Apple、中国CXMTの半導体メモリー採用へ試験　WSJ報道 ウォール・ストリート・ジャーナルは、アップルが中国メモリー大手長鑫存儲技術（CXMT）の半導体のスマートフォンなどへの採用に向け、性能評価試験を始めたと報じた。

【信じていたHBMまで…韓国半導体の核心動力も中国が追い上げる】 韓国半導体の核心動力である広帯域メモリー（HBM）でも中国との技術格差が大きく縮まった。中国はDRAM市場で稼いだ莫大な収益を基にHBM追撃の速度をさらに引き上げるものと予想される。 韓国半導体産業協会によると、韓中のメモリー半導体技術格差はHBMが3年、DRAMが2年、NAND型フラッシュが1年に縮まった。数年前には5年以上と評価されていた格差が、メモリー工程上事実上「1世代」以下に減ったという意味だ。 これは実体にもあらわれている。中国長鑫存儲技術（CXMT）は最近アリババ子会社のTヘッドなどファブレス（半導体設計業者）とともに第5世代HBMである「HBM3E」をテスト中で、早ければ来年からこれを搭載したIT製品を発売する予定だ。HBM3Eはサムスン電子、SKハイニックス、マイクロンが生産するHBM4よりわずか1世代差の製品だ。 出典：中央日報

日経平均が一日で1954円も沈んだ。昨日までAIは世界を変えると半導体株を抱きしめていた人々が、今日は供給過剰が来ると投げ売っている。世界の未来が、一晩で変わったわけではない。変わったのは、人間の想像力の向きである。引き金となったのは、中国のDRAM最大手、長鑫存儲技術、CXMTの大型上場であった。同社は2025年に世界シェア7.7％まで伸び、7月27日の上海上場で巨額の資金を調達し、生産能力と技術開発を拡大するという。現時点では高性能なHBMなどで韓国、米国勢に後れを取るものの、国家的支援と巨大な国内需要を背負っている。⁠ ここで大切なのは、中国企業が明日すぐ世界一になるかではない。 半導体メモリーとは、技術だけでなく「誰がどこまで赤字に耐えて増産できるか」という、巨大な我慢比べでもある。 新たな資金を得た競争相手が工場を増やせば、需要が伸びても価格は下がり、既存企業の利益率が削られるかもしれない。 市場が恐れているのは、AIの終わりではない。AIが普及しても、いまの高収益が続くとは限らないという未来である。

孫毅的求救信——勞教所的血汗奴工和酷刑 2011年秋天，美國俄勒岡州Damascus鎮，一位名叫朱莉‧基思（Julie Keith）的母親，正在為即將滿5歲的女兒籌備一場萬聖節主題生日派對。她翻出兩年前在Kmart特價購入、一直堆在儲藏室裡的裝飾品——其中一件是一塊仿製的泡沫墓碑道具。拆開包裝的那一刻，一張皺巴巴的紙片掉了出來。 紙片上用中英文寫著：「先生：如果您偶然買到這件商品，請將這封信轉交世界人權組織。這裡成千上萬受中國共產黨政府迫害的人，將永遠感謝並記住您。」 詳情請到：

海光信息發布首款面向端側的算力晶片 CPU1000 系列 海光信息發布 CPU1000 系列，這是其首款面向低功耗、嵌入式和端側算力場景的輕量級處理器。該系列採用 C86 架構，主要面向邊緣終端、工業設備、物聯網節點以及機器人、機器視覺、智能製造等「物理世界」場景，標誌著海光算力版圖從雲側（數據中心）進一步延伸至邊緣與端側，補齊「雲—邊—端」算力布局。 海光信息總裁沙超群表示，CPU1000 系列並非單一晶片，而是一個面向端側算力的產品系列，後續將根據不同場景需求調配 CPU、GPU、NPU 等算力能力，持續豐富嵌入式產品矩陣。 產品定位：補齊「雲—邊—端」版圖 此前，海光信息已形成較清晰的 CPU 產品梯隊： HYGON 7000 系列 — 面向資料中心的旗艦級高效能處理器 - 集成 16–32 核心，支援 128 路 PCIe 通道、8 個 DDR4 記憶體通道；單顆 CPU 最大支援 2TB 記憶體容量；針對資料中心、雲計算中心等進行了功耗優化，從而為用戶提供更具能耗比的解決方案； - 主要應用於對計算能力、擴展能力、吞吐量有高要求的領域，包括雲計算、大數據、資料庫、分散式儲存、人工智慧等。 HYGON 5000 系列 — 面向行業客戶的主流中端處理器 - 集成 8–16 核心，支援 64 路 PCIe 通道、4 個 DDR4 記憶體通道，單顆 CPU 最大支援 1TB 記憶體容量； - 適用雲計算、邊緣計算、分散式儲存等應用場景，能夠滿足互聯網、金融、電信、交通、能源等多行業和企業的運營需求。 HYGON 3000 系列 — 面向多場景的高性價比處理器 - 集成 4–8 核心，支援 32 路 PCIe 通道、2 個 DDR4 記憶體通道，最高加速頻率達到 3.3GHz； - 主要應用於入門級伺服器、工作站、工業控制等市場，為中小企業客戶和專業人員，提供高效解決方案。 HYGON 1000 系列—補齊低功耗端側算力環節 與伺服器晶片不同，端側和工業場景更強調即時響應、低功耗、安全可靠、寬溫運行和生態兼容。CPU1000 系列的目標是讓算力更靠近感測器、攝影機、機械臂和執行機構，在本地完成推理、控制與資料處理，減少雲端往返帶來的延遲和頻寬成本。 主要應用場景 CPU1000 系列重點面向以下方向： 機器人：包括工業機器人、人形機器人及邊緣智能終端 機器視覺：用於產線檢測、視覺識別、影片分析等 智能製造：面向工廠控制器、工控機、邊緣閘道等設備 物聯網節點：為交通、電力、能源、醫療等場景提供基礎算力