Phoenix Yin(@Phoenixyin13):我认为这是学术圈的Cursor时刻。斯坦福 REAP 团队出手，https://t.co/DqcfgF2Dbf 正在批量终结传统实证论文的体力劳动。链接：https://t.co/PnfQ94fyAm 如果说之前用大模型写论文只是帮你润色和编参考文献，那斯坦福罗斯高教授团队搞的这个 Project算是在社科和经济学实证圈扔下了一颗核弹。大道至简，重剑无锋。它的功能很干脆。喂进去原始数据集，30分钟内，就可以创造出包含全套 Stata/R 代码和 publication-quality 图表的完整 DOCX 论文。它把 EDA、变量定义、计量模型构建（从 OLS 到高级的 DID、断点回归、因果森林）全部用 Agent 链串了起来。跑出的每一张图表，底层都附带了 100% 可重复的 Stata、R、EViews 源码。这会砸掉了多少劣质论文代写和数据民工的饭碗？数据民工、论文代写集体失业正在倒计时。因为此后，对于社科类论文，AI 负责了所有的熵增拉扯，人类只需要负责定义问题。

2026.06.20 05:52

我认为这是学术圈的Cursor时刻。斯坦福 REAP 团队出手，正在批量终结传统实证论文的体力劳动。链接：如果说之前用大模型写论文只是帮你润色和编参考文献，那斯坦福罗斯高教授团队搞的这个 Project算是在社科和经济学实证圈扔下了一颗核弹。大道至简，重剑无锋。它的功能很干脆。喂进去原始数据集，30分钟内，就可以创造出包含全套 Stata/R 代码和 publication-quality 图表的完整 DOCX 论文。它把 EDA、变量定义、计量模型构建（从 OLS 到高级的 DID、断点回归、因果森林）全部用 Agent 链串了起来。跑出的每一张图表，底层都附带了 100% 可重复的 Stata、R、EViews 源码。这会砸掉了多少劣质论文代写和数据民工的饭碗？数据民工、论文代写集体失业正在倒计时。因为此后，对于社科类论文，AI 负责了所有的熵增拉扯，人类只需要负责定义问题。