Ren(@Ryrenz):🎨 Redis 头号贡献者 antirez 开源了 Iris，在自己电脑上本地跑文生图，不用装 Python，也不用装 PyTorch。 Iris 在 GitHub 上快 2000 star，作者 Salvatore Sanfilippo 在 redis/redis 仓库里提交了七千一百多次。以前想在本地跑个开放权重的图像模型，第一步往往是配 Python 环境、装 PyTorch、对版本，折腾半天还没见到第一张图。 Iris 整条推理管线都是纯 C 写的，除了 C 标准库没有别的依赖，想加速再挑 MPS、CUDA、ROCm 或 BLAS。FLUX.2 Klein、Z-Image-Turbo、FLUX.3 Image Klein 都能跑，文生图、图生图、多参考图也都能做。文档给的对比是：M3 Max 上用蒸馏版 Flux 出一张 512x512 大约 7.6 秒，PyTorch（MPS）要 13 秒；权重默认走内存映射，4B 模型的峰值内存从约 16GB 压到 4-5GB。注意 9B 版本是非商业许可。内存不大、又不想被 Python 环境折腾的，可以拿 Iris 试试。 GitHub：

2026.10.23 17:40

🎨 Redis 头号贡献者 antirez 开源了 Iris，在自己电脑上本地跑文生图，不用装 Python，也不用装 PyTorch。 Iris 在 GitHub 上快 2000 star，作者 Salvatore Sanfilippo 在 redis/redis 仓库里提交了七千一百多次。以前想在本地跑个开放权重的图像模型，第一步往往是配 Python 环境、装 PyTorch、对版本，折腾半天还没见到第一张图。 Iris 整条推理管线都是纯 C 写的，除了 C 标准库没有别的依赖，想加速再挑 MPS、CUDA、ROCm 或 BLAS。FLUX.2 Klein、Z-Image-Turbo、FLUX.3 Image Klein 都能跑，文生图、图生图、多参考图也都能做。文档给的对比是：M3 Max 上用蒸馏版 Flux 出一张 512x512 大约 7.6 秒，PyTorch（MPS）要 13 秒；权重默认走内存映射，4B 模型的峰值内存从约 16GB 压到 4-5GB。注意 9B 版本是非商业许可。内存不大、又不想被 Python 环境折腾的，可以拿 Iris 试试。 GitHub：