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Bonna
@bonnazhu
💖 Research & Advisory @Forgd_ 🧐 Decoding On-Chain Primitives 🔨 TradFi → CEX → Crypto-Native 📩 Message Me:
Joined December 2017
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让 NFTFi 再次伟大吧 测了一段时间的 TCG 卡牌质押,流程没什么好说的 想花点时间来拆解一下背后的经济原理和设计思路 以及为什么质押改变了 Gacha 平台的商业模式 甚至能引用到很多其他资产上,成为盘活沉睡库存的利器 ‼️长文警告‼️ 要理解 Gacha 和质押,需要在脑海中植入几个认知: -Gacha 既是一种销售模型,也是一种做市模型 -引入质押,则是从自营做市,转向租赁/借调做市 -对 Staker 来说:固定 APY 你是给做市商放贷 -而如果是浮动 APY,则你自己就算半个做市商 ---------------------------------------------- TCG 抽卡机怎么定价的? 又为什么说它其实是一个做市模型? 举个最简单的例子,一个由 10 张卡组成的市场价值(Fair Market Value,即 FMV)1050 美金的 Gacha,抽 10 次抽完,即每次抽卡的预期价值(Expected Value,即 EV)是 105 美金,此时该如何定价? 如果每次抽卡定价超过 105 美金,这个溢价对平台固然有利,但也意味着此时抽卡就是负 EV,就没人来玩了。因此,大部分平台,为了增加对用户的吸引力,在抽卡定价上,一般是让利的。 依旧是上面的案例,100 美金抽一次的定价,意味着 5% 的正 EV,价值 1050 美金的 Gacha,按照 100*10=1000 美金,折扣售出。 都折扣售出了,那怎么赚钱呢? 依靠用户把抽到但不想要保留的卡,再卖回来。 正常情况下,平台会提供按照这张卡牌 FMV 85-90%的价格卖回的选项。而这个相对于市场价值 10-15% 的折价,就是利润来源。卡被回收之后重新进盲盒池子,再被抽走,再被回售,循环往复。 你会发现这和做市商的盈利模式是非常相似的, 本质都是基于一定的库存,借助买卖价差(Bid-Ask Spread)去盈利,而相比较于代币的做市,卡牌的做市,Spread 能达到 10-15%!并且卡牌 Order Flow (用户抽卡行为)还有非常明显的非理性和重复消费倾向!完美! 因此,把市面上的卡牌平台视作是卡牌界的大做市商和超级印钞机,一点不为过。他们有: @Collector_Crypt @renaissxyz (目前唯一一家推出质押的) @phygitals @Courtyard_io @mnstr @Beezie @NextRare_cards 只是在卡牌质押出现之前, 大部分做市商,都是自己花钱去囤库存,因此需要承担库存的价格波动风险,以及也有资金占用的问题。并且,从做市的角度,肯定是希望库存卖出去后,能被持续回售,而不是被用户保留,因此: Gacha 平台方会更倾向于囤积普卡塞进去,因为这些卡更容易被卖回来,能反复靠周转赚钱。而那些好卡,因为抽到后更容易被留下,对平台不产生什么价值,所以往往平台方不乐意去囤。从而也出现了一些平台被诟病为了赚钱,把好卡只作为诱饵出现在宣传里,实际完全抽不到的情况。Gacha 的透明度和信任是下一步重点。 This is the Past. ---------------------------------------------- 所以做市库存为什么一定要做市商自己出呢? 借来不行吗? 或者让所有持卡人一起出,一起赚这个 Spread。 这就是引入卡牌质押了。 我们再用最简单的案例,来演示一下,自营库存做市和租赁/借调库存做市在盈利能力上的差别: - 10 张卡,FMV $1,050,抽一次 $100,隐含 +5% EV - 平台给用户的回售价格为 85% FMV - 被保留的卡算售出,质押者拿到的售出价是 90% FMV - 60天周期,15天一轮周转(被抽10次) - 前 3 轮抽走的卡全部回售,第 4 轮全部被用户保留 1)老模式:自营库存做市 第 0 天掏 $1,050 现金把卡收齐(库存成本) 前三轮抽卡收 $1,000,回购 $892,毛利 $108 第四轮抽卡收 $1,000,结转成本 $ 1050,毛利 -$50 综合毛利是 $108*3-50=$274 60天ROI= $274/$1050=26% 年化APY=26%*6=156% 2)新模式:租赁/借贷库存做市 假设采用固定 APY=48% 的借贷 利息 = $1,050 × 48% × 15/360 = $21 / 轮(15天) 前三轮抽卡收 $1,000,利息 $21,回购 $892,毛利 $87 第四轮抽卡收 $1,000,售款 $945,利息 $21,毛利 $34 注:假设第四轮发生在期末,因此售出价和利息都要支付 综合毛利是 $87*3+$34=$295 60天ROI= $295/$84=351% 年化APY=351%*6=2105% 可以看到,租赁/借贷库存模式下, 因为不需要期初自己囤卡,也没有持有库存带来的价格波动风险,平台的利润率是被大幅放大的。