刚看到一篇OpenAI 的 SWE 全套面试，感觉未来对参加其他AI公司的面试很有参考意义，也分享一下。 Reddit 上的匿名帖，作者说自己刚跑完整个 loop，没说最后结果。先把流程和题目放这儿👇 招聘官初筛：简单聊个人背景，会问你 AI 未来往哪里发展。这通电话之前建议先读一遍 OpenAI Charter（感觉参加其他 AI 面试的同样建议读一下） 技术初筛：同一天两轮，每轮 60 分钟。coding 是实现一个带版本的 key-value store，system design 是设计一个带容错的任务调度器 Take-home：48 小时窗口，做一个真能跑的东西。他拿到的题目是分布式 webhook 投递系统，要带重试逻辑和死信队列 技术深挖：take-home 之后的跟进面，面试官逐行走查你的代码 Onsite 全天四轮：coding 两轮、system design（他拿到的题是“设计 ChatGPT”）、behavioral 第五轮（beta）：给你一个现成代码库，加一个大到手写解不完的问题，期待你用 AI coding agent 做出来。不是每个人都会碰到 说几个我觉得有意思的点。 1/ Coding 轮在考迭代能力。Onsite 的 coding 第 1 轮是渐进式多段格式：每一段先跑出可用解，下一段才解锁。他拿到的题是 token 级的流式 differ，要追踪状态变化并支持回滚。 2/ System design 的取向非常。OpenAI 他拿到的 onsite system design 题是“设计 ChatGPT”。面试官关心的方向：GPU 分配、非平稳流量下的自动扩缩容、分布式协调。技术初筛那轮的带容错的任务调度器也是类似取向。不是考你画几个 box 画箭头，是考你真的理解大规模分布式系统的瓶颈在哪。 3/ Agentic Coding 轮：招聘逻辑在变。beta 阶段，不是所有人都抽到。但这事儿的方向很明确：面试官想看你怎么跟 AI 协作解决一个“你手写不完”的问题。 现在招聘的假设已经在变了，以后不是你一个人面，是你 + AI 一起面。