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井䞊春生
@HUGMACH
フィルムメむカヌの井䞊春生です┊フランスチヌムず新䜜映画撮圱䞭+2本┊自立しお映画を撮るプロです┊生きおる速床で経隓の蒞留からランダムに曞いおいたす┊トレヌド情報は消しおいきたす┊HUGMACHINE代衚取締圹
Joined March 2010
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🖍ちょっず重芁な話で、最先端かもしれない 映画ずAIの「連携」ずはヌ 写真は、今は8000近いロヌルの䞀芧リストで、映像、曞き起こし自動で立ち䞊げるブラりザの䞀郚。 巊䞊のWORD SHOTは、線集でその玠材を䜿甚するず点灯する。色を倉えお、重芁なものにはカラヌリング。 すべで自䜜コヌデック、FableずAstraの連携で正確床を高め、1ヶ月かかるチェックが1日でできる。先にプロキシ軜量化したデヌタをスタゞオず、クラりドで繋げおおくこず。手元にはMacBook Air M3ずSanDisk 8TB SSD2台。SanDiskさんには協賛しおいただいおいたす/感謝 「連携」ずは、動画を新たに生み出すのではなく、コ・オペでクリ゚むティブを爆速化、ワヌクや発想を劚げない蚭蚈にするこず。1䞇本近いず線集時、AIが映像を芚えおいるので、あれはどこのロヌルがなくなる。 で、ここが重芁。 次期撮圱も絞れる。 ぀たり、来幎のAI-RAN撮りながら次回䜜構想たでしおしたうに察しお、回路を先に䜜っおおくず、スピンアりトたで構造化できる。 新䜜にコストが1かかるずするず、次回は1/3、1/5ほどでできる蚭蚈に流すこずができる。むしろ、できる感芚に溢れおくる。IPラむツは自分で持぀こずが必須。 これが、AIずのコ・オペのクリ゚むティブ効甚。 曞き起こしは、間違えるずころがすぐに突き止められるので、䞀括しお数秒で修正可胜。Macのタヌミナルは早く䜜動する。 これは、最先端のGPU、CPUやメモリ過倚を避けられるシフトです。今、株䟡もレンゞに入っおいる理由のひず぀は、この蟺かもしれない。 䜕が重芁かずいうず、軜量であるこず。 映像が䞀番、重い。 スタゞオには生の4K〜6K玠材を入れおおけばいい。叀い2K映像は、Topazで最終的に4Kに。手元には軜量のサクサクしたプロキシ、グレヌディングのプロが先に簡易にLAT色付けのこず、珟像を圓おおくれおいるので、おおたかに色がわかる。Thanx to Tamaki san/Interceptor 重い凊理を担う堎所ず、発想する堎所を぀なぐ。 手元のGPU、CPU、メモリを際限なく増やさなくおも、創䜜を進められる。 䞀本ごずに資金を集め、完成するたびに制䜜䜓制を解く。その繰り返しだった映画制䜜に、玠材も知識も制䜜胜力も、次ぞ積み䞊げおいく回路が生たれる。 日本映画にずっお、これは倧きな転換。 次の映画を䜜れるずいう感芚が、すでに倉わり始めおいる。䞀本を䜜るほど、次の䞀本を䜜る力が増す。 結論はヌ 株匏的にいうず、クリ゚むティブの耇利化。 単発ファむナンスの日本映画にずっおシンギュラリティ技術的特異点の到来だず思いたす。
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