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2024ver.のお年玉🧧 倉持家は20歳で卒業制なので5人分。 一番上の子には、恒例になりました “叔母のグラビアQUOカード”です。 #甥っ子から# #使いにくいという苦情はもらいました# #イイネ#
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LLMエージェントの「考える」と「話す」は、実は同じ言語でやらなくてもいいかもしれません。 タイトル: Hybrid Reasoning Agents URL: ❓ 潜在空間で考えるエージェントって何が違うの? 💡 普通のLLMエージェントは、考える時も行動する時もすべてトークン(言葉)に変換しながら処理します。監視はしやすい一方で遅く、効率が悪いという課題がありました。一方「潜在推論」は言葉に変換せず隠れ状態のまま考えるので速いのですが、ツールを呼んだり人間が内容を追跡したりしにくいという別の欠点がありました。 ❓ Hybrid Reasoning Agentsはどう解決したの? 💡 HybridLinkという軽量な橋渡しモジュールを使い、1つのエージェントの中で「言葉で考えて話すモード」と「隠れ状態のまま考えるモード」を動的に切り替えます。切り替えのタイミングは、隠れ状態の意味が終了を示すトークンの埋め込みに十分近づいた時に自動で判定されます。 ❓ 本当にその両立はできているの? 💡 11種のベンチマークで検証した結果、GAIAで52.4%(既存手法ARPOの43.7%を上回る)など、エージェント推論タスクで平均10.4%の性能向上を達成しました。しかもテキストトークンの使用量を35.5〜54.7%削減しつつ、推論速度は1.8〜2.6倍、計算コストは2.7〜3.7倍も削減しています。 ❓ 潜在思考の中身は本当に「考えている」の? 💡 隠れ状態を最も近いトークン埋め込みに復号すると、人間にも読める疑似テキストが得られます。潜在部分をランダムなトークンに置き換えると性能が49〜51%も落ちることから、見せかけではなく実質的に推論へ使われていることが確認されました。 #AIエージェント# #推論効率化#
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私は、財布などを自分で修理して使い続けています。 ブランド物ほど丈夫ですからね。 私がいつも使っているのは、ブルガリとVERSACEの財布ですが、まだまだ使えます。 修理とはいえ、端から見てもわからない仕上がりにはします。 特に修理しにくいというかしたくないのが、dunhillですね。 20代の頃に購入したものは、今もそのまま新品同様です。 革が違いますね。ブランドによって、革の質はかなり違います。特に昔のものは、日本にそのまま入って来ていますから、今新品で買うよりも値打ちがありますよ。
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ツール・ド・フランスの現場でも「水なし洗車グッズ」が活躍!? イネオスのメカニックは、水洗い後の仕上げにマックオフの「ウォーターレスウォッシュ」を使用。ウエスで磨くだけで艶出しと防汚コーティングができます。750mlで3190円。 水を使いにくい集合住宅での洗車にも便利なアイテムです。 水なし洗車グッズは、もはや一般ライダーだけでなくプロも使うようになっているというわけですね。
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Claude Code 周りでよく出てくるのは Boris 氏だけど、その上司の方が出ているエピソードで、良い話が大量にあった。 以下は、順番を変えての自分用メモ。内容が良かったので分量多め。 ・マネージャーが見るべきなのは、メンバーがどれだけコードを書いたかではない ・その仕事が顧客や事業にどのような成果をもたらしたかどうか ・コード行数、PR数、トークン使用量などは活動量を示すだけ(意味がない) ・ClaudeにSlack、リポジトリ、指標、顧客からのFBや意見を確認させる ・そうすれば、マネージャーは大量の情報を横断してチームの状況を把握できる ・AIによる要約は報告書の代わりにするだけでなく、メンバーとの対話を始める材料として使う ・マネージャー自身も一定期間はICとして働き、チームのコードベース、ツール、プロダクト、リリース手順を直接経験することが望ましい ・新任マネージャーが最初からマネジメントだけを始めると、現場を理解しないまま、以前の会社で覚えた手法を持ち込む危険がある ・マネジメント責任を持つ前にICとして働けば、チームメンバーとの信頼関係を築きやすくなり、現実に即した判断もできるようになる ・また、マネージャーがPRを作る目的はプロダクトや開発環境の手触りを失わないことにある ・自分でプロダクトを使えるマネージャーは、資料や指標だけでは見えない不便、品質低下、顧客体験の問題に気づきやすい ・自分ではプロダクトを使いにくい場合もある ・その場合は、顧客への訪問や利用状況を観察させてもらい、現場との距離を意識的に縮める必要がある ・AIによって一人で多くの仕事を進められるほど、チーム内の会話が減って孤独になりやすい ・なので、共同作業の機会を意図的に設計すると良い ・ペアプログラミングやハッカソンは、親睦のためだけでなく、メンバーごとに異なるAIの使い方を共有する学習機会になる ・計画の立て方も6か月のロードマップではあっさり陳腐化する ・だから、1か月単位の軽量なJITプランニングにして、役に立たなくなったプロセスは積極的に捨てる ・月単位で軽く計画し、毎週優先順位を確認する ・長期的な方向性は示しつつ、具体的な実行内容は短い周期で更新すれば、チームは一貫性と柔軟性を両立できる ・Anthropicの社員は2025年と比べて四半期あたり約8倍のコードを生み出している ・その結果、仕事の重心は書くことから検証すること、つまり、生成された大量のコードが本当に正しく動き、品質が高いかを確かめることへ移った ・モバイルの専門家でないエンジニアがClaudeを相棒にしてモバイル開発をこなすように、自分の専門外の領域にも踏み出せるようになった ・コードを書く人がエンジニアだけでなくなった ・デザイナーもPdMも全員がコードをコミットする、誰もがビルダーの時代 ・職種の境界が溶けてきている ・エンジニアはよりプロダクト志向に。PdMやデザイナーはより技術的に ・採用で求められるのは二種類 ・プロダクトに情熱を注ぎ端から端まで磨き上げる創造的なビルダーと、深いシステムの専門家 ・モデルは優秀だが完璧ではないので「信頼せよ、しかし検証せよ」という原則が貫かれる ・ここで、専門家による検証が必要な領域へ投資する ・この時代にうまく適応できる人と、恐れて抵抗する人の間にギャップが広がりつつある → これは社会全体の分断にもつながりかねない深刻な問題 ・適応の鍵は成長マインドセット
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表示灯は黄色。 でも、材料を持って行けばいいのか、保全を呼べばいいのか分からない。 こういう表示は、色が見えていても判断には使いにくい。 Qlightが、1台で7色を表示できる「QMCL100」を発売した。色を増やせるなら、PLC側で先に決めたいのは、何色あるかより、誰に何をしてほしいかだと思う。 例えば組立設備なら、 異常の優先度。 対応する担当者。 点灯・点滅・ブザー。 HMIへ出す最優先原因。 ここを一つの表示状態として決める。 材料切れとセンサ異常を同じ黄色にすると、供給担当と保全担当のどちらが向かうか分からない。逆に、色と点滅を必要な行動へ対応させ、HMIに原因を一件目として出せば、現場は次に見る場所を決められる。 安全停止と材料切れが同時に出た場合は、安全停止を優先する。ただし安全条件が復帰しても、材料切れが残っているなら消灯せず、次の表示へ切り替える。 表示灯は設備状態の一覧ではなく、次に取る行動を見せる。 7色に増やすことより、複数条件が重なった時の優先順位をPLCで一度決めること。ここがそろうと、表示灯を見てからHMIの前で悩む時間を減らせると思う。
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変わらない方に多いパターン。靴下を何枚も重ねる。貼るカイロを使い続ける。温かい飲み物を飲む。これだけを続けている。 外から温めることは大切です。でも、体の外側だけを温めても、体の内側にある「火種」が少ないままだと、温もりが持続しません。 東洋医学では、体の熱の源は「腎陽」という臓器の働きにあります。腎陽とはエンジンのようなもので、全身に温かさを送り出す力です。もう1つ「脾陽」という消化を支える火種も重要です。この2つが弱ると、外から温めても体の中心まで届きにくい。 変わった方に共通するもの。夜10時頃には横になっている。冷たいものを控えている。あたたかいものを少しずつ飲む生活が続いた。これだけです。派手なケアではなく、火種を削らない習慣の積み重ねが分かれ目です。
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わたしだけ? プロフィールのポストタブなんかおかしくないですか? 表示されないポストがある。 調べてみてもポスト自体には何も制限はなし。そもそもこのUI良くないうえにこういう不具合?みたいなのあるとますます使いにくい…。
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機能は動くのに「使いにくい」と言われる…。操作中のつまずきを見つけるユーザビリティテストを解説👇 #ユーザビリティ# #UIUX#
ガーシーが私見 「テレビがYouTuberやインフルエンサーを使わないのには理由があるなー」 → 問題起こす可能性があるため使いにくいと説明 スポンサーで成り立つテレビ局は慎重になっています。
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