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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
🇺🇸 04美本 | 计算机科学&认知科学 ⚙️AI, cognition, crypto, and the future of intelligence. ✨相信好奇心驱动。相信人永远可塑。
Joined May 2025
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Phoenix Yin
@Phoenixyin13
2026.08.03 00:39
这是我最喜欢的一张照片。 从艺术角度看,它优雅、对称,金色的线条在深邃的黑色背景上交织出深邃和神秘感。 从科学角度,这张照片解释了科学界最迷人也最令人敬畏的概念之一:确定性混沌,也就是大众常说的蝴蝶效应。 不仅于此,它还是大气科学家兼数学家Edward Lorenz在1963年通过计算机模拟天气变化时,意外发现的一个数学奇异吸引子,现在被称为洛伦兹吸引子。 如果你在系统开始时,把初始状态,比如今天的温度、湿度,稍微改变一点点,其幅度小到就像一只蝴蝶扇动了一下翅膀,在图像上,代表新轨迹的线条最初会跟原来的线条几乎重合,但随着时间的推移,它们会迅速分叉,最终通向完全不同的方向。 为什么长期的天气预报是不可能的? 答案,就在其中。 我们对当前天气的测量永远做不到百分之百精确,而那一点点极微小的误差,都会导致两周后的预报彻底失真。 传统的科学思想认为,如果我们掌握了自然的规律方程,又知道了现在的状态,我们就能完美地预测未来。 而洛伦兹用来生成这个图像的只有三个非常简单的数学方程。给定一个输入,输出是完全确定的。尽管方程很简单,系统也没有受到外界的随机干扰,但这些金色的线条却永远在进行着非周期的、不重复的运动。 结论是,复杂和不可预测并不需要复杂的规则。极其简单的确定性规则,也能产生极其复杂的行为。 我认为,这也是混沌理论最美丽的地方。 你看,这个蝴蝶形状就是一个奇异吸引子,它解释了自然界许多非线性系统即使行为不可预测,但其长期的数学结构却具有一种稳定的、秩序的美。 到这里,你知道我为什么无意关注那些无聊的事情了么?这些绚烂,这些美,超越人间太多事情了,我爱着这些现象,即使我无法彻底通晓它的来处,但我执着于观察本身给我的感受,这种规律感让我无比幸福。 世界的底层法则中,秩序与混沌总是相伴而生。
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