Ren(@Ryrenz):⛏️ 上头了，Sequoia-X 这个开源项目每天收盘后自动把 A 股全市场筛一遍，第二天该盯哪几只，直接推到飞书群里。 GitHub 揽获 6698 stars，最近还上了 GitHub 热榜。自己选股最费时间的从来不是下单，是下班之后打开行情软件，一只一只翻 K 线找突破形态。翻到一半人就困了，第二天开盘还是凭感觉买。 Sequoia-X V2 把这一步整个自动化了。数据用免费的 baostock 拉后复权日 K，不用注册也没有流量限制，存在本地一个 SQLite 文件里，八个进程并行更新，日常跑一次两三分钟完事。第一次装的话，全市场五千两百只 A 股的历史数据回填大约十二分钟。筛的时候内置了六套策略：海龟突破、均线放量突破、高窄旗形整理突破、涨停洗盘回踩确认、上升趋势跌停反包、欧奈尔 RPS 相对强度突破。跑完结果自动推送，你早上起来看结论就行。需要 Python 3.10 以上，MIT 协议开源。它只负责把候选票筛出来，买不买、买多少，还是自己的事。 GitHub：

2026.09.05 17:40

⛏️ 上头了，Sequoia-X 这个开源项目每天收盘后自动把 A 股全市场筛一遍，第二天该盯哪几只，直接推到飞书群里。 GitHub 揽获 6698 stars，最近还上了 GitHub 热榜。自己选股最费时间的从来不是下单，是下班之后打开行情软件，一只一只翻 K 线找突破形态。翻到一半人就困了，第二天开盘还是凭感觉买。 Sequoia-X V2 把这一步整个自动化了。数据用免费的 baostock 拉后复权日 K，不用注册也没有流量限制，存在本地一个 SQLite 文件里，八个进程并行更新，日常跑一次两三分钟完事。第一次装的话，全市场五千两百只 A 股的历史数据回填大约十二分钟。筛的时候内置了六套策略：海龟突破、均线放量突破、高窄旗形整理突破、涨停洗盘回踩确认、上升趋势跌停反包、欧奈尔 RPS 相对强度突破。跑完结果自动推送，你早上起来看结论就行。需要 Python 3.10 以上，MIT 协议开源。它只负责把候选票筛出来，买不买、买多少，还是自己的事。 GitHub：

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