Michael Guo
@Michaelzsguo
Building AI agents and AI-native orgs. Demystifying AI in practice. EN/中文 (Selected build notes, experiments, and practical tips at the website link.)
Joined January 2022
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Ryan 这条“我的仓库里一个 Skill 都没有”的帖子，显然戳中了很多人的神经。连 @mattpocockuk , Skill大神也参加了讨论。
我把下面的回复看了一遍，感觉大家其实是在用“Skill”描述四种不同的东西：
规则告诉 Agent，哪些约束必须始终成立。
知识库告诉它，这个代码库或系统是如何运作的。
代码和验证器负责保证确定性的行为。
Skill 则是针对某类具体任务，可以反复使用的操作手册。
Ryan 自己的 Homelab 很能说明这个区别。AGENTS.md 只负责提供地图，详细文档保存具体的运行模型，Go 程序负责确定性检查，轻量的自动化再把 Agent 引导到相应的任务文档。
有人回复他说：“这不就是 Skill 吗？” 如果按照现在 Agent Skills 的宽泛定义，确实也可以这么说。Skill 可以打包指令、参考资料、脚本和素材。但这是对打包格式的定义，不一定是最好的系统架构。
我确实觉得 Skill 正在被滥用。当每条规则、每份文档、每个偏好和每段重复使用的 Prompt 都被做成一个 Skill，Agent 反而需要面对一个越来越困难的选择问题。
我现在一般会这么做：
始终相关 → 规则
系统知识 → 知识库
确定性流程 → 代码
可复用的任务操作手册 → Skill
Skill 当然有用。但一个 Agent 装了很多 Skills，并不代表它的能力一定更强。很多时候，只是系统的边界还没有想清楚。
技能少一点，边界清楚一点。
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I’m not sure who needs to hear this, but I just don’t use skills at all. Zero skills in my repos.
