🔥Anthropic联合创始人杰克·克拉克表示，到2030年AI可能让美国GDP增长41%（约44 万亿美元）。 10月17日，Anthropic 的联合创始人杰克·克拉克在曼谷举行的国际货币基金组织与世界银行年会上表示，人工智能技术的飞速发展将为各个领域带来更快的变革。 该公司内部的经济模型预测，到 2030 年，人工智能有望将美国的经济产出提升至 44 万亿美元。 其实这组数字来自Anthropic之前发布的《Scenarios for our Economic Future》，他们对2030年美国经济进行了三种情景模拟： 温和情景：GDP达到 34.1 万亿美元； 显著情景：GDP达到 36.3 万亿美元； 极端情景：GDP达到 44.4 万亿美元。 以上均为按 2025 年价格计算的实际 GDP。 其中，极端情景假设AI将在绝大多数知识工作上超过人类，可以自主完成几乎所有知识任务，并迅速普及到整个经济体系。 在这个情景下，美国知识工作者的工资可能下降超过 10%，劳动收入占GDP的比例将从约60%下降至45.2%。 Anthropic 还专门提到，实现这种程度的技术进步，很可能需要 RSI（递归自我改进）。 不过，这个预测今天还引发了一个小插曲。 路透社此前将这个数字描述为 Anthropic 内部模型对美国经济的预测，随后联创 Jack Clark 亲自在 X 上澄清：这其实是他们早已公开的经济情景模拟工具，而且 44.4 万亿美元对应的是最极端的参数设置。 但我觉得这份研究真正值得关注的，其实是它揭示的生产力增长与财富分配之间的冲突。 按照 Anthropic 的设想，AI可以让企业用更少的人力完成更多工作，整个社会的生产效率和经济总量都会大幅增长。 但与此同时，当越来越多的知识工作被AI替代，人类劳动的稀缺性和议价能力也可能随之下降。 新增的财富会越来越多地流向掌握模型、算力、基础设施和资本的群体，而依赖工资收入的普通劳动者，能够分到的比例反而越来越少。 这就产生了一个很有意思的矛盾。 整个社会创造财富的能力可能越来越强，但大多数人通过劳动获得财富的能力却在下降。 甚至可能出现一种情况：企业的利润越来越高，GDP增长越来越快，普通人的收入和购买力却没有同步增长。 当生产越来越依赖AI，消费却依然依赖人类的收入时，这种分配结构又会反过来影响经济增长本身。 最近我们一直在讨论RSI，讨论怎么让AI自主完成科研、开发和自我改进，逐渐把Human从执行循环中移出去。 而 Anthropic 已经开始模拟，当这种能力真正进入经济体系之后，整个社会会发生什么变化。 我觉得这可能是未来十年一个很重要的问题。 我们正在想办法让机器承担越来越多的劳动，但由这些劳动创造的财富，究竟应该如何分配给人类？ 难道通过地球币么？