徒步的骑手·刘宗坤(@CaminoTexas):能理解系统复杂性的程序员，就不再是程序员了。但大部分程序员没有这种能力，看任何东西都是一双隧道眼，头脑也是隧道眼思维。以前，他们是被更年轻的程序员替代。现在，他们被AI替代。这期《经济学人》有篇文章，说美国的大型AI公司都雇了些哲学家，一是梳理AI的思维结构，比如苏格拉底方法，二是在价值冲突中把握伦理优先级。这都是在解决复杂性问题。

2026.06.26 16:05

能理解系统复杂性的程序员，就不再是程序员了。但大部分程序员没有这种能力，看任何东西都是一双隧道眼，头脑也是隧道眼思维。以前，他们是被更年轻的程序员替代。现在，他们被AI替代。这期《经济学人》有篇文章，说美国的大型AI公司都雇了些哲学家，一是梳理AI的思维结构，比如苏格拉底方法，二是在价值冲突中把握伦理优先级。这都是在解决复杂性问题。

Susan STEM@feltanimalworld

2026.06.26 15:50

Goodhart's Law在中国的体现一般都是“过渡压缩复杂性”比如把民生压缩成GDP，孩子的潜力压缩成分数绝对值。在算力有限的年代，是一种社会演化的必然结果。但是我们这代程序员要看到在AI能够读懂语义之后，能够承载的复杂性远超以前。越是能够承载复杂性的系统就越优良，越能承载复杂性的社会就越有韧性