BruceBlue 🌊(@BruceBlue):国产大模型这次真的进入到全球的顶尖行列了！ Kimi K3 不只是 Arena 排名领先，更重要的是在 Coding、Agent、长上下文和多模态之间，做到了少见的均衡。 🔹如果以 DeepSeek V4 Pro 的价格作为 1× 锚点来看，这一轮各家模型的定位就很清楚了： DeepSeek V4 Pro-1×，MiniMax M3-1.15×，GLM 5.2-4.44×，Grok 4.5-6.13×，Kimi K3-13.79×，Opus 4.8-22.99×，GPT 5.6 Sol-26.82×，Fable 5-45.98×。 🔹如果把能力和成本一起看，性价比排序大致是： DeepSeek V4 Pro > GLM 5.2 > Kimi K3 > MiniMax M3 > Grok 4.5 > Opus 4.8 > GPT-5.6 Sol > Fable 5 所以现在选模型，已经不是“谁最强”这么简单了，而是： 🔹DeepSeek V4 Pro：预算敏感、日常工作的价格锚； 🔹Kimi K3：长上下文、复杂 Agent、复杂工程任务里的高性价比强者； 🔹GPT-5.6 Sol ：适合追求极致 Coding 性能和解决复杂任务的全能选手； 🔹Grok 4.5 / Opus 4.8：偏综合稳定型。目前看来国产模型这轮已经同时占据了最低成本端和前沿性能端。 #Kimi #DeepSeek #AICoding

2026.07.17 04:13

国产大模型这次真的进入到全球的顶尖行列了！ Kimi K3 不只是 Arena 排名领先，更重要的是在 Coding、Agent、长上下文和多模态之间，做到了少见的均衡。 🔹如果以 DeepSeek V4 Pro 的价格作为 1× 锚点来看，这一轮各家模型的定位就很清楚了： DeepSeek V4 Pro-1×，MiniMax M3-1.15×，GLM 5.2-4.44×，Grok 4.5-6.13×，Kimi K3-13.79×，Opus 4.8-22.99×，GPT 5.6 Sol-26.82×，Fable 5-45.98×。 🔹如果把能力和成本一起看，性价比排序大致是： DeepSeek V4 Pro > GLM 5.2 > Kimi K3 > MiniMax M3 > Grok 4.5 > Opus 4.8 > GPT-5.6 Sol > Fable 5 所以现在选模型，已经不是“谁最强”这么简单了，而是： 🔹DeepSeek V4 Pro：预算敏感、日常工作的价格锚； 🔹Kimi K3：长上下文、复杂 Agent、复杂工程任务里的高性价比强者； 🔹GPT-5.6 Sol ：适合追求极致 Coding 性能和解决复杂任务的全能选手； 🔹Grok 4.5 / Opus 4.8：偏综合稳定型。目前看来国产模型这轮已经同时占据了最低成本端和前沿性能端。 #Kimi# #DeepSeek# #AICoding#

Kimi.ai@Kimi_Moonshot

2026.07.16 18:58

Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional cost 🔹 Built for long-horizon agentic coding and self-evolving workflows Kimi K3 is now live on on Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. Open Weights by July 27, 2026. 🔗 API: 🔗 Tech blog:

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