，闭源的有chat-image-2,nano banana pro，如果不是特别领先，别人当然就不关注了。 其实国内厂商要突破，图片模型是一个很不错的突破口。 谷歌就是这么做的，其实谷歌的大模型一般，但是有nano banana，就让大家觉得他们家的模型还不错。 现在，国内的大模型，目前很难拉开差距。 只要跟上进度，做的不是太差，还是有生存空间的。 但是图片模型这块，国内是真的普遍不行，就字节还可以，也是闭源的。 如果谁在这个方面取得突破，还能开源，那热度就上来了。 只要能拉开差距，就不怕赚不到钱。

Qwen 3.8 Max前端效果还是非常不错的，我测试了用很少的提示词让它生成了一个充满质感的魔法世界网站。 最主要的是基本上需要的特效都有，晚点我看看使用Gemini 3.6 Flash做出来的效果作对比。 只做最真实的测试，不加额外的提示词和二次优化，就看看一次性的效果！ 现在Qwen 3.8 Max可以直接体验：

Qwen-3.8 发布两天，实测体验来了。 第一时间订阅了 Token Plan，并在 Qwen Code 环境下进行了对比测试。 📊 实验对照： 第一次（弱提示）：仅给出一句话模糊需求，生成效果较为平庸、模式化。 第二次（强结构）：清晰梳理功能模块、交互逻辑、图片规则及页面结构。模型对长任务的指令遵循度表现极佳，最终成功交付了一个完整的可操作系统。 核心体验： 1. 推理与生成速度：即便面对超长 Prompt 和多页面构建，整个生成过程依然流畅，耗时17分钟，等待延迟相比 kimi k3（52分钟）、grok 4.5（26分钟） 小很多。 2. 长任务执行力：后加的交互细节与模块划分，基本都高水准地落到了最终成品中。 最后：还是那句话，模型能力固然重要，但想让模型稳定交付复杂任务，需求本身也得足够清楚。 把目标、模块和规则拆明白，Qwen 3.8 确实能把复杂任务推进得又快又完整。 越来越期待它接下来的开源评测了！ 以上。 附上两次生成过程和最终效果👇

qwen3.8 max preview的思考长度真的变态了。 一句话想了快10多分钟了，还没开始正式输出... 还有朋友的任务说思考了30分钟. 输出也超级长，没有耐性还用不了？

Qwen 3.7 Max ，表现一般，内容符合预期，但是页面排版有问题，而且Token消耗哗哗的…… 就目前而言： GLM 5.1>MiMo V2.5 Pro>MiniMax-M3>DeepSeek 4 Pro>Qwen 3.7 Max>Kimi 2.7 Code>LongCat 2.0