cv usk(@cv_usk):1Mトークンを「入力・思考・出力」すべてに使い切れる新モデルが、開発者向けガイドとともに登場しました。タイトル: Gemini 4 Argon: Developer Guide URL: https://t.co/IVF9tG4AX6 📝 概要 Google DeepMindの最新フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」の開発者向けガイドです。統一された1Mトークンのコンテキストウィンドウと、推論の深さを選べる3段階のThinking Levelsが特徴です。 🧠 技術的な特徴入力・thinking・出力を1つの1Mトークン枠で共有し、1レスポンスで最大1Mトークンまで出力できるLong Decodeにも対応しています。モデルIDは gemini-4-argon で、4,096トークン以上のプロンプトには暗黙キャッシュによる95%割引が自動適用されます。 📊 ベンチマーク Vals Indexで金融・コーディング・法律・税務の1位を獲得し、ロボティクス評価のERQAは87%、プロンプトインジェクション耐性のGray Swan IPIでは攻撃成功率0.7%という結果です。 🏭 実運用の実績 Chromeでは600万行規模のレガシーコード分離作業を数ヶ月から数週間に短縮し、Gemma 4 E2Bの推論スループットは2.85倍に向上しました。 💰 提供状況 Google AI StudioとGemini APIで利用可能で、入力$2/出力$10(100万トークンあたり)という導入価格です(2026年11月30日まで)。 #Gemini4Argon #開発者ガイド

2026.10.14 09:19

1Mトークンを「入力・思考・出力」すべてに使い切れる新モデルが、開発者向けガイドとともに登場しました。タイトル: Gemini 4 Argon: Developer Guide URL: 📝 概要 Google DeepMindの最新フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」の開発者向けガイドです。統一された1Mトークンのコンテキストウィンドウと、推論の深さを選べる3段階のThinking Levelsが特徴です。 🧠 技術的な特徴入力・thinking・出力を1つの1Mトークン枠で共有し、1レスポンスで最大1Mトークンまで出力できるLong Decodeにも対応しています。モデルIDは gemini-4-argon で、4,096トークン以上のプロンプトには暗黙キャッシュによる95%割引が自動適用されます。 📊 ベンチマーク Vals Indexで金融・コーディング・法律・税務の1位を獲得し、ロボティクス評価のERQAは87%、プロンプトインジェクション耐性のGray Swan IPIでは攻撃成功率0.7%という結果です。 🏭 実運用の実績 Chromeでは600万行規模のレガシーコード分離作業を数ヶ月から数週間に短縮し、Gemma 4 E2Bの推論スループットは2.85倍に向上しました。 💰 提供状況 Google AI StudioとGemini APIで利用可能で、入力$2/出力$10(100万トークンあたり)という導入価格です(2026年11月30日まで)。 #Gemini4Argon# #開発者ガイド#

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