Barret李靖(@Barret_China):昨天跟团队分享，怎么把自己的工作真正搬到云端。乍一看，只不过是给自己配置了一个可以对话的 Agent，但工作模式已经发生了颠覆性的变化。比如我的AI 会读取我所有工作聊天记录后，将需要关注的事项定时推送给我，分析过程中会结合我自己的工作目标，给出针对性的建议。对于可直接被 AI 执行的任务，它也会自动处理掉。比如晚上睡前我会将比较重的任务，指派给AI，讲清楚细节和验收标准，然后让它根据我设定的工作环境、操作流程和验收机制，进行研发。它开发好了之后会自己提一个PR 到仓库，然后走完 CI 流程，最后再给我一份质量报告、效果截图，等我验收。比如系统收到一条面试通知，我的 AI 我会自动将候选人的基本信息拿出来，先跟业务和团队目标做一致性匹配，如果合适，它就会自动生成分析报告和推荐的面试题。等面试结束后，它又会将我跟候选人的聊天自动抓回来，做一次诊断，既有对我的建议，也有对候选人的分析。之前的工作，更多是守在电脑前陪伴执行，必须盯着过程，脑子里还得时刻维护一张复杂地图，记住所有模块、技能、工具链、上下游关系，生怕哪个环节断掉。把 AI 的执行过程搬到云端后，很多东西开始变了。它会将我的所有细枝末节工作自动串起来，而我需要做的就是想清楚要干啥，这有点像是，将“同步工作”变成了“异步工作”。现在基本上都是手机遥控，语音给 AI 发送指令。人从执行细节里抽离出来之后，会突然多出大量时间。开始更多去思考：到底应该做什么；什么事情真正有价值；结果是否值得；方向有没有偏。这个变化，可能比“用了 AI”本身还重要。越来越相信未来的工作模式，就应该是 cloud agentic 模式。

2026.05.15 01:41

昨天跟团队分享，怎么把自己的工作真正搬到云端。乍一看，只不过是给自己配置了一个可以对话的 Agent，但工作模式已经发生了颠覆性的变化。比如我的AI 会读取我所有工作聊天记录后，将需要关注的事项定时推送给我，分析过程中会结合我自己的工作目标，给出针对性的建议。对于可直接被 AI 执行的任务，它也会自动处理掉。比如晚上睡前我会将比较重的任务，指派给AI，讲清楚细节和验收标准，然后让它根据我设定的工作环境、操作流程和验收机制，进行研发。它开发好了之后会自己提一个PR 到仓库，然后走完 CI 流程，最后再给我一份质量报告、效果截图，等我验收。比如系统收到一条面试通知，我的 AI 我会自动将候选人的基本信息拿出来，先跟业务和团队目标做一致性匹配，如果合适，它就会自动生成分析报告和推荐的面试题。等面试结束后，它又会将我跟候选人的聊天自动抓回来，做一次诊断，既有对我的建议，也有对候选人的分析。之前的工作，更多是守在电脑前陪伴执行，必须盯着过程，脑子里还得时刻维护一张复杂地图，记住所有模块、技能、工具链、上下游关系，生怕哪个环节断掉。把 AI 的执行过程搬到云端后，很多东西开始变了。它会将我的所有细枝末节工作自动串起来，而我需要做的就是想清楚要干啥，这有点像是，将“同步工作”变成了“异步工作”。现在基本上都是手机遥控，语音给 AI 发送指令。人从执行细节里抽离出来之后，会突然多出大量时间。开始更多去思考：到底应该做什么；什么事情真正有价值；结果是否值得；方向有没有偏。这个变化，可能比“用了 AI”本身还重要。越来越相信未来的工作模式，就应该是 cloud agentic 模式。

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