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cv usk
@cv_usk
AI / Software Research Notes AI Agent, LLMOps, MLOps, Software Architecture 投稿は個人の意見です。
Joined May 2026
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エージェントに買い物をさせる。言うのは簡単でも、認証情報の扱いや使いすぎの防止まで考えると一筋縄ではいきません。LangChainがStripeと組んで実例を示しました。 タイトル: Agents that can pay: building Restock with Stripe's Link and Managed Deep Agents URL: 📝 概要 Stripe LinkとMachine Payments Protocol(MPP)、商品API「Zinc」、LangChainのホスティング基盤「Managed Deep Agents」を組み合わせ、実在する商品を自律的に発注するエージェント「Restock」を構築した事例です。 ❗ 解決する課題 ブラウザ自動操作による決済は壊れやすく、認証情報をモデルに触れさせるのは危険で、誤った取引の取り消しも難しく、使いすぎを防ぐ仕組みも必要でした。 🛠️ 方法論・提案手法 エージェントはZincの商品APIで検索・カート作成を行い、ユーザーが上限予算を設定。Slack上での人間レビュー(割り込み)を経て、加盟店からの`402 Payment Required`に対しMPP経由で決済を実行します。実際の支払い承認はエージェントとは別のLinkウォレットでユーザー本人が行い、モデルは生の認証情報を一切目にしません。注文内容がレビュー済みカートと一致するかをツールが検証してから支払いを送信します。 📊 実験結果 青インクペン12本入りをオフィス用に25ドル以内で発注した実例では、商品代・税・送料とZincの手数料を含め最終的に22.18ドルを決済し、差額0.82ドルを自動的に払い戻しました。 #AIエージェント# #決済#
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