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Xiao Tan
@tvytlx
技术专家,从阿里到澳洲到AI创业,随机对 AI 产品、AI 技巧发表感想
Joined March 2017
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30 秒原生视频,15 个参考输入,10 个关键帧。 Kling AI(可灵)4.0 全面开放了。 我看完这几个数字,觉得 AI 视频这波是真的跨过“玩具期”了。 以前用 AI 做视频,说白了就是抽卡。 一次生成个 5 秒,祈祷人物别变形,然后再去剪辑软件里熬夜缝合。 但你看它这次给的三个参数是怎么咬合在一起的: 首先是原生 30 秒,而且大动态和复杂场面能保持丝滑的电影感。 30 秒刚好是一条标准商业广告、或者短剧里一整场戏的完整时长,不用再靠切碎镜头来续命了。 更狠的是 Omni Reference 支持最多 15 个输入和 10 个关键帧。 你算一笔账:30 秒的片子,给你塞 10 个关键帧。 相当于平均每 3 秒,你就能亲手摁死一个画面节点。 外加 15 个输入槽位,足够把主角、配角、道具、服装和场景全锁在同一个时空里。 我觉得这玩意真正改写规则的地方就在这。 只要关键帧和参考资产锁得够死,AI 就彻底变成了帮你补齐中间帧的苦力。 只有在做几秒钟的猎奇画面时,大家才拼谁的提示词写得更玄学;一旦进入 30 秒的连续叙事,拼的全是导演的分镜调度。 这也顺带戳破了一个挺残酷的窗户纸: 以前片子做出来难看,还能甩锅给模型抽风、人物穿帮。 现在连每 3 秒的关键帧都交给你自己定了,拍出来还是没人看,那就只能老老实实承认自己确实不会讲故事了。 看来我得赶紧去淘两本电影学院的分镜教材恶补一下,不然以后连给 AI 当包工头都接不到活。
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Kling AI 4.0 is now fully available to everyone! What stands out to me is how it handles dynamic motion and complex scenes while keeping the visuals smooth and cinematic. 🎬 With native 30-second video generation and Omni Reference supporting up to 15 inputs and 10 keyframes, creators have more flexibility to bring their ideas to life. AI video creation just got more exciting with kling 4.0! @Kling_ai #KlingAI# #Kling4#
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