先日、神戸で行ったパン屋さんのパンたちを、ちゃんまん（@tknkrei0518 ）がたくさん送ってくれました🥺🍞🥐🥖 （朝から至福時間） 最高…ほんとおいしい… #ブーランジェリービアンヴニュ# #クロワッサンの表面すぐ写真撮っちゃう# #層と焼き色素晴らしい# #誕生日プレゼント第2弾#

LLMエージェントの「検索」を「推論」から切り離すと、精度はほぼ維持したまま検索コストを最大98%削減できました🔌 タイトル: Decoupling Search from Reasoning: A Vendor-Agnostic Grounding Architecture for LLM Agents URL: 🔌 概要 検索による根拠づけ（grounding）を、言語モデルの推論から切り離す手法DSGの提案です。Model Context Protocol（MCP）に準拠した独立ゲートウェイとして動作し、ベンダー非依存の中間層として機能します。 ❓ 解決する課題 本番のLLMエージェントでは、リアルタイム検索がモデルプロバイダーに密結合しています。 ・システムの検査・再構成・転用・移行が難しい ・検索が「Search-Induced Verbosity（検索起因の冗長化）」を招き、厳格な出力要件に違反することがある 検索と推論の一体化が、柔軟性とコストのボトルネックでした。 💡 方法論と提案手法 根拠づけを「モデルの中」ではなく「検索と生成の境界」に置きます。これまでモデルに埋め込まれていた要素を制御可能な第一級機能として公開します。 ・プロバイダールーティング（検索先の選択・切り替え） ・ソースを意識したコンテキストレンダリング ・設定可能なフォールバック機構 ・検索深度の管理 ・厳密キャッシュとセマンティックキャッシュの両方 📊 実験結果 ・SimpleQA：精度86.1%（ネイティブ検索87.7%）を保ちつつ検索コストを91%削減 ・キャッシュのウォームヒット率99.4%、レイテンシ68%削減 ・本番Eコマース：ネイティブ同等の精度で検索コストを98%以上削減 ・一方、新しさが重要なFreshQAではネイティブ検索が優位 #LLMエージェント# #検索#

CNN が昨日公表した調査で、民主党支持層と民主党寄りの無党派層のうち約 3分の1が「民主社会主義者 (democratic socialist)」を自認しているという結果が。

厚労省調査で全世帯の55.4%が「生活苦しい」と回答したと分かった。 特に母子世帯は8割近くにのぼる。 春闘で3年連続5%超賃上げ（2026年5.01%）でも、実質賃金は長年マイナス続きで今年ようやくプラスに転換。 物価が先走りサラリーマン家庭は実感薄い。 一方、株高＋NISAで金融資産2386兆円（過去最高圏）。 株・投信保有層は資産効果で余裕。一方、現預金中心世帯は物価高だけの痛み。 「投資できるだけの余裕のある層」と「毎日働くのが精一杯の普通の層」の二極化が進む中、成長政策は大事。 でも賃上げの波及を中小・非正規まで広げ、子育て支援を本気でやらないと日本全体が疲弊する。 投資家もサラリーマンも、どっちも日本を支えてるのは同じ。 どっちか一方だけ見て経済やってる場合じゃない。

🧩 AIエージェントに足りないのはモデルの賢さではなく「現場のノウハウ」だった、という論文です。 タイトル: Repo-To-Skill: Distilling GitHub Repositories Into AI4AI Skills URL: ❓ 自律型研究エージェントには何が欠けているのですか 💡 「モデル」と「実行ハーネス」の2層だけでは、適切な手法の選び方やAPIの使い方、実装の落とし穴といった運用知識が抜け落ちています。この論文はこれを第三の層として明示的に扱います。 ❓ その知識をどうやって手に入れるのですか 💡 GitHubリポジトリや論文を「Scope→Ground→Construct→Verify」の4段階で処理し、検証済みの「スキル」として蒸留します。1,000リポジトリと153論文から5,353個のスキルを構築しました。 ❓ スキルを使うと実際どれくらい変わるのですか 💡 同じGPT-5.5・同じハーネスのまま、スキルを追加するだけでMLE-benchは31.11%から72.89%へ、PaperBench・FrontierCS・PassNetでも軒並み改善しました。高難度タスクでは4倍以上のスコア向上も見られます。 ❓ 単にリソースを増やしただけではないのですか 💡 トークン数やツール呼び出し回数と改善幅の相関はほぼゼロで、Claude Opus 4.8構成より少ないトークンで高いスコアを出しています。知識そのものが効いているといえます。 #AIエージェント# #機械学習#

