うーふ(@uufu_engineer):社内のあるエンジニアがPythonで書かれたコードベースをGoに丸ごと移植した。Pythonでめちゃめちゃ困ってたわけじゃないのに。元々Pythonを採用したのは、初期の頃にLLMのAPIを扱うのに相性が良さそうだったから。機械学習系のライブラリに依存しているわけでもない。一方で、社内の大半のリポジトリはGoで書かれている。慣れている人が圧倒的に多いからGoに揃えた方がメンテしやすそう、という程度の理由。別にPythonのままAIでメンテしていく手もあるんだけど、「AI使えば簡単にリプレイスできるからやっちゃおう」という割と軽いノリで実施。コード量はまあまああったのに、一人で数日でサクッと終わらせて、今のところ問題も出ていない。今までだったら「Goに揃えた方が多少メンテしやすい」程度では、全面移植なんてなかなか踏み切れなかったと思う。 AIによって、「やった方がいいけど、そこまでしてやるほどではない」と見送っていたことが、どんどん実行の選択肢に入ってくるのを肌で感じた。

2026.10.31 12:45

社内のあるエンジニアがPythonで書かれたコードベースをGoに丸ごと移植した。Pythonでめちゃめちゃ困ってたわけじゃないのに。元々Pythonを採用したのは、初期の頃にLLMのAPIを扱うのに相性が良さそうだったから。機械学習系のライブラリに依存しているわけでもない。一方で、社内の大半のリポジトリはGoで書かれている。慣れている人が圧倒的に多いからGoに揃えた方がメンテしやすそう、という程度の理由。別にPythonのままAIでメンテしていく手もあるんだけど、「AI使えば簡単にリプレイスできるからやっちゃおう」という割と軽いノリで実施。コード量はまあまああったのに、一人で数日でサクッと終わらせて、今のところ問題も出ていない。今までだったら「Goに揃えた方が多少メンテしやすい」程度では、全面移植なんてなかなか踏み切れなかったと思う。 AIによって、「やった方がいいけど、そこまでしてやるほどではない」と見送っていたことが、どんどん実行の選択肢に入ってくるのを肌で感じた。

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