在我睡觉之前，我觉得还是得记录一下这么疯狂的一夜。 首先是 Gemini 3.8 Flash 发布了。 它用一个非常夸张的低成本，拿到了非常高的 DeepSWE 分数，短暂地拿到了世界第一。 当时我就在想，这个模型太离谱了，似乎 @GeminiApp 回来了。 结果就过了几个小时， @AIatMeta 又发布了新的 Muse Spark 1.3，然后它又把 Gemini 反超了过去。 但我觉得今晚真正有意思的，其实还不是这两个模型谁第一谁第二。 我印象最深的，反而是 @mostik_ai 那个团队做的事情。 这个东西我觉得才是真正有意义的地方。 因为它其实揭示了一种可能性，就是以后大模型之间，也许根本不需要通过自然语言去通信。 它们可以直接通过潜空间交换信息。 这个项目现在肯定还非常早期，我也不知道最后能不能真的跑通，但如果这个方向是对的，我觉得它可能会把大模型的推理成本再往下降一个非常夸张的级别。 甚至我在想，未来有没有可能是这样： 你的手机上其实只需要跑一个 0.xB 的模型。 平时很多事情它自己处理，遇到复杂问题的时候，它再去和远程的大模型通信。 但这个通信不是像现在这样，传一大堆自然语言、一大堆 token。 而是直接在潜空间里传一些压缩过的信息。 如果最后真的能做到，那可能只需要今天几分之一，甚至更低的成本，就能完成现在同样的推理。 所以我觉得今晚挺有意思的。 表面上看，是 Gemini 和 Meta 又在抢世界第一。 但我现在反而越来越觉得，真正会改变未来几年 AI 成本结构的东西，可能根本不是谁的模型又高了几分。 而是我们会不会找到一种方式，让模型之间根本不用“说人话”。 晚安。 PS：该死的，居然被Alex嘲讽回来了。