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Yueya
@yueya_eth
Founder · Investor Crypto · AI · Early Stage (GM)eowing @o1_exchange ex-@defiapp · @stepnofficial | @okx
Joined May 2021
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另外一直关注 @base 生态的 @caspius_ai 它碰的是 Physical AI 目前最现实、也最难绕开的瓶颈之一:真实世界的人类示范数据。 软件 AI 可以大口吃互联网上现成的文本和图片,但机器人要学会做饭、清洁、整理物品,甚至学会在失败后如何纠正,这些数据大多只能在真实场景里一点点长出来。实验室能做,但规模和多样性都有天然上限。 Caspius 的做法很直接:让普通人用手机记录日常动作,就能参与到机器人训练数据的生产中。 @cobie 也曾经 反复提到的一点:真正能把 Crypto 做大的东西,最终都要让普通人有机会参与,并分享到网络成长带来的价值。 如果这套模式跑通,飞轮会比较有意思: 更多参与者 → 更多真实数据 → 更好的机器人训练效果 → 更多商业需求 → 更强的参与激励。 再加上 Base 的低费用和 Coinbase 生态,普通用户的参与门槛会再低一些。 机器人时代的数据生产,能不能从少数实验室,慢慢扩展成一个普通人都可以加入的网络。 如果答案是可以,这件事后面的想象空间会不小。
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.@base 生态现在整体很热,Meme 轮番上, 这类标的也上了 Coinbase,资金和注意力都在往里涌。交易、Agent、上币预期成了最热闹的主线 但我更想往上游看一层 Base → Virtuals → Robotics → Data 这条逻辑其实很干净。 Base 在强化交易和 Agent 入口,@virtuals_io 也已经把 Robotics / Embodied AI 放进核心方向。 而 AI 一旦从数字世界进入物理世界,真正难的问题就变了。 LLM 可以直接吃互联网数据。 机器人需要学习人在真实环境里怎么抓、怎么放、怎么使用工具、怎么失败,以及失败以后怎么修正。 这些数据很难靠爬虫获得,纯仿真也很难覆盖真实世界里大量长尾情况。 所以 Physical AI 接下来一个很重要的瓶颈,就是: 真实世界 Human Demonstration Data 怎么规模化生产。 Caspius 卡的就是这一层。 目前公开能看到: 1000+ 小时 Human Demonstration Data 500+ Active Contributors Phase 1 第一人称数据采集已经运行 下一阶段是价值密度更高的 Teleoperation Data 规模还很早,但至少数据生产闭环已经开始运转。 Miner NFT 这一层我也觉得被低估了。 它更接近 DePIN 里的“矿机”: 决定数据产能 → 升级消耗 $CAS → 支持委托 → 按贡献产生排放 NFT、Token 和真实数据生产因此被连接到了一起。 所以相比追最热闹的机器人名字,我更想找那些机器人真正大规模进入现实世界以后,所有玩家都绕不开的环节。 @caspius_ai 值得继续跟踪的原因就在这里: 它站在一条正在升温的产业链上,也卡着一个还没有被充分解决的数据问题。 剩下的,就交给数据增长、Teleoperation,以及真实买方💪
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