Xudong Han(@Xudong07452910):AI 用久了，最让人疲惫的，可能是它总用同一种方式犯错。文章作者每天花几个小时和 Claude Code、Codex 等模型打交道。他依然觉得自己效率更高，却开始本能地抗拒阅读 AI 输出，因为还没打开，就已经能猜到里面会有哪些幻觉、错误假设和熟悉的「AI 味」。单次出错并不可怕，真正磨人的是重复：模型总用相似的语气写作，也总在相似的地方犯错。你每天都要重新识别、核查和修正，久而久之，效率提升带来的兴奋会被一种新的疲惫取代。这可能是 AI 普及后很少被讨论的成本：我们节省了生成内容的精力，却开始把更多注意力花在过滤机器产生的噪音上。当所有人每天都在阅读大量 AI 内容，我们最终会变得更高效，还是会越来越厌倦彼此相似的表达？

2026.07.11 05:00

AI 用久了，最让人疲惫的，可能是它总用同一种方式犯错。文章作者每天花几个小时和 Claude Code、Codex 等模型打交道。他依然觉得自己效率更高，却开始本能地抗拒阅读 AI 输出，因为还没打开，就已经能猜到里面会有哪些幻觉、错误假设和熟悉的「AI 味」。单次出错并不可怕，真正磨人的是重复：模型总用相似的语气写作，也总在相似的地方犯错。你每天都要重新识别、核查和修正，久而久之，效率提升带来的兴奋会被一种新的疲惫取代。这可能是 AI 普及后很少被讨论的成本：我们节省了生成内容的精力，却开始把更多注意力花在过滤机器产生的噪音上。当所有人每天都在阅读大量 AI 内容，我们最终会变得更高效，还是会越来越厌倦彼此相似的表达？