当然实际情况并不会如案例那么简单,而且平台方也需要事先对 Gacha 的需求做精准的预计,不受欢迎的 Gacha,收入不及预期的情况下,付给质押方很高的利息,也是存在风险的。 但无论怎么说,平台的资本效率得到了大幅提升。 ---------------------------------------------- 讲了那么多,都是对平台方的好处,那对用户呢? 让我们换个视角来看, 如果这个质押不是固定 APY,而是浮动的呢? 这种情况下,质押者就从单纯把卡借给做市商,变成了做市商集团一员,与平台方一起承担需求端波动风险,但好处是能吃到完整 Bid-Ask Spread。 作为卡的质押者,你的 Payoff 等于: Bid-Ask Spread + (90% FMV - Card Purchase Cost) 其中, Spread 就是抽卡收入 - 回购支出所产生的毛利,先按照一定比例在平台和质押者之间分,然后再按照所有质押者出资的比例,分到每个人头上。 90% FMV 就是如果你贡献的卡,不巧被用户抽走并保留下来,算作售出时,你能拿到的售价。之后再减去你的购卡成本,就是卡牌售出盈亏。 只是对于很多为了参与质押而刻意去买卡入场的用户来说,固定 APY,是很难抵消 90% FMV 的售价和你 100% FMV 入场成本差价产生的亏损的。 因此,最理想的情况,就是祈祷你的卡牌最终没有被售出,这样你的卡到期后还在,同时又赚了抽卡机产生的收益。而最不容易被售出,而反复会被回售的卡牌,就是那些低阶,没人要的卡,而平台又希望用户贡献好卡。 哈? 不就是典型的用户逆向选择了吗? 那好卡还从哪来呢? 其实是从另一类人身上来。 质押人有两类,动机截然相反: - 第一类:纯 Yield Farming 用户 这一类用户天生来赚 APY 的,不希望卡被售出,因此更倾向于质押普卡,风险更小。 - 第二类:真正的寄售用户 他们手里有一张好卡,本来就打算或者乐意卖掉。而原本直接售出,可能需要承担更高的折价,甚至只能拿到 70-80% FMV 的售价,因此 90% FMV 的承诺,他们是乐意的。而去市场挂单,在挂单期间又完全不产生收益。 是的。 好卡是由第二类用户提供的,并且对于第二类用户来说,质押本质上是一个 Yield Bearing Limit Order。收益的来源,就是用户成交后反悔回售的惩罚。 顺着这个往下,可以推断,理想状况下,一个 Gacha 抽卡机应当是由多个不同的卡牌质押 Vault 所共同驱动的,不同价值档、不同动机的质押人分在不同 Vault 里: - 低价值的卡,相对低的 APY 因为你承担的风险小,大概率最终卡都能拿回来。 - 高价值的卡,要很高的 APY 因为承担的风险大,要用更高的 APY 去说服用户。 ---------------------------------------------- 而如果你把这种做市模型再抽象一层, 你会发现,它其实也巧妙地把原本非同质化的资产,做成了一个同质的标品:从这个池子里抽一次,而抽一次卡这个行为是标准的,那么就是可定价的、可以无限复制的。 只要一类资产满足四个条件,这套就能沿用: - 有公开可查的市场价格(否则没法定价、没法回购) - 有二级市场需求(否则没有周转) - 持有者手上压着大量不流动的货(否则没有供给) - 有一定的“玩”属性(否则抽这个行为不符合用户习惯) 卡牌只是目前最符合的那一个,也有足够大的市场。 清仓尾货盲盒行不行? 球鞋、卫衣等行不行? 其实都可以。 作为经历过当初整个 NFTFi 赛道的起伏的人,NFT 的 Perp 啊,Option 啊,以及 AMM,碎片化这些都有参与。看到 Gacha 之后,难免会有一种豁然开朗的感觉。 过去我们总受困于做市需要抹平差异,陷入只能对地板报价的死胡同,越稀有,反而越没法做市,而 Gacha 不抹平差异,它用概率解决了问题,把做市变成了概率游戏..... 让 NFTFi 再次伟大吧。
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