マークはADHDだから他の経営者以上にはっきりと言ってしまうけど(苦笑) 今後 多くの会社が同じ選択をすることになると思う。
AIを使い側の人間になるか、AIに切り捨てられる側の人間になるか。
与えられた時間は多くないです。
「勉強 or die」
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マーク・ザッカーバーグは4月30日の社内タウンホールで、
Metaには大きなコストセンターが2つあると従業員に語りました。
計算インフラと、人材です。
彼は人材を削り、その分を計算インフラに振り向けています。
5月20日、Metaは約8,000人の解雇に着手します。労働力の約10%にあたり、2026年後半には第二波も控えています。
同社は2025年の設備投資見通しを、もともと巨額だった1,150〜1,350億ドルから1,250〜1,450億ドルへと引き上げました。2025年実績の720億ドルのほぼ2倍にあたる規模です。
ザッカーバーグはタウンホールで、今回の解雇はAIインフラ予算の直接的な帰結だと述べています。
トレードオフについて、彼は言葉を濁しませんでした。同じ資本プールを奪い合う2つの選択肢——機械と人間——を名指しした上で、機械の側を選んだのです。
Metaの2025年の収益は2,010億ドル。第4四半期の純利益は過去最高を更新し、年間フリーキャッシュフローは436億ドルに達しました。
AI構築に必要な1ドル残らずを、解雇なしで賄うこともできたはずです。それでも解雇に踏み切るのは、廃止される役割が「次に来るもの」を構築する役割ではないから、ということになります。
残された従業員は、28歳の最高AI責任者アレクサンドル・ワン氏が率いるスーパーインテリジェンス・ラボの下で、AI中心のユニットに再編されつつあります。
ザッカーバーグは公の場で、少数の優秀な人材と強力なAIシステムが組めば、かつては部門全体を要した仕事をこなせる、と語っています。
2月、Microsoft AIのCEOムスタファ・スレイマン氏はフィナンシャル・タイムズに対し、AIは12〜18か月以内に「ほぼすべての、もしかするとすべての専門業務で、人間並みの性能を達成する」と語りました。会計、法律、マーケティング、プロジェクト管理——PCの前で行うあらゆる仕事です。
それから3か月。フォーチュン誌は、AIがほとんどの企業導入で「ある意味、失敗作」となっていることを示す証拠が積み上がっていると報じました。
ガートナーは、2027年までにエージェント型AIプロジェクトの40%が放棄されると予測しています。スレイマン氏のタイムラインが「人間レベル」の到来を予言する、まさに同じ年です。作り手と分析家が、同じ期限について真逆の見立てを並べていることになります。
お金は、証拠ではなく予言に従って動いています。ハイパースケーラー5社は2026年のAI設備投資として7,250億ドルをコミットしました。テック業界は第1四半期だけで約8万人を解雇しています。
Metaの解雇は、年次株主総会の3日前から始まります。今回のリストラは財務的な逼迫への対応ではありません。史上最も収益性の高いソーシャルメディア企業の内部で、記録的な収益を原資に、支出規模が示唆するリターンがまだ実現していないインフラへと、資本を振り替える動きです。
物理世界は、この賭けを吸収しようと苦しんでいます。英国では100以上のデータセンターが年間15テラワット時を超えるガス火力電力を要求しており、国の気候目標を揺さぶっています。
xAIは公益事業側の制約を回避するため、ミシシッピ州にガスタービンを設置しました。本来は再生可能エネルギーで動くはずだったAI構築が、グリッドのクリーン電力供給が追いつかないために化石燃料で回されている、というわけです。
ザッカーバーグの言葉は、どのCEOよりも事の本質を明瞭に言い当てたものでした。
コストセンターは2つ。計算と、人材。同社は計算を選びました。
両方を賄う余裕はあった。それでも、両方は要らないと判断したのです。
解雇される8,000人は不況の犠牲者ではありません。次の限界的な1ドルを、機械の方がより上手く配分すると結論づけた最適化関数の出力です。
その関数はいま、AIインフラに資本を投じるすべての企業の中で稼働しています。Metaはそれを、ただ声に出して言っただけです。
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Mark Zuckerberg told employees at a company town hall on April 30 that Meta has two major cost centers: compute infrastructure and people. He is cutting the people to fund the compute.
On May 20, Meta begins laying off 8,000 employees, roughly 10% of its workforce, with a second wave planned for the second half of 2026. The company raised its full-year capital expenditure guidance to $125 billion to $145 billion, up from an already staggering $115 to $135 billion range, nearly double the $72 billion it spent in 2025. Zuckerberg told a company town hall that the layoffs are a direct consequence of the AI infrastructure budget. He was not vague about the trade-off. He named the two line items competing for the same pool of capital: machines and humans. He chose machines.
Meta’s 2025 revenue was $201 billion. Its Q4 net income set a record. Free cash flow hit $43.6 billion for the year. The company could fund every dollar of the AI buildout without firing a single person. It is choosing to fire anyway because the roles being eliminated are not the roles that build what comes next. Surviving employees are being reorganized into AI-focused units under the Superintelligence Labs division, led by 28-year-old Chief AI Officer Alexandr Wang. Zuckerberg has said publicly that a small number of talented people working alongside powerful AI systems can accomplish what previously required entire departments.
In February, Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman told the Financial Times that AI would achieve “human-level performance on most, if not all professional tasks” within 12 to 18 months. Accounting, legal, marketing, project management, anything involving sitting at a computer. Three months have passed. Fortune reported that mounting evidence shows AI “is kind of a bust” for most enterprise deployments. Gartner forecasts that 40% of agentic AI projects will be abandoned by 2027, the same year Suleyman’s timeline predicts human-level performance arrives. The builder and the analyst disagree on the same deadline.
The money is following the prediction, not the evidence. Five hyperscalers have committed $725 billion in AI capex for 2026. The tech industry laid off nearly 80,000 workers in Q1 alone. Meta’s layoffs begin three days before its annual shareholder meeting. The restructuring is not a response to financial pressure. It is a reallocation inside the most profitable social media company in history, funded by record earnings, directed toward infrastructure whose returns have not yet materialized at the scale the spending implies.
The physical world is straining to absorb the bet. Over 100 UK data centers have requested gas-generated electricity totaling more than 15 terawatt-hours annually, threatening national climate targets. xAI is installing gas turbines in Mississippi to bypass utility constraints. The AI buildout that was supposed to run on renewables is being powered by fossil fuels because the grid cannot deliver clean electricity fast enough.
Zuckerberg’s formulation is the clearest statement any CEO has made about what is actually happening. Two cost centers. Compute and people. The company chose compute. It could afford both. It decided it did not need both. The 8,000 people being let go are not casualties of a downturn. They are the output of an optimization function that concluded machines are the better allocation of the next marginal dollar. That function is now running inside every company spending on AI infrastructure. Meta just said it out loud.
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