メンバーが成果を出した時、経営陣への報告でつい自分を主語にして話しちゃうことがある。 俺も長いことそうだった。 正直に言うと、最初は名前を出さないのが怖かった。自分の存在価値が薄まる気がしてたんだよね。 でもやってみると逆だった。 手柄を立てたメンバーがいたら自分の名前は出さないし、経営層との接点も意図的にメンバーに渡す。「俺が育てた」って言いたくなる衝動はぐっと抑える。 経営陣に名前を覚えてもらうのは、自分じゃなくてメンバーであるべきだと思ってる。 マネージャーの成果って、メンバーが出した数字のことだと思われがちだけど違う。メンバーが自分の名前で評価されるようになったかどうかが、マネージャーの値打ちなんだよ。 次にメンバーが成果を出したら、報告の主語を変えてみよう。「俺が」じゃなくて、その人の名前で話す。

【独自】 金融システムの「能動的な停止」も選択肢　AIミュトスの対応案判明 《システムの弱点を見つける能力を劇的に高めたAI（フロンティアAI）による金融機関のシステムに対する脅威として、「脆弱（ぜいじゃく）性が短期間に大量に検出される可能性」を指摘。 「実際の攻撃までの期間が大幅に短縮される」と危機感を表明した。そのうえで「全社的な課題として扱い、部門横断的に連携して対応できるよう、経営層としてのコミットメントが不可欠」とした》

（´-`）.｡oO （本日の投稿いかがでしたでしょうか…！） 今回は新企画！ミニコーナーとして、プライム上場企業・霞ヶ関キャピタルの緒方さんをゲストにお迎えしたのですが、超大企業の経営層とは思えないほどフランク！ 「自分は凡人」「泥臭さが大事」と語る熱いお人柄に、ヒカルさんも河村さんも（そして裏方の私も）シンパシーを感じまくりでした😭✨ おまけに今回は、霞ヶ関キャピタルさんの超絶綺麗なオフィスまでお借りしての撮影…！🏢✨ ご協力いただいた社員さんも本当にありがとうございました！！！！ @kinnpatuhikaru @makiko_carrie @Ogata3498 #インテリジェンス# #ヒカル# #河村真木子# #霞ヶ関キャピタル#

季節の二季化は気象データで実証されています。三重大学の研究チームが1982年から2023年までの42年間を解析した結果、夏の期間は約3週間延長し、春と秋は短縮していました。冬の期間はほとんど変化していません。 体感の根拠は海面水温の上昇です。海洋からの熱が大気を冷やしにくくなり、夏の到来が早まり終わりが遅くなっています。 紫外線量は気温とは別の物理現象です。曇りの日も冬の寒い日も紫外線は届いています。気温が低いと対策の意識が下がる傾向がありますが、肌へのダメージは気温と連動しません。 肌のバリア機能は角質層という厚さ0.02ミリの層が担っています。低下する主因は乾燥、摩擦、紫外線の3つです。寒暖差が大きい移行期は、この3要因が同時に重なりやすい時期です。 ある皮膚科臨床調査では、春に肌トラブルを経験した人が87.3%に達し、原因の上位は花粉、紫外線、寒暖差でした。この数値は単一の調査機関による発表であり、確度はB止まりと判断します。 対策の優先順位は明確です。洗顔は32度から34度のぬるま湯で行い、ゴシゴシ洗いを避けます。洗顔後は3分以内に保湿し、角質層の水分が逃げる前に油分で蓋をします。日焼け止めはSPF30、PA+++以上を基準とし、2時間から3時間おきに塗り直します。 低刺激設計とは無香料、無着色、アルコールフリー、紫外線吸収剤フリーなどの条件を満たす設計です。ただしこの表示は全員に刺激が起きないことを保証するものではありません。新しい製品を試す時期は、肌が安定している時に限るべきです。気温の変動が大きい時期に新製品を投入すると、原因の特定が困難になります。 気候の二季化は今後も進行すると研究者は指摘しています。肌の防衛戦略も、季節感に頼った従来型から、紫外線量を基準にした年間統一型へ切り替える必要があります。