奶牛叔(@WWTLitee):万亿参数模型直接下载自部署，Mistral 这波是真敢放？ 10月29日发布的改进版 Large4 权重，万亿总参数、原生多模态，组织可以自己拉下来部署。官方报的 Coding Agent Index 48%，跟 GLM5.3 打得有来有回，平均每任务还少烧 47% 的 token。当然这是人家自己报告的基准口径，别急着当真理，但效率数字确实好看。 Low / Medium / High 三档推理模式，默认直接给你 High，省得纠结。重点来了：许可是修改版 MIT，能改、能微调、能商用。但想拿它做 Model-as-a-Service 卖服务？对不起，得另外谈商业许可。开放权重 ≠ 完全开源自由，这个边界很多人会踩坑。价格倒是真便宜：API 输入每百万 token 0.70 美元，缓存命中只要 0.07，输出 2.10。不过普通 API、自部署权重、专门的安全变体是三条线，安全版还要审查和合同，别混为一谈。能自己部署的万亿模型，这次是真给到手了，就看你敢不敢接。

2026.10.30 15:05

万亿参数模型直接下载自部署，Mistral 这波是真敢放？ 10月29日发布的改进版 Large4 权重，万亿总参数、原生多模态，组织可以自己拉下来部署。官方报的 Coding Agent Index 48%，跟 GLM5.3 打得有来有回，平均每任务还少烧 47% 的 token。当然这是人家自己报告的基准口径，别急着当真理，但效率数字确实好看。 Low / Medium / High 三档推理模式，默认直接给你 High，省得纠结。重点来了：许可是修改版 MIT，能改、能微调、能商用。但想拿它做 Model-as-a-Service 卖服务？对不起，得另外谈商业许可。开放权重 ≠ 完全开源自由，这个边界很多人会踩坑。价格倒是真便宜：API 输入每百万 token 0.70 美元，缓存命中只要 0.07，输出 2.10。不过普通 API、自部署权重、专门的安全变体是三条线，安全版还要审查和合同，别混为一谈。能自己部署的万亿模型，这次是真给到手了，就看你敢不敢接。