faultbugs(@faultbugs):特斯拉中国又新增了两个“急”岗位。 1、Data Labeler 数据标注员； 2、智驾测试技师 - 上海。前者让我奇怪的是，之前不是大批裁掉了数据标注员，改用机器自动标注了么？我问了问Grok，给我的回答如下： “基础重复标注逐步自动化，但复杂场景、高精度、专业理解（如交通逻辑、边缘案例）仍高度依赖人类。随着FSD大规模推进 + Optimus落地，数据量和复杂度爆炸式增长，又需要扩充高质量团队（尤其是懂真实世界物理/交通的标注员）。这不是反复无常，而是AI训练的典型周期——自动化取代部分低端工作，同时对高端/规模化人工标注的需求激增。特斯拉在中国上海重点招AI训练、HPC、智驾测试等高端人才，支持本地数据中心和FSD适配，标注工作可能部分本地化处理中国路况数据”。后者让我看不懂的是，为何要加上“上海”两个字？

2026.05.15 10:25

特斯拉中国又新增了两个“急”岗位。 1、Data Labeler 数据标注员； 2、智驾测试技师 - 上海。前者让我奇怪的是，之前不是大批裁掉了数据标注员，改用机器自动标注了么？我问了问Grok，给我的回答如下： “基础重复标注逐步自动化，但复杂场景、高精度、专业理解（如交通逻辑、边缘案例）仍高度依赖人类。随着FSD大规模推进 + Optimus落地，数据量和复杂度爆炸式增长，又需要扩充高质量团队（尤其是懂真实世界物理/交通的标注员）。这不是反复无常，而是AI训练的典型周期——自动化取代部分低端工作，同时对高端/规模化人工标注的需求激增。特斯拉在中国上海重点招AI训练、HPC、智驾测试等高端人才，支持本地数据中心和FSD适配，标注工作可能部分本地化处理中国路况数据”。后者让我看不懂的是，为何要加上“上海”两个字？